Разбор схемы обогащения OpenClaw: всеобщий «развод креветок», как другие зарабатывают деньги?

Автор: Frank, PANews

За последнее время самой обсуждаемой темой в технологическом и предпринимательском кругах стало не появление новых моделей крупных компаний, а всеобщий «развод на лобстеров».
С одной стороны, «развод на лобстеров» стимулирует рост соответствующих отраслей: крупные компании по созданию больших моделей и облачные серверы зарабатывают миллионы долларов. С другой стороны, насколько реально Openclaw приносит пользователям ощутимую прибыль, остается загадкой. В соцсетях часто появляются мифы на эту тему, но при более внимательном рассмотрении большинство из них — виртуальные истории, созданные ради привлечения трафика.
Действительно ли можно заработать на разведении лобстеров? Если да, то кто именно забирает эти деньги?
PANews собрал данные платформы TrustMRR, публичные кейсы в соцсетях, официальные сайты проектов и перекрестную проверку из нескольких источников. Для отделения «подтвержденных реальных доходов» от «мифов в сети» были исключены слухи, основанные только на односторонних заявлениях или бездоказательных данных.
На странице классификации OpenClaw платформы TrustMRR указано, что в этой экосистеме зарегистрировано 153 проекта, за последние 30 дней их совокупный доход составил около 358,6 тысяч долларов. При этом, топ-30 проектов по доходам дают 97,3% общего дохода.
Если разобрать эти проекты и их бизнес-логику по «цепочке стоимости индустрии», возникает шокирующая правда: первые деньги зарабатывают не те, кто делает продукты из лобстеров, а те, кто выращивает лобстеров для других, учит их, как это делать, и те, кто использует мемные монеты для хайпа.
Но это явно не то, что мы хотели бы услышать. Как же на самом деле зарабатывают те, кто использует Openclaw? В этом PANews выделил 5 логик монетизации OpenClaw.
Первая: продажа «лопат» и аутсорсинг — быстрый доход на разнице в знаниях
Самые обсуждаемые и прибыльные продукты — это не конкретные приложения, а инструменты для упаковки и услуги по однокнопочной разверке.
OpenClaw больше похож на инфраструктурный слой, а не готовый потребительский продукт. Для непрофессионалов это высокий порог входа. Чем сложнее, тем больше появляется сервисов.
В среднем за 30 дней, из примерно 350 тысяч долларов дохода TrustMRR, отдельные проекты по «хостингу и развертыванию в облаке» принесли около 120 тысяч долларов, что составляет 34,5%.

Пример — QuickClaw, который упаковал базовые возможности в мобильное приложение с ценой 3,99 доллара в неделю или 49,99 долларов в год, за 30 дней заработал около 8782 долларов.
В русскоязычном сообществе эта логика реализуется проще — например, «развод лобстеров» на «Авито».
По сообщениям СМИ, недавно услуги «OpenClaw по разверке» резко выросли на «Авито» и Xiaohongshu. Удаленная установка стоит 100-300 юаней, выезд — 400-1000 юаней. За короткий период объем сделок вырос на 150%.
Суть этой логики — «заработок на информационной и认知差差». Пользователи готовы платить, чтобы сэкономить 30 минут времени, но это бизнес «оконного периода»: по мере развития официальных инструментов для однокнопочной разверки, прибыль от простого аутсорсинга быстро исчезнет.
Вторая: упаковка AI-экспертов — когда «история» становится самым дорогим продуктом
Если подняться выше, появляется еще более ценная часть экосистемы: не просто развернуть, а натаскать агента. В топ-30 по доходам TrustMRR 26,4% приходится на шаблоны, навыки и конфигурации.
Одним из самых надежных и полноценных кейсов — FelixCraft.
В начале 2026 года создатель Nat Eliason запустил эксперимент. Он назвал своего бота «Felix», вложил 1000 долларов и позволил ему самостоятельно развивать бизнес. За неделю Felix заработал около 3500 долларов через Stripe. Также в криптосообществе запустили мемные токены, связанные с этим агентом, и передавали ему 60% ежедневных транзакционных сборов, что за неделю принесло токенам стоимостью до 100 тысяч долларов.

Кейс Felix — один из самых интересных для анализа. Он отличается тем, что Nat Eliason дал этому AI очень высокие полномочия: он сам публикует твиты, ретвитит комментарии и взаимодействует с сообществом. Перед запуском он вложил много усилий в создание его архитектуры — память, безопасность, рабочие процессы.
По словам Eliason, прибыль — это скорее случайность. В основе — упаковка процесса обучения и настройки агента как продукта. Доход от мемных токенов — результат создания хайпа и трафика.
Интересно, что проект Claw Mart — рынок навыков агента, созданный Felix, — занимает первое место по доходам в TrustMRR, с накопленным доходом 71,3 тысяч долларов. Успех обусловлен тем, что Felix как агент способен самостоятельно создавать проекты и автоматизировать работу — это сильное подтверждение его ценности.
Успех Felix показывает путь монетизации OpenClaw: дать агенту постоянную «личность». Когда OpenClaw превращается в конкретное имя (Felix), продаваемое руководство, набор повторно используемых навыков и история «AI самосозидается», он превращается в мощный личный бренд с вирусным потенциалом. Но главный барьер — не AI, а умение Nat Eliason правильно натаскивать и продвигать его.
Третья: миф о повышении эффективности — за счет AI и «рассказывания историй»
Самый популярный способ заработка — замена человека AI, экономия средств.
В контенте это уже реализовано. Разработчик Oliver Henry назвал своего агента «Larry», который полностью управляет TikTok-аккаунтом. Larry автоматически создает картинки, пишет заголовки, загружает черновики. Henry тратит всего 60 секунд в день на выбор музыки и публикацию.
Henry говорит, что за пять дней его видео с Larry набрали более 500 тысяч просмотров, а доход составил 588 долларов (от рекламы приложений, которые он рекомендует). Также Larry заработал 4000 долларов на мемных токенах.
Интересно, что твит Henry о этом получил 7,1 миллиона просмотров — аналог Felix, где история важнее самого агента.

Основатель «猎豹移动»傅盛 собрал команду из 8 агентов под названием «三万», которая перешла с публикации нескольких статей в год на ежедневные посты, достигла рекордных 1 миллиона+ просмотров и привлекла общественное внимание. Самая популярная статья — о том, как работает агент.

То есть, в сфере контента пока не доказано, что качество агента само по себе может стать вирусным. Большинство вирусных кейсов — это истории о том, как агент зарабатывает или повышает эффективность.
Самая горячая тема — «развод на лобстеров».
Четвертая: глубокая кастомизация индустрии — выход за рамки инструментария, получение «сервисной надбавки»
Если аутсорсинг — это «входной барьер», то следующий шаг — превращение «лобстеров» в персонализированный продукт.
Пример — RoofClaw. По данным TrustMRR, за последние 30 дней доход составил около 49,8 тысяч долларов, а общий доход — 1,8 миллиона. Он предлагает «персонализированную настройку и доставку MacBook Air с системой Openclaw». То есть, бизнес не просто предустанавливает «лобстеров», а интегрирует их в MacBook с индивидуальной настройкой под клиента.

Такие услуги, вероятно, отвечают реальным будущим потребностям рынка: пользователи хотят не просто «готового» лобстера, а полностью натасканного под свои нужды. За этим стоит глубокий сервис по настройке агента.
Проще говоря, в будущем многие компании будут зависеть от агентов, а вопрос — как их натаскать и обучить — станет критически важным.
Пятая: легенды о транзакциях в блокчейне — самые заманчивые «злые яблоки» и ловушки трафика
В соцсетях наиболее распространены мифы о богатстве.
На данный момент, единственный подтвержденный случай — аккаунт 0x8dxd на платформе Polymarket, который является высокочастотным торговым ботом. В соцсетях ходят слухи, что он использует OpenClaw для автоматической торговли, но по анализу PANews, реальный контролер этого адреса никогда не публиковал подобных заявлений. Мифы о «автоматизированных торговых программах, приносящих 10 тысяч долларов в месяц» — это рекламные статьи, созданные для привлечения клиентов к их автоматизированным системам.
Этот пример показывает, что Agent и высокочастотные торговые боты — разные вещи. Люди часто путают их, из-за загадочности и иллюзий.

Финальный вывод: учитель, который учит вас зарабатывать, — настоящий выигрыш без риска
Проанализировав всю экосистему, мы обнаружили феномен, который важнее любого отдельного кейса: публикации в соцсетях о том, сколько ты заработал на OpenClaw, — это сама по себе очень стабильная бизнес-модель.

Когда популярна публикация «Я зарабатываю 5 тысяч в месяц на OpenClaw», трафик превращается в приманку. Автор ведет читателей к платным сообществам, консультациям или продуктам. «Показать доход» — верх воронки привлечения клиентов, «миф о заработке» — мощный маркетинговый материал.
Это создает замкнутый цикл: рассказываешь о заработке — привлекаешь трафик — монетизируешь — становишься наставником, делясь секретами — получаешь еще больше возможностей.
По сути, появляется новая цепочка бизнеса: низ — аутсорсинг и инфраструктура, средний — навыки и автоматизация, верх — отраслевые решения и консультации. Если вы разбираетесь в бизнесе, маркетинге и умеете привлекать трафик, OpenClaw значительно снизит ваши издержки и увеличит производительность.
Многие делятся, что с помощью OpenClaw оптимизировали рабочие процессы и получили удобство, но это не секрет богатства. А «эффект стаи» — главный смысл этой истории: когда вы пробираетесь в самую переднюю линию, там ничего нет, а вы — тот, кто ждет.
(PS: В этой статье не использовался образ «лобстеров»)