O departamento de pesquisa em IA da Tether Data, QVAC, anunciou recentemente uma atualização significativa - o conjunto de dados Genesis II foi oficialmente lançado. Em comparação com a versão anterior, Genesis I, a nova versão adicionou 107 bilhões de tokens, elevando diretamente o tamanho total do conjunto de dados sintético disponível para educação pública para 148 bilhões de tokens.
O que significa esta expansão? A cobertura é mais ampla. O novo conjunto de dados abrange conteúdos de 19 áreas diferentes, o que é um grande auxílio para treinar modelos de IA mais gerais e precisos. Do ponto de vista da quantidade de dados, o salto de Genesis I para Genesis II não é apenas um aumento numérico, mas reflete o investimento contínuo da Tether Data na área de pesquisa em IA.
Na era atual de fusão profunda entre AI e Web3, este tipo de conjunto de dados públicos de alta qualidade tem um papel impulsionador em todo o ecossistema. Uma maior escala de dados e uma cobertura de categorias mais rica significam que desenvolvedores e pesquisadores podem treinar e validar modelos com base em informações mais completas. De certa forma, isso é mais um passo da Tether Data em abrir recursos para a indústria e promover a democratização da AI.
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O departamento de pesquisa em IA da Tether Data, QVAC, anunciou recentemente uma atualização significativa - o conjunto de dados Genesis II foi oficialmente lançado. Em comparação com a versão anterior, Genesis I, a nova versão adicionou 107 bilhões de tokens, elevando diretamente o tamanho total do conjunto de dados sintético disponível para educação pública para 148 bilhões de tokens.
O que significa esta expansão? A cobertura é mais ampla. O novo conjunto de dados abrange conteúdos de 19 áreas diferentes, o que é um grande auxílio para treinar modelos de IA mais gerais e precisos. Do ponto de vista da quantidade de dados, o salto de Genesis I para Genesis II não é apenas um aumento numérico, mas reflete o investimento contínuo da Tether Data na área de pesquisa em IA.
Na era atual de fusão profunda entre AI e Web3, este tipo de conjunto de dados públicos de alta qualidade tem um papel impulsionador em todo o ecossistema. Uma maior escala de dados e uma cobertura de categorias mais rica significam que desenvolvedores e pesquisadores podem treinar e validar modelos com base em informações mais completas. De certa forma, isso é mais um passo da Tether Data em abrir recursos para a indústria e promover a democratização da AI.