Atualmente, a maioria dos sistemas de IA ainda opera em caixas pretas não auditáveis, o que aumenta o risco de confiança no cenário Web3.

@inference_labs apresenta um argumento claro: o raciocínio deve também se tornar um componente de infraestrutura auditável e passível de restrições.

Ao tornar o processo de raciocínio verificável, a Inference Labs não oferece apenas um serviço de modelo, mas está construindo uma ponte de confiança entre IA e protocolos descentralizados.

Esse design permite que a IA funcione de forma segura como parte do protocolo, e não como uma ferramenta terceirizada para sistemas centralizados.

Quando os resultados do raciocínio puderem ser verificados de forma independente, o papel da IA será elevado de uma ferramenta auxiliar de decisão para uma unidade de decisão confiável pelo sistema.

Essa mudança é fundamental para construir protocolos de IA verdadeiramente confiáveis.

@Galxe @GalxeQuest @easydotfunX