O interessante é que, antigamente, os dados estavam nas mãos de grandes instituições de pesquisa. Agora, a situação é completamente diferente — você pode contribuir com uma parte da sua largura de banda para alimentar modelos de IA, em troca de ganhos.
Plataformas como esta fazem uma coisa: limpam e processam os dados de fluxo bruto para criar conjuntos de dados de alta qualidade para treinamento, fornecendo-os diretamente às aplicações empresariais. Por que as empresas gostam? Porque podem obter dados do mundo real, em tempo real, em vez de esperar passivamente.
A lógica por trás disso é bastante clara — a produtividade dos dados foi redistribuída. De armazenamento centralizado para contribuição distribuída, a cadeia de fornecimento de dados na era da IA está sendo reformulada pelo Web3. Não é apenas uma atualização tecnológica, mas uma evolução na participação econômica.
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MEVHunter
· 01-04 20:58
não espera, então eles basicamente estão monetizando a MINHA largura de banda para limpar os seus conjuntos de dados? essa é a jogada agora mesmo, de fato... arbitragem de dados, mas tornando-a descentralizada kkk
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GateUser-e51e87c7
· 01-04 20:58
Isto é a verdadeira democratização dos dados, já não é mais necessário ser monopolizado por instituições centralizadas.
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MoonlightGamer
· 01-04 20:57
Vender largura de banda para ganhar dinheiro? Como é que eu tenho a sensação de já ter visto esse truque antes... Mas, voltando ao assunto, os dados realmente foram libertados das mãos das grandes empresas, e isso realmente é um pouco interessante
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MeaninglessGwei
· 01-04 20:55
Caramba, finalmente alguém explicou isso de forma clara, a democratização dos dados realmente chegou!
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VCsSuckMyLiquidity
· 01-04 20:45
Caramba, não é exatamente a democratização dos dados? Eu já tinha dito que esse negócio de centralização está condenado à morte
Bom dia ☀️
O interessante é que, antigamente, os dados estavam nas mãos de grandes instituições de pesquisa. Agora, a situação é completamente diferente — você pode contribuir com uma parte da sua largura de banda para alimentar modelos de IA, em troca de ganhos.
Plataformas como esta fazem uma coisa: limpam e processam os dados de fluxo bruto para criar conjuntos de dados de alta qualidade para treinamento, fornecendo-os diretamente às aplicações empresariais. Por que as empresas gostam? Porque podem obter dados do mundo real, em tempo real, em vez de esperar passivamente.
A lógica por trás disso é bastante clara — a produtividade dos dados foi redistribuída. De armazenamento centralizado para contribuição distribuída, a cadeia de fornecimento de dados na era da IA está sendo reformulada pelo Web3. Não é apenas uma atualização tecnológica, mas uma evolução na participação econômica.