最近我有在看 @inference_labs 的方案，越想越发现他们可能真把去中心化 AI这件事带到了一个新方向。以前跑大模型推理，总感觉得把东西全扔进中心化云厂商的锅里，价格高、透明度又低，更别说能不能确保没人乱动你的数据。

但他们这套做法挺反直觉的，把一次推理任务切成很多细小的片段，让全球各地的节点一起分工，一个算一小块就行。算完也不是直接丢回来，而是顺带打一份轻量的数学证明，证明你这片算得干不干净、对不对，全都能验得出来。等整套都过验，再把结果拼回去，最后出来的是带可信标记的推理输出。

我更在意的是背后的逻辑变化，算力不再集中在少数巨头手里，данные可以一直掌握在用户自己这端，结果也不靠信任去维持秩序，而是靠数学直接定输赢。长远看，只要激励机制做得好，大家都可能成为算力提供者，整个推理生态会更像是开放的、流动的、人人能参与的市场。

这真正厉害的点是把过去停留在论文里的可验证计算卸载，硬生生搬成了能跑、能用的工程体系。也许这就是去中心化 AI 从概念走向落地的那条分水岭，值得持续盯着。

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