Na finança cripto, o preço costuma ser apenas um número. Mas quando trazemos ativos do mundo real (RWA) para a blockchain, as coisas ficam muito mais complexas.

Tomando o setor imobiliário comercial como exemplo, o valor de um edifício não depende apenas da localização, mas também de haver uma cláusula de «rescisão antecipada» no contrato de arrendamento. A avaliação de ações de startups não se baseia apenas nos relatórios financeiros, mas também nos alertas de risco presentes nos relatórios de auditoria. Os oráculos tradicionais só transportam números, mas não conseguem interpretar informações mais profundas.

O APRO Oracle está tentando mudar esse cenário — ele quer aumentar a «resolução» na avaliação de ativos na cadeia.

A arma principal é a análise semântica de modelos de linguagem de grande escala (LLM). O APRO não captura apenas uma avaliação final, mas entende a lógica por trás desse número. Enviar um documento legal em PDF? Sua rede de nós irá decompor o documento linha por linha, identificando cláusulas ocultas que possam afetar o nível de risco. Assim, os ativos compostos ou protocolos de empréstimo na cadeia podem realizar uma gestão de risco multidimensional, e não apenas focar em um único sinal de preço.

Essa abordagem na verdade eleva o oráculo de uma «ferramenta de cotação» para uma «ferramenta de avaliação». Na rede APRO, múltiplos modelos de IA com algoritmos diferentes analisam simultaneamente um documento, e somente quando suas interpretações convergem, os dados são colocados na cadeia. Esse mecanismo de consenso é muito mais confiável do que o fornecimento de dados de ponto único.