Os teus colegas podem não ser humanos, o teu diploma pode ser um papel inútil

Recentemente, o famoso podcast de Silicon Valley Moonshots reuniu cinco pensadores de topo, incluindo Peter Diamandis (fundador da XPRIZE e da Singularity University), Emad Mostaque (ex-CEO da Stability AI, uma das principais forças por trás do Stable Diffusion), Alexander Wissner-Gross (físico/cientista da computação), Salim Ismail (fundador e diretor executivo da Singularity University) e Dave Blundin (presidente da Link Ventures), que fizeram 10 previsões altamente disruptivas para 2026.

Neste artigo, agrupámos as 10 previsões dispersas em três dimensões: “Inteligência, Economia, Física”, alterando a ordem original. Para quem estiver interessado no texto original, pode assistir ao vídeo ou ouvir o podcast.

01 Explosão de Inteligência: o fim da Lei de Moore e o nascimento de “novas espécies”

Estas previsões centram-se em avanços na capacidade computacional e na essência da IA.

Previsão 1: O volume dos modelos de IA aumenta 100 vezes (através de técnicas de quantização)

Previsor: Dave Blundin

Achávamos que a força da IA vinha das “montanhas de dados” empilhadas pelas GPUs da Nvidia. Mas Dave Blundin revela a verdade: o verdadeiro fator de crescimento exponencial vem do refinamento de software e algoritmos, especialmente da arte chamada “quantização”.

Porém, a “quantização” aqui não é aquela do mercado bolsista.

Nos treinos tradicionais de IA, alimentamos os modelos com números de ponto flutuante “16 bits” ou “32 bits” — como uma ferramenta de ouro, detalhada, mas pesada.

Porém, estudos recentes, especialmente aqueles desenvolvidos sob a pressão de restrições a chips chineses, demonstraram que:

Mesmo comprimindo a precisão do modelo para “ternária” — ou seja, log₂3(1.58) bits — a capacidade do modelo quase não diminui, mas o poder computacional e a largura de banda de memória necessárias para executá-lo caem exponencialmente, como se um gigante robusto fizesse uma “cirurgia de emagrecimento”, tornando-o mais rápido e ágil.

O que significa isto?

Imagine que, com o mesmo hardware, os nossos modelos de IA possam tornar-se 100 vezes maiores! Se o GPT-4 representa o nível médio de um estudante universitário, em 2026 poderemos ter dispositivos móveis ou portáteis com capacidades de raciocínio superiores às atuais supercomputadoras na nuvem.

A previsão destaca especialmente a China.

Quando o acesso a chips de alta tecnologia é restringido, os desenvolvedores chineses são forçados a buscar eficiência máxima nos algoritmos. Pode surgir um paradoxo:

Os EUA, com vantagem em poder de cálculo, podem tornar-se “preguiçosos” em algoritmos, enquanto a China, com fome de poder computacional, pode, nesta corrida armamentista, criar uma nova era de arquiteturas de computação.

Previsão 2: IA resolve o “Problema Millennium”

Previsor: Alexander Wissner-Gross

Sabes que o Instituto de Matemática Clay propôs sete “Problemas Millennium”? São como as sete maiores “montanhas” do mapa da inteligência humana. Após décadas, só uma — a Conjectura de Poincaré — foi resolvida. As restantes, como a famosa Hipótese de Riemann, ou as equações de Navier-Stokes, representam os limites do nosso entendimento.

Agora, equipes de topo como Google DeepMind e xAI estão usando esses problemas como “fornos de alquimia” para treinar IA em “raciocínio”.

Se a IA conseguir, por si só, resolver as equações de Navier-Stokes, será um feito extraordinário — significando maior controlo na fusão nuclear, previsões meteorológicas mais precisas e até uma revolução na aerodinâmica, com impacto na física fundamental.

Até 2026, poderemos testemunhar o nascimento de uma “Inteligência Não-Humana” (Alien Intelligence).

Essa inteligência não se limitará a repetir o conhecimento humano na internet, mas usará lógica pura para descobrir verdades ocultas no universo — uma forma de “inteligência” que se assemelha a uma nova “forma de vida”.

Previsão 3: Novas siglas de IA criam jovens bilionários

Previsor: Dave Blundin

Cada onda tecnológica gera novos “termos”, e quem dominar a explicação desses termos pode conquistar minas de ouro.

Como a RLHF (Aprendizagem por Reforço com Feedback Humano) impulsionou a Scale AI, em 2026 podemos assistir ao surgimento de novas siglas de IA, tais como:

• SAI (Infraestrutura de Agentes Sintéticos): plataforma para construir, implantar e gerir agentes de IA autônomos em larga escala.

• RAC (Certificação de Alinhamento à Realidade): valida se as saídas da IA correspondem à realidade, evitando “alucinações” em aplicações críticas.

• HAC(Colaboração Homem-Máquina): frameworks e ferramentas para otimizar a cooperação entre humanos e IA, sem substituição.

• DAE (Execução de Vida Digital): gestão de agentes de IA, gêmeos digitais e sistemas autônomos após a morte ou incapacidade humana.

• SRS(Sistema de Reputação Sintética): construção e gestão de gêmeos digitais para negociação de confiança e oportunidades.

O mais empolgante é que esta revolução reduz drasticamente a barreira de entrada para startups.

Antes, um projeto de IA de topo precisava de uma equipa de centenas de pessoas. Agora, um jovem de 18 anos, com profundo conhecimento numa área específica — como colaboração homem-máquina ( HAC ) — pode criar uma empresa avaliada em dezenas de bilhões de dólares, sozinho.

Este é o início de uma era de “unicórnios individuais”, um período de explosão de talento individual, que já começou silenciosamente.

02 Reconstrução económica: de “Transformação Digital” a “Nativo de IA”

O velho paradigma é “+IA”,

o novo é “IA Nativo”.

Previsão 4: O funeral da transformação digital, a coroação do IA Nativo

Previsor: Salim Ismail

Este é o momento que faz as consultoras tradicionais como McKinsey e Accenture tremerem.

Ismail afirma que “a transformação digital” morreu. Empresas que criam equipas de IA do zero, reconstruindo capacidades, podem reduzir de 10 a 20 vezes o número de funcionários.

Nos últimos dez anos, a “transformação digital” foi uma moda ruidosa, mas na prática, uma “pseudo-inovação” cara — como colocar um locutor de rádio a falar na televisão. Os processos continuam iguais, só que com papel substituído por Excel, e aprovações físicas por sistemas digitais.

Na essência, trata-se de “reparar” relações de produção antigas, não de uma “revolução”.

Em 2026, a forma muda —

os vencedores não serão aqueles que tentam adaptar-se ao sistema antigo, mas aqueles que usam IA para “reescrever” tudo do zero. Imagine um banco que não precisa de uma equipa de compliance de milhares de pessoas, mas de um sistema automatizado baseado em agentes, que patrulha 24/7 sem parar.

Essa mudança trará uma forma de “simplificação extrema” dos negócios.

As estruturas organizacionais serão muito mais enxutas:

“Humano define visão + IA gere o ciclo completo”.

Isto também significa que a era do SaaS, de vender software padrão para ganhar dinheiro, pode estar a acabar. Por quê? Porque, quando a IA gerar aplicações sob medida em tempo real, quem ainda comprará software rígido e pesado?

O modelo de negócio das consultoras também mudará, de “otimizar processos” para “ajudar as empresas a destruírem-se e a renascerem”.

Previsão 5: Automação do trabalho de conhecimento ultrapassa 90%

Previsor: Alexander Wissner-Gross

Previsão mostra que a IA atingirá uma taxa de sucesso de 90% nas tarefas mais valiosas economicamente (GDP-Val).

O que isso significa?

Que o “trabalho de digitalização” está a chegar ao fim.

Se o teu trabalho diário consiste em mover informações, preencher Excel, escrever código básico ou redigir documentos padrão, em 2026 o teu valor de trabalho tenderá a zero.

A IA fará isso tudo a uma velocidade 10.000 vezes maior, por quase nenhum custo.

Claro que a história mostra que o progresso tecnológico não causa necessariamente desemprego em massa (como o automóvel não matou os cocheiros, mas criou uma escassez de motoristas), mas provoca uma grande “desalinhamento de competências”.

Em 2026, o papel do humano no mercado de trabalho mudará fundamentalmente —

de alguém que “desenha gráficos” para alguém que decide “o que desenhar” e avalia “se ficou bem feito”. A estética, o julgamento e a compreensão de sistemas complexos passarão a ser moedas valiosas.

Previsão 6: Teste de Turing remoto (o colega no Zoom é humano ou fantasma?)

Previsor: Emad Mostaque

No futuro, poderá existir um funcionário de IA “full-stack” — seja contador, advogado ou especialista em marketing — que será alugado por empresas a um custo baixíssimo (talvez 50 dólares por mês). Este “funcionário” não dorme, não reclama, não troca de emprego, e é altamente competente.

Quando a reunião por vídeo com o gestor não só for descontraída, mas também gerar dados, criar apresentações instantâneas ou dar feedback emocional, e tudo isso for feito por um agente de IA, a confiança no local de trabalho desmorona.

Isto vai obrigar-nos a regressar ao mecanismo de confiança mais primitivo —

“Contato físico”.

No mundo digital, cada interação será considerada como gerada por IA, a menos que haja uma assinatura digital que comprove a nossa biologia. Neste mundo cheio de IA, “serviço humano” será uma mercadoria extremamente cara.

Um aperto de mão, um olhar verdadeiro, tornar-se-ão os gestos mais sofisticados de etiqueta empresarial.

Previsão 7: Grande divisão na educação — fábricas de certificados vs. aceleradores de agentes

Previsor: Salim Ismail

O modelo antigo de “assistir às aulas, obter certificados, fazer exames” vai desaparecer completamente.

Se o conhecimento se tornar acessível a todos, e as tarefas de processamento de conhecimento forem automatizadas, então, que sentido faz uma universidade que só serve para “transmitir conhecimento”?

Em 2026, um diploma de Harvard pode valer menos do que o teu histórico no GitHub, os projetos que construíste na blockchain ou os modelos verticais que treinaste manualmente.

Os empregadores não vão mais valorizar “o que aprendeste”, mas “o que fizeste”.

A educação entrará numa fase de grande divisão:

Uma parte será “fábricas de certificados”, que continuam a produzir em massa “estudantes de exames”; outra será “aceleradores de agentes”, que treinam a resiliência, o espírito empreendedor e a capacidade de usar IA para resolver problemas complexos.

O núcleo da educação será, daqui em diante, apenas três palavras: Agency (agência, capacidade de agir).

Neste mundo de IA ilimitada, a ambição de mudar o mundo vale mais do que o conhecimento que tens na cabeça.

03 Quebra de barreiras físicas: fugir da Terra, envelhecimento e limites do corpo

As duas primeiras partes tratam da revolução dos bits, esta última é sobre a conquista dos átomos.

Previsão 8: Corrida espacial de bilionários (Bezos vs. Musk)

Previsor: Peter Diamandis

Esta é a previsão de Peter Diamandis:

Em 2026, a Blue Origin de Bezos poderá surpreender ao chegar primeiro à cratera Shackleton, na Lua, onde há água congelada.

Por quê?

Porque lá existe gelo de água.

Na órbita, a água é mais do que fonte de vida: após eletrolise, torna-se hidrogênio e oxigênio líquidos — o combustível perfeito para foguetes. Musk (SpaceX) mira Marte, mas precisa de abastecimento em órbita; se a Blue Origin conseguir explorar a água lunar, terá o controle do único “posto de abastecimento” para o espaço profundo. Assim, demonstra a estratégia paciente e sólida de Bezos, em contraste com a abordagem rápida de Musk.

Em 2026, a extração de gelo lunar será uma prioridade comercial, não uma ideia distante.

Este é o início da “Economia Cislunar” —

a economia lunar começa com recursos, não apenas com bandeiras.

Previsão 9: Automação de condução nível L5 e singularidade robótica

Previsor: Emad Mostaque

Quando falamos de condução autónoma, muitos ainda se preocupam com radares e câmeras. Mas os mestres percebem a essência: a localização do poder de cálculo.

Nível L5 significa que, em condições extremas como neve ou off-road, a IA é mais segura do que um motorista humano. Essa capacidade vem do chip no carro, mas também do poder de cálculo na nuvem.

Robôs não precisam de um cérebro de Einstein — apenas de uma ligação de baixa latência à “mente” do mundo na nuvem.

Eles são apenas terminais de execução, enquanto a verdadeira inteligência flui na nuvem.

Além disso, em 2026, veremos robôs humanoides saindo do laboratório da Boston Dynamics, assumindo tarefas “3D”: Dull (monótonas), Dirty (sujas), Dangerous (perigosas).

Isso resolve a escassez de mão de obra e também revoluciona a forma das cidades —

Durante o último século, as cidades foram feitas para “estacionar” carros de ferro, que ocupam muito espaço. Para os carros que passam 95% do tempo parados, o espaço no centro das cidades foi sacrificado para estacionamentos. Mas em 2026, os Robotaxis transformarão esses espaços em “computação móvel”. Os veículos deixarão de parar, circulando continuamente como células sanguíneas na circulação urbana.

Assim, áreas valiosas do centro serão libertadas, transformando estacionamentos em parques, habitações ou centros comerciais.

Previsão 10: O “Momento Águia” de reversão do envelhecimento

Previsor: Peter Diamandis

Esta é a previsão mais humanista e audaciosa de todas.

Peter Diamandis afirma que:

O envelhecimento não é uma falha de hardware, mas uma falha de software. Nosso DNA não está danificado, apenas os marcadores epigenéticos — os interruptores genéticos — estão desregulados.

Imagine que o computador fica lento. Você não precisa trocar de hardware, só de sistema operacional. Com os “fatores de Yamanaka”, estamos aprendendo a “reiniciar” células, voltando ao estado jovem.

Em 2026, poderemos ver empresas como Life Biosciences iniciando testes em humanos, talvez recuperando a visão, ou regenerando fígados.

Se isso acontecer, será um ponto de inflexão na evolução humana.

Alcançaremos a “Velocidade de Escape da Longevidade” (Longevity Escape Velocity) —

a cada ano que vivermos, a tecnologia poderá aumentar nossa expectativa de vida em mais de um ano.

Assim, a morte deixará de ser um destino inevitável, passando a ser uma questão de engenharia, de gestão e de extensão do tempo de vida.

As 10 previsões do Moonshots pintam um quadro de “Abundância” extrema e “Obsolescência” rápida.

Por um lado, energia, poder de cálculo, saúde e recursos espaciais tornar-se-ão mais baratos e acessíveis do que nunca; por outro, os contratos sociais, profissões e modelos de negócio tradicionais irão ruir a uma velocidade surpreendente.

Em 2026, talvez seja o último ano em que a humanidade possa escolher ativamente o seu caminho.

Não estamos a esperar que o futuro aconteça — somos forçados a trocar de rodas na autoestrada,

e é fundamental entender que as novas barreiras de proteção têm apenas três pilares:

1, Ambição extrema (Agency): as máquinas não têm desejos, tu tens.

2, Paladar distinto (Taste): as máquinas podem gerar milhares de soluções, só tu decides qual é “bonita”.

3, Liderança (Leadership): não sejas artesão, sê general. O teu valor central deixou de ser encontrar respostas, para definir “qual é a boa questão”.

A nova era já mudou de comboio, de trilhos e até de destino.

A única coisa que permanece inalterada é a coragem de explorar o desconhecido.