Поддерживаемая глубоко компанией NVIDIA, новая открытая инициатива в области искусственного интеллекта Reflection AI в настоящее время ведет переговоры о новом раунде финансирования на сумму 2,5 миллиарда долларов, при этом предварительная оценка стоимости (Pre-money valuation) достигает 25 миллиардов долларов. Эта компания стремится создать экосистему открытого AI, возглавляемую США, и рассматривается как ключевая стратегическая мера против роста китайской компании DeepSeek.
(Предыстория: соучредитель AMD и генеральный директор в Тайване были обвинены Министерством юстиции США в контрабанде на миллиарды долларов чипов NVIDIA в Китай, что привело к падению акций SMCI на 12%)
(Дополнительный фон: Дженсен Ху подтвердил, что у Nvidia «слишком большой денежный поток»: к 2026 году 50% прибыли будет возвращено акционерам в виде выкупа акций и дивидендов)
Содержание статьи
Переключить
На фоне продолжающейся острой гонки вооружений в области искусственного интеллекта (AI) в мире вновь появились новости о значительном финансировании в сфере открытого AI. Согласно статье «The Wall Street Journal» от 26 марта, перспективный стартап Reflection AI ведет переговоры о новом раунде финансирования, планируя привлечь около 2,5 миллиарда долларов.
Стоит отметить, что эта компания, основанная менее двух лет назад, повысила свою целевую предварительную оценку стоимости с 20 миллиардов долларов, объявленных в начале марта, до 25 миллиардов долларов.
Рост оценки Reflection AI впечатляет. В марте 2025 года оценка компании составляла примерно 545 миллионов долларов; к октябрю того же года, после участия NVIDIA в качестве лид-инвестора и привлечения таких гигантов, как Sequoia Capital, Lightspeed Venture Partners и бывший генеральный директор Google Эрик Шмидт, удалось успешно привлечь 2 миллиарда долларов, и оценка мгновенно выросла до 80 миллиардов долларов, что в 15 раз превышает первоначальную.
Менее чем за полгода оценка снова выросла более чем в три раза. По информации, потенциальные инвесторы остаются очень влиятельными: помимо существующих инвесторов Disruptive и NVIDIA, крупный традиционный финансовый игрок JPMorgan Chase также проявляет интерес через свою программу «Безопасность и устойчивость». Если текущий раунд финансирования пройдет успешно (после инвестиций оценка составит около 275 миллиардов долларов), это станет одним из крупнейших в истории финансирования в области открытого AI.
Основанный в 2024 году, Reflection AI имеет штаб-квартиру в Нью-Йорке. Компания была создана бывшим исследователем Google DeepMind Мишей Ласкиным и Иоаннисом Антоноглу. Изначально фокусировалась на автономных кодирующих агентах (Autonomous coding agents), но затем резко сменила направление, сосредоточившись на создании передовых открытых моделей AI (Open-source frontier models).
Эта небольшая команда из примерно 60 высококвалифицированных специалистов обладает глубоким стратегическим смыслом. Аналитики отмечают, что в условиях быстрого роста китайских открытых моделей AI, таких как DeepSeek, США крайне необходима внутренняя сила, способная задавать стандарты глобального открытого AI. Reflection AI рассматривается не только как альтернатива закрытым гигантам вроде OpenAI и Anthropic, но и как важная защита США от доминирования других стран в формировании глобальных стандартов AI.
Ключевым двигателем этого процесса является NVIDIA, которая не только обеспечивает Reflection AI мощными чипами и вычислительной инфраструктурой, но и инвестирует крупные суммы, демонстрируя свои стратегические намерения. Эксперты считают, что Reflection AI — это важная фигура в стратегии NVIDIA по использованию своих аппаратных преимуществ для построения и расширения глобальной сети открытого AI.
Несмотря на то, что Reflection AI пока не анонсировала полноценную версию своей модели «Миксера экспертов» (Mixture-of-Experts), инвесторы уверены в ее будущем развитии. Компания планирует использовать стратегию «открытых весов» (Open weights), то есть открывать доступ к весам моделей, сохраняя контроль над обучающими данными и базовыми процессами обучения. Такой подход, сочетающий открытость и создание бизнес-барьеров, становится одним из самых привлекательных для инвестиций в AI-секторе.