Согласно официальному объявлению в блоге Google DeepMind, Google 21 апреля 2026 года запускает новое поколение автономных исследовательских агентов Deep Research и Deep Research Max, построенных на базе Gemini 3.1 Pro, — после их официального релиза, следующего за превью-версией, доступной с декабря 2025 года через Interactions API. Оба агента уже открыты в рамках платных планов Gemini API в формате public preview, а новые стартапы и корпоративные пользователи Google Cloud будут подключаться поэтапно. Обе версии ориентированы на разные сценарии: интерактивные vs асинхронные глубокие Google разделяет два агента по контексту использования: Deep Research

Автор: Deep Web Tencent News Именно когда OpenClaw стал топ-трендом в области AI благодаря энтузиазму по "разведению креветок" и полемике вокруг "убийства креветок", ведущие производители смартфонов, давно работающие в сфере edge AI, не смогли сдержать себя и один за другим начали развертывать и "приручать" собственные Claw. 6 марта мобильное端 устройство Xiaomi — Xiaomi miclaw через систему приглашений официально запустило ограниченное тестирование закрытого типа, став первым среди отечественных производителей смартфонов, протестировавшим "омара". После этого Huawei, Honor, OPPO и другие также объявили информацию о внутреннем тестировании Claw. В их числе Huawei официально объявила о добавлении режима OpenClaw в Xiaoyi, а затем запустила Xiaoyi Claw

Примечание редактора: S&P Global сегодня публикует результаты исследования волатильности Bitcoin и рыночной динамики, подчеркивая переход Bitcoin от нишевого актива к инструменту, связанному с рынком. Полный отчет, Bitcoin Volatility Trends: A Deep Dive into Market Dynamics and Risk, анализирует ценовые модели, волатильность и

Источник подкаста: Bitcoin Magazine Редакция и компиляция: Deep潮TechFlow Гость: Mark Yusko, генеральный директор Morgan Creek Capital Ведущий: Brandon Green, генеральный директор BTC Inc Дата выпуска: 04 марта 2026 года Краткое содержание Mark Yusko из Morgan Creek Capital и Brandon Green подробно обсудили разницу между ценой и стоимостью биткоина и объяснили, почему это особенно важно в текущий момент. Они проанализировали, как рынок фьючерсов влияет на спотовую цену биткоина, раскрыли закономерности четырехлетнего цикла биткоина, а также

Статья: Ada, Deep Tide TechFlow Пон Жуоминь еще не успел полностью освоиться на рабочем месте в Meta, как уже ушел. В июле 2025 года Зукерберг предложил ему многолетний компенсационный пакет на сумму более 200 миллионов долларов, вырвав этого самого востребованного китайского инженера в области инфраструктуры ИИ из Apple. Пон Жуоминь был назначен в супер-лабораторию искусственного интеллекта Meta, отвечая за создание инфраструктуры для следующего поколения моделей ИИ. Через 7 месяцев его переманила OpenAI. По информации The Information, OpenAI в течение нескольких месяцев активно вело кампанию по найму Пон Жуоминь. Несмотря на то, что он говорил коллегам, что «работа в Meta приносит ему большое удовольствие», в конечном итоге он решил уйти. Согласно данным Bloomberg, его компенсационный пакет в Meta был связан с достижением определенных целей, и досрочный уход означал бы отказ от большей части невыплаченных бонусов.

Автор: Cambrian Network Перевод: Deep潮 TechFlow Deep潮 Введение: Это самый всеобъемлющий квартальный отраслевой отчет о слиянии "AI Agent+криптоинфраструктура", опубликованный Cambrian Network. Отчет не просто перечисляет факты, но и анализирует логику развития всего рынка: от регламентированных правил принятия решений до интеллектуализации с помощью LLM, от владения ключами пользователями до автономного выполнения агентами, а также последние достижения в ключевой инфраструктуре, такие как стандарт платежей x402, протокол идентификации ERC-8004 и другие. Для понимания текущего положения в сфере AgentFi и тенденций к 2026 году этот отчет является обязательным к прочтению. Полный текст ниже: С тех пор, как мы в декабре 2025 года выпустили предыдущий выпуск «Agentic

Google выпустила крупное обновление Gemini 3 Deep Think, получившее в тестах высокий балл 84.6%, превосходя другие AI-модели. Эта модель показывает отличные результаты не только в стандартных тестах, но и обнаруживает незаметные логические уязвимости при рецензировании, демонстрируя свой потенциал в научной сфере. По мере усиления рыночной конкуренции Google использует свои преимущества в распространении приложений, меняя структуру рынка AI и влияя на вычислительные потребности криптоиндустрии.