AI 2026: Como os agentes estão a transformar o software de ferramentas passivas em empregados digitais

A visão da a16z para o próximo ano não é uma simples previsão, mas um mapa do futuro já em curso. O fundo de capital de risco americano traçou três transformações radicais que redesenharão todo o ecossistema tecnológico: a interface do utilizador desaparecerá, o design se orientará para os agentes em vez dos utilizadores, e a voz artificial passará da experimentação ao mercado de massa.

O fim da era do prompt: quando os utilizadores já não precisarão digitar

Marc Andrusko, investidor no setor de aplicações de IA, afirma com certeza: até 2026 a caixa de entrada desaparecerá como principal interface. Não é uma exagero retórico, mas a evolução natural do software inteligente.

Hoje, os utilizadores são obrigados a formular prompts complexos, a especificar o que querem que a IA faça. Amanhã acontecerá o contrário: o agente observará o seu comportamento, antecipará as suas necessidades, preparará planos de ação e pedirá apenas uma aprovação final.

A pirâmide dos papéis tradicionais nas empresas mostra essa dinâmica perfeitamente. Um funcionário com baixa proatividade identifica um problema e pede ajuda. Um funcionário de “nível S”—o máximo de proatividade—diagnostica autonomamente, propõe soluções, as implementa e apresenta o resultado para confirmação. Este será o comportamento dos agentes de IA no software do futuro.

Mas há um número ainda mais importante por trás dessa visão: o mercado-alvo está a expandir-se em 30 vezes. No passado, o software empresarial valia 300-400 bilhões de dólares anuais globais. Agora, a16z mira nos 13 trilhões de dólares de despesa em recursos humanos apenas nos Estados Unidos. Se os agentes de IA conseguirem realizar o trabalho de pessoas reais—com fiabilidade comparável ou superior—o business case torna-se irresistível.

Pensem no CRM do futuro: o agente não espera que o funcionário de vendas abra o programa e escolha a ação. Estuda autonomamente as oportunidades abertas, vasculha os emails dos últimos dois anos para identificar leads abandonados, propõe momentos ótimos de contacto, redige mensagens personalizadas. O ser humano intervém apenas para clicar em “aprovação”.

Legibilidade por máquina: o design já não é para olhos humanos

Stephanie Zhang introduziu um conceito destabilizador: o software está a deixar de ser desenhado para pessoas e começa a ser otimizado para máquinas.

Durante décadas, designers e marketeiros seguiram regras simples: comece o artigo com as 5W e 1H (quem, quando, onde, o quê, porquê, como), coloque as palavras-chave nos títulos, torne tudo visualmente atraente. Por quê? Porque a atenção humana é limitada e seletiva.

Mas os agentes não. Um agente lê todo o texto de um artigo simultaneamente. Não pula o segundo parágrafo. Não se distrai com a cor do fundo. Para os agentes, a otimização visual é irrelevante; o que importa é a legibilidade para máquina.

Isto muda radicalmente a forma de criar conteúdos. Se os agentes não procuram o aspeto gráfico mas extraem significado puro do texto, o custo de produção dos conteúdos despenca. Pode emergir um fenómeno oposto à pesquisa clássica: em vez de artigos longos e perspicazes, marcas e plataformas começarão a gerar enormes quantidades de micro-conteúdos ultraespecializados, otimizados para o que os agentes preferem ler. É o “keyword stuffing da era dos agentes”.

Stephanie observou uma mudança já em curso: as equipas SRE (Site Reliability Engineer) já não abrem dashboards de telemetria para perceber o que correu mal. A IA analisa os dados e envia relatórios sintéticos diretamente para o Slack. As equipas de vendas já não navegam pelo CRM; os agentes extraem os dados e os processam para eles.

Voice AI: do laboratório às operações em larga escala

Olivia Moore relatou uma mudança ainda mais concreta: os agentes de voz já não são ficção científica, já estão em produção. Em 2025, dezenas de empresas reais compraram-nos e os distribuíram operacionalmente. O 2026 será o ano da explosão.

A saúde é o setor de destaque. Agentes de voz gerem chamadas com companhias de seguros, farmácias, fornecedores de serviços e—surpreendentemente—pacientes. Marcam consultas, enviam lembretes, gerem follow-ups pós-cirúrgicos, apoiam primeiras consultas psiquiátricas. O motor principal? A rotatividade endémica no setor de saúde torna os agentes de voz uma solução economicamente imprescindível.

Ainda mais interessante é o setor bancário e financeiro. Pareceria um âmbito onde a regulamentação sufocaria qualquer automação. Mas acontece o contrário: a voice AI supera os humanos na conformidade. Os humanos encontram atalhos, negociam regras, interpretam orientações. Os agentes de voz não: executam protocolos com precisão de 100%. E, crucialmente, cada interação fica registada e verificável.

No recrutamento, a voice AI permite aos candidatos fazer entrevistas iniciais a qualquer momento conveniente, depois integra os candidatos promissores no processo humano.

Com a melhoria dos modelos básicos em 2025, precisão e latência atingiram níveis surpreendentes. Algumas empresas de voice AI precisam de atrasar deliberadamente os agentes ou adicionar ruído de fundo para os fazer parecer mais “humanos” aos ouvintes.

O efeito dominó nos call centers e no BPO

A frase de Olivia resume a disrupção: “A IA não te vai roubar o emprego, mas uma pessoa que usa IA sim”.

Os tradicionais call centers e as empresas de BPO (Business Process Outsourcing) enfrentarão uma transição. A curto prazo, muitos clientes ainda preferirão adquirir serviços geridos em vez de implementar tecnologia por conta própria. Mas procurarão fornecedores que ofereçam preços mais baixos ou gerem volumes superiores graças à integração da voice AI.

Em algumas regiões do mundo, o custo por funcionário humano ainda é inferior ao melhor voice AI disponível hoje. Mas à medida que os modelos melhoram e os custos descem, essa vantagem desaparecerá. Os mercados onde o trabalho manual é mais caro serão os primeiros a ser ameaçados.

Uma última observação: a voice AI destaca-se em conversas multilíngues e com sotaques marcados. Muitos fornecedores de ASR (Automatic Speech Recognition) atingiram um nível de precisão que supera a compreensão humana em situações de ruído ou variabilidade linguística.

O futuro além do B2B: governo, saúde, bem-estar

Olivia destacou casos de uso governamentais ainda por explorar: se um agente de voz gere chamadas de não emergência ao 911, poderá também gerir as longas e frustrantes filas do DMV (Department of Motor Vehicles) e outros serviços públicos. É uma oportunidade massiva de melhoria do serviço a custos reduzidos.

No setor consumidor, assistentes de voz estão a emergir em estruturas de apoio e lares de idosos, funcionando tanto como companheiros para os residentes como como monitores passivos de indicadores de saúde ao longo do tempo.

A pirâmide de oportunidades: de tecnologia a indústria

Uma última observação fundamental: a voice AI não é um mercado único, é uma indústria inteira. Haverá vencedores em todos os níveis da stack tecnológica—dos modelos básicos às plataformas, das integrações verticais aos serviços profissionais.

Se a visão da a16z estiver correta, os próximos 12 meses marcarão o momento em que o software passa de “ferramenta que responde a comandos” para “empregado digital que antecipa necessidades”. Não mais interface de entrada, mas fluxos de execução contínuos. Não mais design para olhos humanos, mas otimização para leitura automática. Não mais voice AI como curiosidade tecnológica, mas infraestrutura crítica em saúde, finanças e administração pública.

A pirâmide dos papéis tradicionais nas empresas—do nível básico de funcionário reativo até ao “nível S” de máxima proatividade—está prestes a tornar-se o blueprint dos sistemas inteligentes da próxima década.