Mudanças radicais na ecologia das criptomoedas em 2026: 17 ações estão silenciosamente reescrevendo o panorama do setor

A indústria de criptomoedas está a passar por uma atualização estrutural profunda. As equipas de investigação e os parceiros de investimento do ecossistema a16z recentemente consolidaram 17 previsões-chave para 2026, que abordam várias dimensões como privacidade, inteligência artificial, infraestruturas financeiras, quadros legais, delineando um panorama de evolução do ecossistema de criptografia de inovações pontuais para uma evolução sistemática.

A privacidade tornará-se a última linha de defesa, e não apenas um extra

Há muito tempo, a privacidade foi vista como uma opção no mundo da criptografia. Mas até 2026, a situação será completamente diferente — a privacidade está a evoluir para se tornar um fator decisivo na competição entre blockchains.

A introdução de pontes entre cadeias (cross-chain) facilitou imenso a movimentação de ativos, permitindo aos utilizadores trocar livremente entre diferentes blockchains sem custos. No entanto, a introdução de privacidade rompeu essa conveniência: transferir tokens é fácil, mas transferir segredos é extremamente difícil.

Quando os utilizadores saltam de uma blockchain de privacidade para uma pública, ou transferem ativos entre duas blockchains de privacidade, dados na cadeia, atividades no mempool e até tráfego de rede podem expor o momento e a escala das transações, revelando identidades. Este risco de “rastreio na cadeia” faz com que, uma vez que um utilizador escolha uma blockchain de privacidade, seja difícil motivar a mudança — porque cada transação intercadeia potencialmente compromete a privacidade.

Ao contrário, as blockchains públicas com funcionalidades semelhantes, devido à redução dos custos de transação (resultado natural da pressão competitiva), enfrentam uma crise de homogeneização. Mas as blockchains com atributos de privacidade podem criar um “efeito de rede de privacidade” — uma vez que os utilizadores estabelecem uma infraestrutura de privacidade, o custo de mudança aumenta drasticamente, criando um forte efeito de bloqueio. Em outras palavras, apenas algumas poucas blockchains de privacidade irão dominar uma grande fatia do mercado de criptografia.

Mercado de previsões: de nicho a infraestrutura universal

Os mercados de previsões estão a passar do limiar para o mainstream, mas o seu tamanho, cobertura e grau de inteligência vão dar um salto qualitativo.

Primeiro, o número de contratos listados vai disparar. De eventos políticos ou geopolíticos de grande escala, a detalhes minuciosos — os utilizadores poderão apostar em inúmeros aspetos, desde números de relatórios financeiros de empresas até eventos cruzados complexos. Estes novos contratos irão continuamente fornecer informações ao ecossistema, mas também levantarão novos problemas sociais: como manter o equilíbrio entre transparência de informação e design de mercado? Como implementar governança auditável e descentralizada usando tecnologia de criptografia?

Ao lidar com uma quantidade massiva de contratos, os métodos tradicionais de liquidação centralizada inevitavelmente falharão. Casos controversos como o mercado de litígios Zelensky ou o mercado eleitoral na Venezuela já expuseram essa limitação. As soluções incluem: novos modelos de governança descentralizada + oráculos baseados em modelos de linguagem de grande escala(LLM), capazes de chegar a consenso sobre resultados controversos.

Mas o papel da IA vai muito além. Agentes de IA de negociação podem escanear sinais globais, realizar negociações de alta frequência, revelando descobertas de mercado de forma não intencional — atuando como analistas políticos complexos ou até como oráculos de tendências. Ao estudar as estratégias de negociação desses agentes, podemos desbloquear fatores preditivos de eventos sociais complexos de forma inversa.

Os mercados de previsões não vão substituir as sondagens de opinião, mas torná-las mais úteis. Quando futuramente integrarem experiências de pesquisa assistidas por IA, e a tecnologia de criptografia verificar que os participantes são humanos e não bots, a combinação de mercados de previsões e ecossistema de sondagens irá gerar uma nova dinâmica.

Tokenização de ativos exige uma mentalidade de “nativos de criptografia”

As instituições financeiras tradicionais estão a trabalhar para colocar ações americanas, commodities e índices na blockchain. Mas a maioria das tentativas caiu na “armadilha da simulação física” — apenas replicando mecanicamente as características de ativos do mundo real, sem aproveitar as vantagens nativas da criptografia.

Em contraste, produtos sintéticos como contratos perpétuos(Perps) oferecem maior liquidez e custos de implantação mais baixos. Com mecanismos de alavancagem intuitivos, são derivados que melhor se adaptam às necessidades do mercado de criptografia. Ações de mercados emergentes são particularmente adequadas para “perpétuar” — a liquidez de certas opções de 0DTE até supera a do mercado à vista, criando um terreno de testes ideal.

Isso levanta a questão do trade-off entre “perpétuar” e “tokenizar”, mas, independentemente, até 2026 veremos uma proliferação de RWA(ativos do mundo real) nativos de criptografia.

De forma semelhante, após o crescimento dos stablecoins em 2025, a palavra-chave para 2026 será “emissão, não apenas tokenização”, com a escala de stablecoins não liquidados em circulação a continuar a expandir. No entanto, stablecoins sem uma infraestrutura de crédito sólida são apenas “bancos estreitos” — detendo apenas ativos de alta segurança e liquidez. Embora eficientes, esses bancos estreitos não podem sustentar a economia na cadeia a longo prazo.

Muitos gestores de ativos e protocolos emergentes estão a promover empréstimos na cadeia baseados em ativos colateralizados fora da cadeia. Mas esses empréstimos geralmente são iniciados fora da cadeia e depois tokenizados — com benefícios limitados. Uma solução melhor é emitir diretamente ativos de dívida na cadeia, evitando processos fora da cadeia. Essa abordagem reduz custos de serviços de empréstimo e de infraestrutura de backend, além de melhorar o acesso. Claro que há desafios de conformidade e padronização, mas os desenvolvedores estão a resolver esses problemas.

Negociação não é o destino final, é uma armadilha

Atualmente, além de stablecoins e algumas infraestruturas essenciais, quase todas as empresas de criptografia de sucesso estão a mover-se ou já se moveram para o negócio de negociação. Mas quando “todas as empresas de crypto se tornarem plataformas de negociação”, o futuro do setor será preocupante.

A concorrência excessiva dispersa a atenção do mercado, e apenas alguns gigantes sobreviverão. Isso significa que empresas que se moverem cedo demais para a negociação terão perdido a oportunidade de construir modelos de negócio mais resilientes e defensivos. Embora compreenda a busca dos fundadores por eficiência financeira, perseguir o PMF(Product-Market Fit) de curto prazo tem um custo.

No setor de criptografia, os incentivos de tokens e a especulação são particularmente fortes, levando os fundadores a buscar satisfação imediata — uma espécie de “teste do marshmallow”. A negociação em si é uma função importante do mercado, mas não precisa ser o objetivo final. Fundadores focados na “parte do produto” podem ser os grandes vencedores.

“Conheça o seu Agente”: da KYC à KYA

O ponto de inflexão na economia de agentes está na transição de inteligência para reconhecimento de identidade. Nos serviços financeiros, “identidades não humanas” já superam em 96:1 os humanos — mas essas identidades ainda são como fantasmas, incapazes de acessar sistemas bancários.

A infraestrutura ausente é a KYA: Know Your Agent(Conheça o seu Agente). Assim como as pessoas precisam de uma pontuação de crédito para empréstimos, os agentes precisam de certificados digitais criptográficos para negociar — esses certificados conectam o agente ao seu autorizador, às condições e às responsabilidades.

Antes do estabelecimento desse mecanismo, as empresas continuarão a usar firewalls para isolar os agentes. Os setores financeiro e bancário investiram décadas na construção de infraestrutura KYC, e agora há apenas alguns meses para resolver a questão da KYA.

O futuro dos stablecoins: otimização de entradas e saídas e inteligência

No ano passado, o volume de transações de stablecoins atingiu cerca de 46 trilhões de dólares, um recorde. Este valor é mais de 20 vezes o volume de transações do PayPal, quase três vezes o da Visa, e aproxima-se do nível da rede de liquidação ACH dos EUA.

A boa notícia é que as transações já podem ser confirmadas em segundos, por uma fração de um cêntimo. A má notícia é que as questões críticas ainda não foram resolvidas: como conectar o dólar digital ao sistema financeiro do dia a dia? Ou seja, a construção de entradas e saídas(onramp/offramp).

Startups de nova geração estão a preencher essa lacuna. Algumas usam provas criptográficas para permitir que os utilizadores convertam de forma privada saldos locais em dólares digitais; outras integram redes de pagamento regionais, usando QR codes e trilhas de pagamento em tempo real para transferências interbancárias; há também plataformas globais de carteiras e emissão de cartões reais, permitindo que os utilizadores consumam stablecoins em lojas do dia a dia.

Essas soluções, em conjunto, ampliam o alcance da economia do dólar digital, potencializando a adoção de stablecoins como método de pagamento principal. Quando a infraestrutura de entrada e saída estiver madura, o dólar digital se conectará diretamente aos sistemas de pagamento locais e às ferramentas dos comerciantes, desbloqueando novos comportamentos: pagamento de salários em tempo real para trabalhadores transfronteiriços, receção de pagamentos globais por comerciantes sem conta bancária, liquidações instantâneas para qualquer região. As stablecoins evoluirão de ferramentas financeiras de nicho para uma camada de pagamento fundamental na internet.

Stablecoins: desbloqueando a atualização do núcleo do livro-razão bancário

Um grande paradoxo é que muitos bancos ainda operam sistemas que os desenvolvedores modernos têm dificuldade em identificar — sistemas de mainframe dos anos 60-70, originados na era do software de grande escala, e os sistemas de núcleo bancário de segunda geração dos anos 80-90(como Temenos GLOBUS e Finacle da InfoSys). Mas esses softwares estão a ficar obsoletos, e a sua atualização é lenta.

Assim, grande parte dos ativos financeiros globais ainda está vinculada a sistemas centrais que rodam COBOL, dependem de interfaces de ficheiros em lote e carecem de APIs modernas — esses livros-razão têm décadas de existência. Apesar de testados pelo tempo, confiáveis pelos reguladores e profundamente integrados em processos complexos, também se tornaram uma âncora para inovação. Por exemplo, adicionar pagamentos em tempo real(RTP) a esses sistemas pode levar meses ou anos, com dívida técnica e complexidade regulatória.

Este é o momento em que os stablecoins podem brilhar. Nos últimos anos, os stablecoins não só encontraram PMF e tornaram-se uma tendência, como também os reguladores tradicionais(TradFi) estão a abraçar a onda dos stablecoins. Stablecoins, depósitos tokenizados, títulos tokenizados e obrigações na cadeia estão a ajudar bancos, fintechs e instituições financeiras a criar novos produtos e a atender novos clientes. O mais importante é que podem inovar sem precisar de reconstruir tudo — embora os sistemas antigos sejam obsoletos, continuam a operar de forma estável há décadas. Os stablecoins abrem uma nova via de modernização para as instituições.

A nova onda de descentralização: comunicação mais urgente que a criptografia quântica

À medida que o mundo entra na era do cálculo quântico, aplicações de comunicação baseadas em criptografia(Apple, Signal, WhatsApp) estão a liderar. Mas o problema é que essas aplicações dependem quase totalmente de servidores privados operados por uma única organização.

Esses servidores podem facilmente ser fechados por governos, ter backdoors instalados ou serem obrigados a entregar dados. Se um país fechar seus servidores, uma empresa possuir a chave privada, ou uma única empresa tiver um servidor privado, qual é o sentido da criptografia quântica?

A lógica dos servidores privados é “confie em mim”, enquanto a da rede descentralizada é “você não precisa confiar em ninguém”. Comunicação não precisa de intermediários. Precisa de protocolos abertos que permitam aos utilizadores não confiar em ninguém. A realização disso passa por redes descentralizadas: sem servidores privados, sem aplicações únicas, totalmente de código aberto, usando tecnologia de criptografia avançada — incluindo criptografia resistente a quântica.

Numa rede aberta, ninguém, nenhuma organização, ONG ou Estado pode privar-nos do direito à comunicação. Mesmo que um país ou uma empresa feche uma aplicação, amanhã surgirão 500 novas versões. Mesmo que um nó seja desligado, tecnologias como blockchain irão imediatamente impulsionar novos nós de substituição, com incentivos económicos. Quando as pessoas controlam mensagens com chaves privadas, como se controlassem dinheiro, tudo muda. As aplicações podem ir e vir, mas os utilizadores terão sempre controlo sobre mensagens e identidades. Isto não é apenas uma questão de resistência quântica e criptografia, mas também de propriedade e descentralização. Sem esses dois elementos, estamos a construir sistemas que podem ser decifrados, mas ainda assim podem ser fechados.

Segurança DeFi: de “código é lei” a “padrões são lei”

Nos últimos ataques DeFi, os hackers focaram em protocolos que existem há anos, com equipas fortes, auditorias rigorosas e operações estáveis — revelando uma realidade preocupante: os padrões de segurança atuais baseiam-se principalmente na experiência e em casos pontuais.

Para que o DeFi seja mais seguro, é preciso passar de uma abordagem de correção de vulnerabilidades pontuais para uma garantia de propriedades no nível do projeto, de um “fazer o melhor possível” para um “método baseado em princípios”.

Na fase de pré-implantação(testes, auditorias e verificações formais), é necessário verificar sistematicamente invariantes globais, não apenas selecionar invariantes locais manualmente. Muitas equipas estão a desenvolver ferramentas de prova assistidas por IA, que ajudam a escrever padrões, propor invariantes e reduzir o trabalho manual de provas demoradas.

Na fase de pós-implantação(monitoramento operacional, execução em tempo real), invariantes podem ser transformados em “guardas de proteção” em tempo real — a última linha de defesa. Essas proteções são codificadas como assertivas em tempo de execução, garantindo que cada transação satisfaça os critérios. Assim, não é necessário presumir que todas as vulnerabilidades foram descobertas previamente; as propriedades de segurança críticas são integradas ao código, com rollback automático de transações que violem esses critérios.

Teoricamente, isso é ótimo, e na prática também funciona: quase todos os ataques históricos são detectados durante a execução, sendo assim bloqueados. Portanto, “código é lei” está a evoluir para “padrões são lei”: mesmo ataques inéditos terão que obedecer às propriedades do sistema, restando apenas ataques pequenos ou extremamente difíceis de executar.

SNARKs fora da blockchain: uma nova era de computação verificável

Durante anos, os SNARKs(Provas de conhecimento zero não interativas e concisas) — tecnologia criptográfica que permite verificar a correção de cálculos sem precisar de reexecutá-los — foram quase exclusivamente usados em aplicações de blockchain. O motivo é o alto custo: gerar uma prova pode custar 100.000 vezes mais do que simplesmente executar o cálculo. Essa despesa só faz sentido quando se quer compartilhar a prova com milhares de verificadores; em outros casos, é inviável.

Mas isso vai mudar. Até 2026, o custo de uma zkVM(Máquina Virtual de Conhecimento Zero) deve cair para cerca de 10.000 vezes menos, com requisitos de memória de poucos centenas de MB — suficiente para rodar em smartphones e barato o suficiente para muitas aplicações.

Por que “10.000 vezes”? Porque a capacidade de processamento paralelo de GPUs de ponta é cerca de 10.000 vezes maior que a de CPUs de laptops. Até o final de 2026, uma GPU será capaz de gerar provas em tempo real para CPUs. Essa inovação pode concretizar a visão de computação verificável na nuvem, prevista em pesquisas iniciais: computação confiável.

Se você roda cargas de trabalho na nuvem — seja por insuficiência de GPU, limitações de habilidades ou restrições herdadas do sistema — no futuro, poderá obter provas criptográficas a custos razoáveis, confirmando a correção do cálculo. E essas provas serão otimizadas para GPUs, sem necessidade de reescrever código.

IA como assistente de pesquisa

Como economista matemático, em janeiro deste ano, era difícil fazer uma IA de consumo entender meu fluxo de trabalho; em novembro, já consigo dar comandos abstratos ao modelo, como se fosse um orientador de doutorado — às vezes, ele até fornece respostas inovadoras e precisas.

Além da experiência pessoal, a IA já está amplamente presente na pesquisa, especialmente na inferência — modelos participando diretamente do processo de descoberta, até resolvendo autonomamente problemas de matemática do Putnam(uma das competições universitárias mais difíceis do mundo).

Ainda não está claro qual a forma mais eficaz de usar IA para apoiar a pesquisa, ou qual papel ela deve desempenhar. Mas prevejo que a pesquisa com IA irá gerar um novo estilo de investigação “multifacetado”: enfatizando a inferência de conexões entre ideias diferentes, e a capacidade de derivar hipóteses rapidamente. Essas respostas podem não ser totalmente precisas, mas apontam na direção certa(pelo menos sob alguma topologia).

De forma irônica, esses métodos aproveitam as “alucinações” do modelo: quando o modelo é suficientemente “inteligente” e recebe espaço abstrato para explorar, pode gerar conteúdos sem sentido, mas também pode, por acaso, desencadear descobertas — semelhante à criatividade humana em pensamentos não lineares e ambíguos.

Esses tipos de raciocínio exigem novos fluxos de trabalho de IA — não apenas “agente para agente”, mas também “agente empacotando agente”. Modelos em múltiplas camadas ajudam pesquisadores a avaliar as abordagens do modelo original, refinando progressivamente conteúdos valiosos. Uso esse método para escrever artigos, outros para buscar patentes, criar arte ou, infelizmente(, procurar por ataques a contratos inteligentes inovadores.

Para que sistemas de pesquisa baseados em agentes de raciocínio funcionem efetivamente, é necessário melhorar a interação entre modelos e desenvolver formas de reconhecer e compensar adequadamente as contribuições de cada um — exatamente onde a tecnologia de criptografia pode ajudar a resolver.

Imposto invisível na rede aberta: desequilíbrio econômico na era da IA

Com a ascensão dos agentes de IA, as redes abertas enfrentam um novo imposto invisível, causado pelo descompasso crescente entre “camada de conteúdo” e “camada de execução”.

Atualmente, os agentes de IA coletam dados de páginas de conteúdo que suportam publicidade, criando valor para os utilizadores, mas evitando as fontes de receita que sustentam esses conteúdos — anúncios, assinaturas). Para evitar que a rede aberta seja ainda mais drenada e proteger a diversidade de ecossistemas de conteúdo que alimentam a IA, são necessárias soluções tecnológicas e econômicas em larga escala. Isso pode incluir novos modelos de patrocínio de conteúdo, sistemas de atribuição micro e novos modelos de financiamento.

No entanto, os atuais acordos de licença de IA não são sustentáveis financeiramente — geralmente, apenas compensam uma pequena parte da perda de receita devido ao redirecionamento de tráfego causado pela IA. A rede precisa de novos modelos tecnológicos e econômicos que permitam a circulação automática de valor. A mudança fundamental é de um modelo de licença estático para um mecanismo de compensação em tempo real pelo uso. Isso requer a experimentação e expansão de sistemas que suportem pagamentos em escala nanométrica — possivelmente via blockchain e padrões avançados de atribuição — recompensando automaticamente todas as entidades que ajudam a IA a realizar tarefas.

Era do “mídia em garantia”: redefinindo confiança com blockchain

O mito da “objetividade” na mídia tradicional já foi destruído. A internet deu voz a todos, e cada vez mais operadores e praticantes expressam opiniões diretamente ao público. Seus posicionamentos refletem interesses pessoais, e, surpreendentemente, o público muitas vezes respeita esses interesses, ao invés de ignorá-los.

A verdadeira mudança não é a ascensão das redes sociais, mas o surgimento de ferramentas de criptografia que permitem compromissos públicos verificáveis. Com a IA tornando a criação de conteúdo mais barata e acessível — independentemente de nomes reais ou pseudônimos, de diferentes perspectivas — palavras por si só já não são suficientes. Ativos tokenizados, contratos inteligentes, mercados de previsão e históricos na cadeia oferecem bases de confiança mais robustas.

Comentadores podem provar “coerência entre palavras e ações”; criadores de podcasts podem bloquear tokens para provar que não manipulam o mercado; analistas podem vincular previsões a mercados de liquidação públicos, criando registros auditáveis. Essa é a origem do “mídia em garantia”(Staked Media) — uma forma de mídia que aceita a filosofia de “risco traz compromisso” e fornece evidências.

Nesse modelo, a confiança não vem de alegar objetividade ou declarações sem fundamento, mas de compromissos claros, transparentes e verificáveis. O “mídia em garantia” não substituirá outros formatos, mas complementará os existentes, fornecendo novos sinais: não apenas “confie em mim, sou neutro”, mas “esta é minha responsabilidade, você pode verificar se sou honesto”.

“Confidencialidade como serviço”: privacidade como infraestrutura central da internet

Por trás de cada modelo, agente e sistema automatizado, há um elemento simples, mas fundamental: dados. Mas a maioria das atuais pipelines de dados — ou seja, o fluxo de entrada e saída de dados para os modelos — carece de transparência, é facilmente manipulável e difícil de auditar.

Para algumas aplicações de consumo, isso pode não importar, mas para muitas indústrias e utilizadores(finanças, saúde), empresas precisam garantir a privacidade de dados sensíveis. Para instituições que tentam tokenizar ativos reais, isso é uma barreira ainda maior.

Então, como proteger a privacidade e, ao mesmo tempo, inovar de forma segura, cumprir regulamentos, manter autonomia e atuar globalmente? Embora existam múltiplas abordagens, minha prioridade é o controle de acesso aos dados: quem controla os dados sensíveis? Como eles circulam? Quem(ou o quê) pode acessá-los?

Sem controle de acesso a dados, qualquer pessoa que queira proteger a confidencialidade atualmente depende de serviços centralizados ou de soluções personalizadas — ambos lentos e dispendiosos, dificultando que setores tradicionais de finanças e outros aproveitem ao máximo a gestão de dados na cadeia.

Quando agentes começarem a navegar automaticamente na rede, negociar e tomar decisões, utilizadores e instituições precisarão de garantias criptográficas, não de confiança “fazer o melhor”. Assim, é necessário um conceito de “confidencialidade como serviço”: uma tecnologia nova que fornece regras programáveis de acesso a dados de origem, criptografia no cliente e gestão descentralizada de chaves, definindo quem pode decifrar os dados, sob quais condições e por quanto tempo — tudo executado por mecanismos na cadeia.

Com sistemas de dados verificáveis, “confidencialidade” pode tornar-se parte da infraestrutura pública fundamental da internet, e não apenas uma característica de privacidade na camada de aplicação. Isso elevará a privacidade a um nível de infraestrutura central da internet.

Todos podem gerir ativos

A gestão de ativos personalizada tradicional atende apenas clientes de alto patrimônio, pois a personalização de aconselhamento e a configuração de portfólios entre múltiplas classes de ativos são caras e complexas. Mas, com a crescente tokenização de ativos e a infraestrutura de criptografia, estratégias de investimento personalizadas propostas por IA podem ser executadas instantaneamente e a custos mínimos, beneficiando todos.

Isso não é apenas uma versão aprimorada de “robo-advisors”: permite que o público participe de gestão ativa de portfólios, e não apenas passiva. Em 2025, os ativos de 2-5% dos portfólios tradicionais já estarão em criptografia(via investimentos diretos ou produtos ETP), mas isso é apenas o começo. Até 2026, veremos mais plataformas focadas em “acumulação de ativos” ao invés de apenas “preservação de valor” — fintechs como Revolut, Robinhood( e exchanges centralizadas como Coinbase) usarão vantagens tecnológicas para conquistar fatias maiores.

Ao mesmo tempo, ferramentas DeFi como Morpho Vaults poderão automaticamente alocar ativos nos mercados de empréstimos com melhor retorno ajustado ao risco, fornecendo uma distribuição de rendimento centralizada na carteira. Além disso, manter fundos ociosos em stablecoins ou investir em fundos de mercado monetário tokenizados, ao invés de fundos tradicionais, pode aumentar ainda mais os rendimentos.

Por fim, investidores comuns poderão acessar com mais facilidade ativos de mercados privados com baixa liquidez, como crédito privado, empresas pré-IPO e fundos de private equity. A tokenização desbloqueia esses mercados e atende às exigências de conformidade e reporte. À medida que cada parte da carteira for sendo tokenizada — de títulos, ações, ativos privados a investimentos alternativos — esses ativos poderão ser equilibrados automaticamente, eliminando processos longos de transferências bancárias.

A internet como banco: uma nova era de circulação de valor

Com a adoção em larga escala de agentes de IA, muitas transações passarão a ser automáticas nos bastidores, sem depender de comandos do utilizador, mudando a forma como o valor circula — ou seja, como o valor é transferido.

Em sistemas baseados em intenções, e não em comandos passo a passo, quando o agente identificar uma necessidade, cumprir uma obrigação ou disparar um resultado, o valor deve circular. Nesse momento, o valor deve fluir tão rápido e livremente quanto a informação hoje, e blockchain, contratos inteligentes e novos protocolos são as chaves para isso.

Hoje, contratos inteligentes podem completar liquidações globais em segundos. Até 2026, novas plataformas(como x402) permitirão pagamentos programáveis e reativos. Agentes poderão pagar instantaneamente, acessar dados, tempo de GPU ou APIs sem necessidade de autorização, faturas ou processamento em lote. Desenvolvedores poderão lançar atualizações de software com regras de pagamento, limites e logs de auditoria — sem precisar integrar moedas fiduciárias, registrar comerciantes ou conectar-se a bancos. Mercados de previsão poderão pagar automaticamente com base no progresso de eventos — sem custodiante ou bolsa, com odds atualizadas em tempo real, negociações de agentes e liquidação global em segundos.

Quando o valor circular assim, “fluxos de pagamento” deixarão de ser operações isoladas e passarão a fazer parte do comportamento da rede. Os bancos evoluirão para infraestrutura fundamental da internet, e os ativos passarão a ser parte dessa infraestrutura. Se o valor puder ser roteado como pacotes de dados na internet, a própria internet se transformará em uma plataforma financeira.