Bittensor резко растет в марте: ключевые факторы, стоящие за скачком TAO?

• Выпуск Covenant-72B подстегнул TAO, показав, что распределенное обучение ИИ может соответствовать централизованным моделям.

• Рост экосистемы за счет подсетей вроде Targon увеличил принятие и число сценариев использования TAO.

• Заявка Grayscale на TAO Trust предоставила новый доступ для инвестиций, поддержав спрос на токен и уверенность на рынке.

Март 2026 года стал для Bittensor весьма захватывающим месяцем. Цена токена TAO почти удвоилась, поднявшись примерно до $317, и сеть вышла за пределы $3 миллиардов по рыночной капитализации. Этот скачок привлек внимание трейдеров и энтузиастов ИИ. Инвесторы задаются вопросом, что стало причиной такого быстрого роста, и сможет ли TAO сохранить темп. Похоже, за этим ралли стоят сильный технический прогресс и стратегические шаги экосистемы.

Большинство людей по-прежнему списывают Bittensor со счетов как эксперимент; они не обращают внимания на то, что реально выходит в прод

i) Covenant-72B только что доказал, что децентрализованное обучение работает на 72 миллиардах параметров
ii) Targon сотрудничает с Intel в сфере конфиденциальных вычислений
iii) Chutes доминирует… https://t.co/xwRxXMKf5J

— 0xSammy (@0xSammy) 1 апреля 2026 г.

Covenant-72B вызывает оптимизм

Главным катализатором скачка цены TAO стал релиз Covenant-72B. Эта языковая модель с 72 миллиардами параметров обучалась на более чем 70 глобально распределенных узлах. Модель набрала 67.1 на бенчмарке MMLU, что ставит ее совсем близко к производительности Meta Llama 2 70B. Аналитики рассматривают это как подтверждение того, что распределенное, permissionless обучение ИИ может конкурировать с централизованными системами. Критики давно утверждали, что распределенное обучение слишком медленное и фрагментированное.

Covenant-72B показал, что децентрализованные модели могут давать значимые результаты, укрепляя уверенность сообщества и разжигая интерес инвесторов. Топовая подсетьный токен, связанный с этим релизом, τemplar (SN3), взлетел более чем на 400% за последний месяц. Его рыночная капитализация теперь составляет около $130 миллиона, отражая энтузиазм вокруг высокопроизводительных AI-приложений, построенных на Bittensor. Этот успех подчеркивает, как технологические вехи могут быстро превращаться в рыночную активность, когда потенциал принятия совпадает с реальными результатами.

Расширение экосистемы и действия институционалов

Помимо Covenant-72B, более широкая экосистема Bittensor внесла вклад в рыночный импульс. Targon (SN4), децентрализованный маркетплейс GPU-вычислений, которым управляет Manifold Labs, заключил сделку на шесть цифр, чтобы обеспечить бэкенд Dippy AI. Dippy AI обслуживает 8.6 миллиона пользователей, демонстрируя реальную полезность инфраструктуры Bittensor. GMCI AI Index, отслеживающий крупные AI-крипт токены, вырос на 48% с начала февраля, при этом Bittensor обеспечивает почти четверть этого роста. Render (RNDR) и Artificial Superintelligence Alliance (ASI) составляют остальное, совместно привлекая внимание к криптоактивам, ориентированным на ИИ.

Институциональные события тоже сыграли роль. 3 апреля Grayscale подала поправку к форме S-1 в SEC для TAO Trust. Этот инвестиционный инструмент позволяет инвесторам получать доступ к TAO через трастовые акции, обеспечивая регулируемый путь для притока капитала. В настоящее время 68% из 10.7 миллиона находящихся в обращении токенов TAO размещены в стейкинг, что указывает на сильную вовлеченность сообщества и снижает доступное предложение.Bittensor’s мартовское ралли отражает и технические инновации, и стратегическое позиционирование.

Covenant-72B продемонстрировал потенциал децентрализованных моделей ИИ, а партнерства экосистемы и институциональный интерес укрепили доверие к TAO. При сильном принятии и растущей базе стейкинга TAO демонстрирует и технологические перспективы, и рыночную значимость. Сейчас инвесторы наблюдают за тем, сможет ли этот импульс продолжиться в апреле и далее, поскольку дальнейшие события могут определить, удержит ли Bittensor свои впечатляющие достижения.