OpenAI: GPT‑5.2 Deriva e Prova Nova Fórmula no Primeiro Avanço em Física da IA

Resumidamente

A mais recente pré-publicação da OpenAI relata que o GPT‑5.2 derivou e provou uma amplitude de glúons anteriormente negligenciada, provocando um debate renovado sobre se sistemas avançados de IA estão agora contribuindo com insights originais para a física teórica.

A OpenAI anunciou que lançou uma nova pré-publicação de pesquisa detalhando um trabalho no qual seu modelo GPT‑5.2 identificou de forma independente um padrão matemático e produziu uma prova formal, um resultado que a organização descreve como a primeira contribuição original de física teórica gerada por um de seus sistemas.

O estudo examina uma suposição de longa data na física de partículas relacionada às interações de glúons, concluindo que uma classe de amplitudes de espalhamento anteriormente considerada nula pode, sob condições específicas de momento, na verdade, ser diferente de zero.

A pré-publicação, intitulada “Amplitudes de glúons de árvore com um sinal negativo são diferentes de zero”, é assinada por pesquisadores do Institute for Advanced Study, Vanderbilt University, University of Cambridge, Harvard University e OpenAI. Ela foca nas amplitudes de espalhamento, as quantidades usadas para calcular a probabilidade de interações de partículas.

Embora muitas amplitudes de glúons se simplifiquem em nível de árvore, configurações envolvendo um glúon de helicidade negativa e múltiplos de helicidade positiva têm sido tradicionalmente tratadas como resultando em amplitude zero com base em argumentos padrão.

Os autores relatam que essa conclusão não se sustenta em uma região precisamente definida do espaço de momento, conhecida como regime half-collinear, onde os momentos das partículas se alinham de uma maneira especial, mas matematicamente consistente. Dentro desse regime, a amplitude não desaparece, e a equipe fornece um cálculo explícito. A descoberta abre novas possibilidades para trabalhos futuros, incluindo extensões às amplitudes de gravitons.

Um aspecto notável da pesquisa diz respeito à metodologia. O GPT‑5.2 Pro primeiro propôs a fórmula geral que aparece como Eq. (39) na pré-publicação, após simplificar expressões complexas derivadas manualmente para casos de menor ordem. Uma versão interna estruturada do GPT‑5.2 passou aproximadamente 12 horas raciocinando sobre o problema, chegando de forma independente à mesma fórmula e gerando uma prova formal. O resultado foi posteriormente verificado usando técnicas estabelecidas, como a relação de recursão de Berends–Giele e verificações de limite suave.

Segundo os autores, a abordagem já foi aplicada para estender a análise de glúons para gravitons, com outras generalizações em andamento. A OpenAI afirma que novas descobertas assistidas por IA serão detalhadas em publicações futuras.

Crescente Evidência de Descobertas Lideradas por IA Alimenta Debate Sobre Se Máquinas Podem Gerar Nova Ciência

Após o marco de pesquisa mais recente da OpenAI, espera-se que o debate continue sobre se a inteligência artificial pode realmente originar novas ideias científicas. Céticos provavelmente questionarão se os modelos estão descobrindo insights inovadores ou simplesmente recombinando informações existentes de maneiras sofisticadas.

No entanto, o crescente corpo de resultados emergentes de sistemas avançados torna essa distinção cada vez mais difícil de fazer. À medida que a IA começa a investigar e desafiar suposições que moldaram grandes disciplinas científicas por décadas, a noção de descoberta gerada por máquina está mudando de ficção especulativa para um desenvolvimento que parece cada vez mais iminente.