Крупный производитель технологий Tesla активно нанимает инженеров по разработке AI-чипов, и это не просто рутинный набор. Компания активно создает собственную платформу аппаратного обеспечения AI — аналог подхода NVIDIA, но с собственными разработками.

Объявления о вакансиях охватывают весь спектр разработки чипов: проектирование архитектуры, системы памяти, технологии межсоединений и сетевые решения. Это свидетельствует о серьезных амбициях по вертикальной интеграции.

Почему это важно? Компании, контролирующие собственный стек полупроводников, получают значительные преимущества в оптимизации производительности, снижении затрат и скорости инноваций. Для более широкой технологической экосистемы — включая децентрализованные инфраструктурные проекты, все больше полагающиеся на собственное оборудование — этот тренд на внутреннее производство чипов может изменить конкурентную среду.

Этот шаг отражает тенденцию, когда ведущие компании отходят от зависимости от сторонних производителей чипов, фактически делая ставку на то, что собственный силикон станет ключевым конкурентным преимуществом.