Результат поиска для: ZKML

В этой статье приводятся примеры использования ZKML для защиты конфиденциальности входных данных моделей ИИ и рассматриваются возможности сочетания ZKML и технологий ИИ.

В этой статье рассматривается, как компилятор zkPyTorch, запущенный Polyhedra Network, интегрирует основную AI платформу PyTorch с технологией zk-SNARKs, снижая порог разработки для ZKML и обеспечивая надежную проверку и защиту конфиденциальности в процессе вывода машинного обучения. В статье охватываются три его основных модуля (предобработка, квантизация, оптимизация схем), ключевые технологии (DAG, таблицы поиска, свертка FFT), стратегии многоуровневой оптимизации схем и демонстрируются прорывы в производительности и точности zkPyTorch на основе эмпирических данных из VGG-16 и Llama-3.

В этой статье исследуется интеграция искусственного интеллекта и технологии блокчейн в сектор децентрализованных финансов (DeFi) и ее потенциал. На основе анализа умных DeFi-протоколов, таких как Fyde Treasury и Mozaic Finance, в статье демонстрируется применение ИИ в управлении фондами и оценке рисков. В нем также обсуждаются проблемы, с которыми сталкивается ИИ в DeFi, включая вопросы децентрализации и масштабируемости, и представляется технология машинного обучения с нулевым разглашением (zkML), объясняющая, как она помогает решать проблемы применения ИИ в блокчейне.

Исследование gate (2025.1.11-2025.1.17): 20 января Polyhedra представила новый нулевой буткемп с пятью специализированными треками, включая zkML, чтобы стимулировать развитие технологии нулевого доказательства и улучшить экосистему блокчейна. В этот же день Tether запустил USDT0 на сети Ethereum Layer 2 Kraken, Ink—инновация, использующая стандартный омничейн для фунгирующих токенов LayerZero. 21 января EigenLayer развернула обновление протокола Rewards v2 на главной сети, реализовав свой первый предложенный улучшенный протокол (ELIP-001). Также 21 января Ethereum Foundation выделила 50 000 ETH в экосистему DeFi, и начальные тестовые транзакции были завершены на Aave.

На пересечении блокчейна и искусственного интеллекта ORA открывает новые горизонты, объединяя искусственный интеллект, обширные источники данных и вычислительные мощности любого масштаба, что не только преодолевает ограничения умных контрактов, но и предоставляет разработчикам пространство для инноваций. В статье подробно описаны основные технологии и продукты ORA, включая нулевое знание машинного обучения, оптимистичное машинное обучение и оптимистичную защиту конфиденциальности искусственного интеллекта, чтобы узнать больше о том, как ORA способствует развитию блокчейн AI.

В этой статье рассматривается потенциальная интеграция ИИ и криптовалют, подчеркивается, что настоящая интеграция предполагает включение криптовалют в рабочие процессы ИИ и расширение возможностей ИИ с помощью криптовалют.

Цель Allora Network — дать возможность узлам децентрализованной сети искусственного интеллекта лучше сотрудничать за счет лучшей структуры стимулов; В то же время он предлагает более интеллектуальные способы выявления контекстуальных деталей для повышения эффективности моделей машинного обучения, тем самым достигая более эффективных Ключевые моменты эффективного интеллектуального рассуждения и суждения заключаются в осведомленности о ситуации и дифференцированных структурах стимулов. Эти инновации позволяют сети обеспечивать наилучшие результаты вывода в любой среде, обеспечивая при этом справедливое равенство для уникального вклада каждого участника. присуждать.

Познакомьтесь с сетью Nesa Network, блокчейном уровня 1, интегрирующим искусственный интеллект для безопасного, децентрализованного вывода. Узнайте о его особенностях, токеномике, инвестиционном потенциале и планах на будущее.

Технология блокчейн, с ее децентрализованной природой, готова сыграть важную роль в человеческом обществе, особенно в условиях ослабления доллара США и развития искусственного общего интеллекта (ИОИ).

Платежная инфраструктура нового поколения для ИИ-агентов открывает новые возможности: теперь такие агенты могут не только выполнять задачи, но и самостоятельно управлять активами, совершать платежи, а также взаимодействовать с рынками. Это достижение ускоряет развитие платежей между машинами и знаменует начало новой эпохи, в которой искусственный интеллект владеет крипто-кошельками и активами.

Децентрализованное хранилище, примером которого являются одноранговые сети, создает глобальный, надежный и неизменяемый жесткий диск. Arweave, лидер в этой области, предлагает экономичные решения, обеспечивающие постоянство, неизменность и сопротивление цензуре, необходимые для растущих потребностей NFT и dApps.

Эта статья углубляется в приложения и потенциал технологии AI агентов в рамках Web3 и криптовалюты. Она фокусируется на проекте Spectral, исследуя, как он использует блокчейн и AI для улучшения децентрализованного управления, конфиденциальности данных и транзакций в блокчейне. В статье также подробно описана его визия на сеть машинного интеллекта и будущее развитие сети InferChain.

LayerEdge ставит своей задачей превратить Bitcoin из обычного финансового актива в механизм сетевого доверия, который формирует единую, прозрачную и надежную платформу доверия для всей мультицепной экосистемы.

Эта статья представляет собой процесс работы системы доказательства ZK и исследует вызовы и стратегии оптимизации для ускорения вычислений MSM и NTT.

Hyperbolic - инновационная платформа открытого доступа к искусственному интеллекту, предлагающая выгодные вычислительные ресурсы и услуги по искусственному интеллекту через свой децентрализованный рынок графических процессоров и передовые технологии. Платформа обеспечивает вывод искусственного интеллекта, аренду графических процессоров и монетизацию моделей искусственного интеллекта, что облегчает начало работы и оптимизацию затрат для исследователей, бизнеса и разработчиков. Благодаря своей передовой архитектуре с использованием технологии Proof of Sampling (PoSP) и spML, пользователи могут выполнять вычислительные задачи безопасно и эффективно. От новичков до профессионалов, Hyperbolic предоставляет мощные инструменты и ресурсы для изучения и развития технологии искусственного интеллекта.