Meta заново делает ставку на ИИ: Цукерберг пишет код с помощью Claude, сотрудники разворачивают войну за расход токенов ради достижения KPI

Мета делает ставку на перегрев ИИ: Цукерберг лично пишет код с помощью Claude Code. Чтобы выполнить KPI, внутри компании внезапно разгорелась вакханалия с расходованием ресурсов — хаос с потреблением токенов. Усвоив уроки убытков метавселенной в 80 миллиардов долларов, Meta активно скупает стартапы в надежде превратить технологию в реальную ценность.

Мета делает ставку на ИИ: Цукерберг пишет код с помощью Claude Code

Технологический гигант Meta, владеющий такими социальными платформами, как Facebook, Instagram и Threads, в последнее время направляет ресурсы компании целиком в область генеративного ИИ.

Генеральный директор Meta Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) уже начал лично пользоваться инструментом для написания кода с помощью ИИ — Claude Code — и писать код, тем самым нарушив рекорд многолетнего периода, когда он не участвовал напрямую в разработке.

Как сообщают зарубежные СМИ, внутри Meta в последнее время также разгорелось соревнование по расходованию токенов: многие инженеры тратят большие объемы токенов, чтобы повысить личные показатели эффективности (KPI).

ИИ для написания кода сейчас в моде: основатель возвращается на передовую разработки

В марте 2026 года Цукерберг отправил в единственный репозиторий Meta 3 набора различий в коде; это его первое реальное внесение кода за последние 20 лет.

Цукерберг использует терминальный помощник для написания кода Claude Code CLI, разработанный Anthropic; в одном из его коммитов получили одобрение более 200 инженеров.

Его действия отражают то, что инструменты для написания кода на ИИ привлекают корпоративных основателей, чтобы они снова включались в системную разработку. Глава Y Combinator Гарри Тан (Garry Tan) тоже спустя 15 лет вернулся к написанию кода и сделал открытым исходный код систему, сочетающую Claude Code.

Согласно внутренним документам Meta, которые утекли в марте 2026 года, компания поставила перед собой активные цели и планирует к середине 2026 года, чтобы 65% инженеров использовали ИИ для написания более 75% их кода.

Источник изображения: flickr, фотография Нилла Кеннеди Основатель Meta Марк Цукерберг выступает с речью на конференции разработчиков Facebook F8 в сентябре 2011 года

Внутри Meta разгорелся чемпионат по расходованию токенов: KPI превращаются в представление

Чтобы продвигать приложения генеративного ИИ, внутри Meta возникло явление, когда использование токенов связывали с производительностью. Токен — это минимальная единица, с помощью которой большие языковые модели обрабатывают текст; по-китайски обычно говорят «фэнъюань» или «цзыдянь».

В материале 《The Information》 раскрывается, что внутри Meta появился рейтинг под названием Claudeonomics, который отслеживает объем расходования ИИ-токенов более чем 85k сотрудников. Данные показывают, что сотрудники за какие-то 30 дней потратили до 60 трлн токенов, а среднее потребление пользователя, занявшего первое место, достигало 281 миллиарда токенов.

В этом рейтинге учреждены такие звания, как Token Legend, чтобы поощрять сотрудников встраивать ИИ-инструменты в повседневную работу.

В отчете 《Forbes》 отмечается, что технический директор Meta Эндрю Босворт (Andrew Bosworth) упоминал: один из топовых инженеров тратит количество токенов, эквивалентное его годовой зарплате; генеральный директор Nvidia Хуан Жэньсюнь также говорил, что, если инженер с годовой зарплатой 500k долларов не сможет расходовать токены на 250k долларов, он будет переживать.

Однако такая система KPI, подталкивающая к внутренней гонке за расходованием токенов, имеет и недостатки. Некоторые сотрудники Meta, чтобы повысить цифры эффективности, оставляют ИИ-агентов работать вхолостую в течение часов, что приводит к растрате вычислительных ресурсов.

Кроме того, если напрямую рассматривать объем расхода токенов сотрудниками как показатель производительности, то подобное потребление превращается в шоу, из-за чего оценка эффективности сталкивается с вызовом: ей не хватает подтвержденных реальными бизнес-результатами оснований.

Почерпнуть уроки провала метавселенной: следующая задача Meta в сегменте ИИ

Прежде чем вкладываться в ИИ в больших масштабах, Meta проиграла в сфере метавселенной, на которую делала ставку. Ранее компания вложила около 80 миллиардов долларов в создание виртуального мира Horizon Worlds и устройств VR/MR, а также даже сменила название компании на «Meta», но в итоге так и не смогла достичь ожидаемого рынком масштаба пользователей.

Президент Solana Foundation Лили Лю (Lily Liu) в комментариях на платформе соцсетей также выразила пессимистичный взгляд на модель виртуальной экономики, которая в прошлом не имела достаточной опоры в виде реального контента, когда обсуждала развитие блокчейн-игр и метавселенной.

Источник изображения: Meta Платформа метавселенной Meta Horizon Worlds; на самой первой версии, показан виртуальный образ Цукерберга

Теперь Meta переносит фокус на ИИ и активно выстраивает рыночную стратегию. Помимо запуска собственной крупной языковой модели LLaMA, она также постепенно продвигает план AI-модели под названием «Avocado».

Недавно в сообщении 《Axios》 также стало известно, что Meta приобрела Moltbook — агентское сообщество, которое называют «Reddit для ИИ». Основатели Moltbook Мэтт Шлихт (Matt Schlicht) и Бен Парр (Ben Parr) войдут в команду Meta.

• **Связанный материал:**Раковый комьюнити купили! Сообщается, что Meta приобрела Moltbook, а основатели успешно перешли из медиа в ИИ

Внешние наблюдатели по-прежнему следят за тем, сможет ли Meta избежать повторения истории с чрезмерными инвестициями в метавселенную и отсутствием реальных применений, и вместо этого превратить текущую внутри компании лихорадку расходования токенов, а также сделки по приобретению стартапов вроде Moltbook, в практические продукты с коммерческой ценностью, чтобы затем, на фоне жесткой конкуренции на рынке генеративного ИИ, остаться выше.