Recentemente, acompanhei o projeto TruthTensor, e o que mais me impressionou não foi a complexidade do design das funcionalidades, mas sim o fato de alguém estar realmente usando, e usando com bastante frequência.
Após o lançamento do agente de IA, eles não pararam por aí, mas continuaram otimizando e ajustando, acompanhando continuamente o feedback dos usuários. De acordo com os dados, os usuários já fizeram mais de 80 modificações. Esse número não parece ser uma fase inicial de teste, mas sim um sinal de que o produto realmente encontrou uma razão de existir — os usuários estão dispostos a refinar repetidamente, ajustando pequenas coisas várias vezes, o que indica uma demanda real por trás.
Esse tipo de iteração contínua, de certa forma, reflete a vitalidade do projeto. Não é uma moda passageira, mas uma adesão sólida na prática. No Web3, projetos com cenários de aplicação reais tendem a se consolidar mais facilmente.
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MevHunter
· 1h atrás
80次 modificações... Isto é que é ter vitalidade, ao contrário de alguns projetos que morrem assim que são lançados
Algumas pessoas realmente usam e refinam repetidamente, o que é bastante raro no Web3... a maioria são esquemas de moedas fantasmas
TruthTensor desta vez parece bastante sólido, a questão da retenção foi bem trabalhada
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HackerWhoCares
· 10h atrás
80次 modificação? Este rapaz realmente precisa ou está só entediado hahaha
Usuários reais dispostos a ajustar continuamente, isso é muito mais confiável do que projetos de ar puro
Para ser honesto, os projetos que sobrevivem no Web3 têm essa característica: precisam ser realmente utilizados
Mas também depende de quem faz as alterações, é preciso distinguir entre os golpistas e os usuários principais
Isso é o que quero ver, nada de dados falsos para enganar as pessoas
A fidelidade forte é o verdadeiro indicador, a popularidade vai diminuir com o tempo, esse raciocínio não tem erro
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LoneValidator
· 01-07 08:58
80次 modificações dizem o quê, só mostra que há alguém usando, ao contrário de alguns projetos que, após o lançamento, ficam em silêncio
Isso é o que eu realmente quero ver, quanto mais o produto fala, mais vazio é, os dados de retenção de usuários são o que realmente importa
A iteração contínua realmente é o ponto forte, muitos projetos já estão deitados há muito tempo
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MevTears
· 01-07 08:54
80 vezes modificar esse número realmente é um pouco forte, não como aquelas coisas do mercado de criptomoedas que só cortam os coentros
Na parte de cenários de uso real, ainda é preciso elogiar, hoje em dia muitos projetos só criam sonhos com PPT, ninguém se envolve
Coisas com aderência são realmente escassas no Web3, a onda do TruthTensor parece estar levando a sério
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Ser_Liquidated
· 01-07 08:50
80次 modificações? Caramba, estes são realmente utilizadores reais, não aqueles projetos que só se autopromovem
Utilizadores reais vão testar repetidamente, o que mostra que as coisas realmente têm utilidade, ao contrário de alguns projetos que morrem logo após o lançamento
Só assim se pode dizer que têm fidelidade, projetos assim no Web3 são realmente raros
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FromMinerToFarmer
· 01-07 08:42
80 vezes modificar esses números realmente não é à toa, mostra que há alguém realmente usando essa estratégia
A fidelidade dos usuários, neste caso, o TruthTensor parece não ter falhado, é raro
Cenário de uso real > especulação de conceito, isso no mundo das criptomoedas é uma moeda forte
Não esperava que um agente de IA pudesse se enraizar assim, iterações contínuas realmente podem salvar um projeto
Isso é que se chama "alguém usa", não aquele tipo de coisa que morre logo após o lançamento
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Web3Educator
· 01-07 08:42
ngl a coisa de mais de 80 iterações é lowkey o sinal mais otimista aqui — deixa-me explicar aos meus alunos: quando os utilizadores realmente *importa* o suficiente para ajustar algo repetidamente, isso não é teatro de envolvimento, é o ajuste produto-mercado a bater à porta. já vi muitos projetos morrerem após o hype do lançamento, mas isto? isto fica mesmo por aí
Recentemente, acompanhei o projeto TruthTensor, e o que mais me impressionou não foi a complexidade do design das funcionalidades, mas sim o fato de alguém estar realmente usando, e usando com bastante frequência.
Após o lançamento do agente de IA, eles não pararam por aí, mas continuaram otimizando e ajustando, acompanhando continuamente o feedback dos usuários. De acordo com os dados, os usuários já fizeram mais de 80 modificações. Esse número não parece ser uma fase inicial de teste, mas sim um sinal de que o produto realmente encontrou uma razão de existir — os usuários estão dispostos a refinar repetidamente, ajustando pequenas coisas várias vezes, o que indica uma demanda real por trás.
Esse tipo de iteração contínua, de certa forma, reflete a vitalidade do projeto. Não é uma moda passageira, mas uma adesão sólida na prática. No Web3, projetos com cenários de aplicação reais tendem a se consolidar mais facilmente.