A inteligência artificial tornou-se popular, mas você sabe como comprar na baixa os conceitos de IA no mercado de criptomoedas? Hoje vou revelar 6 tokens de IA principais e suas verdadeiras estratégias, ajudando você a evitar caminhos errados.
Três grandes trilhos, como classificar os Tokens de IA
Os tokens de IA podem ser divididos em três categorias: Compartilhamento de Dados, Otimização de Cálculo e Camada de Aplicação. A lógica de investimento de cada categoria é diferente.
Modelo de compartilhamento de dados: alimentando a IA com dados
Ocean Protocol (OCEAN) a lógica central é muito simples - se a IA não tem bons dados, não consegue correr rápido. OCEAN construiu uma bolsa de dados descentralizada, permitindo que os provedores de dados vendam conjuntos de dados de forma segura, e os modelos de IA podem chamá-los diretamente. Isso não só resolve o problema da privacidade dos dados, mas também torna os dados mais valiosos.
Semelhante a isso, Numerai (NMR) utiliza uma tecnologia inovadora: permite que cientistas de dados enviem modelos de previsão de IA para participar de competições, e os vencedores podem ganhar tokens NMR. É como se as estratégias quantitativas de Wall Street fossem trazidas para a blockchain.
Otimização de cálculos: faz com que a IA funcione mais rápido e mais barato
Fetch.ai (FET) tem como ponto de venda agentes autônomos — permite que a IA não apenas aprenda, mas também tome decisões por conta própria. Isso é especialmente valioso na gestão da cadeia de suprimentos e na automação DeFi. O Token FET é equivalente ao “combustível” dessa rede; quanto mais frequentes as transações, mais valioso se torna o FET.
DeepBrain Chain (DBC) segue um caminho diferente: reduzir os custos de computação de IA. Treinar um grande modelo é extremamente caro, o DBC utiliza computação distribuída para diluir esse custo, ao mesmo tempo que protege a privacidade dos dados. Isso é um salvador para pequenas e médias equipes de IA.
Camada de Aplicação: integrar diretamente a IA em contratos inteligentes
SingularityNET (AGI) quer ser a App Store de serviços de IA - os desenvolvedores publicam algoritmos de IA, e os usuários pagam com tokens AGI para fazer chamadas. É simplesmente um serviço em nuvem da versão de IA.
Cortex (CTXC) mais agressivo: trazer modelos de IA diretamente para contratos inteligentes na blockchain, suportando reconhecimento de imagem, NLP e outros cálculos complexos. Mas este também é o seu ponto de risco - o cálculo na cadeia é caro, e os cenários utilizáveis são limitados.
O que os investidores devem observar
Primeiro nível: a tecnologia pode realmente ser implementada?
AI + blockchain soa bem, mas muitos projetos são apenas conceitos inflacionados. O foco deve ser: o que a equipe já fez, em quais blockchains o projeto está implantado e se há usuários reais utilizando. Não se deixe enganar por white papers.
Segunda fase: Risco de política
A regulamentação de IA está a apertar-se globalmente, e as leis de privacidade de dados também estão a ser atualizadas. A conformidade dos projetos afeta diretamente o espaço de sobrevivência futuro. Esta área é a mais fácil de ser ignorada e também a mais suscetível a armadilhas.
Terceiro nível: Maturidade do ecossistema
Existem grandes empresas ou grandes plataformas a integrar? Existe volume de transações real e dados de utilização? Popularidade e crescimento real de utilizadores são coisas diferentes.
A verdade seja dita
Os Tokens de IA são realmente um grande bolo, mas este mercado ainda é muito novo. A regulamentação é incerta, a tecnologia está em rápida evolução, e a sobrevivência dos projetos é uma questão.
Se você deseja entrar no mercado, recomenda-se: primeiro pesquisar a tecnologia e a equipe, depois calcular o retorno do investimento. Não olhe apenas para a valorização, mas veja se este projeto está resolvendo um problema real ou uma falsa proposição. Também é importante ter uma boa preparação mental - este tipo de projeto tem grande volatilidade, pode haver oportunidades de enriquecimento rápido, mas também pode resultar em perdas totais.
Quanto mais cedo entrar em um projeto, maior é o risco, mas se acertar na tendência, o retorno também será maior. A escolha está com você.
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Guia de Investimento em Tokens de IA: Análise de 6 Projetos que Merecem Seguir
A inteligência artificial tornou-se popular, mas você sabe como comprar na baixa os conceitos de IA no mercado de criptomoedas? Hoje vou revelar 6 tokens de IA principais e suas verdadeiras estratégias, ajudando você a evitar caminhos errados.
Três grandes trilhos, como classificar os Tokens de IA
Os tokens de IA podem ser divididos em três categorias: Compartilhamento de Dados, Otimização de Cálculo e Camada de Aplicação. A lógica de investimento de cada categoria é diferente.
Modelo de compartilhamento de dados: alimentando a IA com dados
Ocean Protocol (OCEAN) a lógica central é muito simples - se a IA não tem bons dados, não consegue correr rápido. OCEAN construiu uma bolsa de dados descentralizada, permitindo que os provedores de dados vendam conjuntos de dados de forma segura, e os modelos de IA podem chamá-los diretamente. Isso não só resolve o problema da privacidade dos dados, mas também torna os dados mais valiosos.
Semelhante a isso, Numerai (NMR) utiliza uma tecnologia inovadora: permite que cientistas de dados enviem modelos de previsão de IA para participar de competições, e os vencedores podem ganhar tokens NMR. É como se as estratégias quantitativas de Wall Street fossem trazidas para a blockchain.
Otimização de cálculos: faz com que a IA funcione mais rápido e mais barato
Fetch.ai (FET) tem como ponto de venda agentes autônomos — permite que a IA não apenas aprenda, mas também tome decisões por conta própria. Isso é especialmente valioso na gestão da cadeia de suprimentos e na automação DeFi. O Token FET é equivalente ao “combustível” dessa rede; quanto mais frequentes as transações, mais valioso se torna o FET.
DeepBrain Chain (DBC) segue um caminho diferente: reduzir os custos de computação de IA. Treinar um grande modelo é extremamente caro, o DBC utiliza computação distribuída para diluir esse custo, ao mesmo tempo que protege a privacidade dos dados. Isso é um salvador para pequenas e médias equipes de IA.
Camada de Aplicação: integrar diretamente a IA em contratos inteligentes
SingularityNET (AGI) quer ser a App Store de serviços de IA - os desenvolvedores publicam algoritmos de IA, e os usuários pagam com tokens AGI para fazer chamadas. É simplesmente um serviço em nuvem da versão de IA.
Cortex (CTXC) mais agressivo: trazer modelos de IA diretamente para contratos inteligentes na blockchain, suportando reconhecimento de imagem, NLP e outros cálculos complexos. Mas este também é o seu ponto de risco - o cálculo na cadeia é caro, e os cenários utilizáveis são limitados.
O que os investidores devem observar
Primeiro nível: a tecnologia pode realmente ser implementada?
AI + blockchain soa bem, mas muitos projetos são apenas conceitos inflacionados. O foco deve ser: o que a equipe já fez, em quais blockchains o projeto está implantado e se há usuários reais utilizando. Não se deixe enganar por white papers.
Segunda fase: Risco de política
A regulamentação de IA está a apertar-se globalmente, e as leis de privacidade de dados também estão a ser atualizadas. A conformidade dos projetos afeta diretamente o espaço de sobrevivência futuro. Esta área é a mais fácil de ser ignorada e também a mais suscetível a armadilhas.
Terceiro nível: Maturidade do ecossistema
Existem grandes empresas ou grandes plataformas a integrar? Existe volume de transações real e dados de utilização? Popularidade e crescimento real de utilizadores são coisas diferentes.
A verdade seja dita
Os Tokens de IA são realmente um grande bolo, mas este mercado ainda é muito novo. A regulamentação é incerta, a tecnologia está em rápida evolução, e a sobrevivência dos projetos é uma questão.
Se você deseja entrar no mercado, recomenda-se: primeiro pesquisar a tecnologia e a equipe, depois calcular o retorno do investimento. Não olhe apenas para a valorização, mas veja se este projeto está resolvendo um problema real ou uma falsa proposição. Também é importante ter uma boa preparação mental - este tipo de projeto tem grande volatilidade, pode haver oportunidades de enriquecimento rápido, mas também pode resultar em perdas totais.
Quanto mais cedo entrar em um projeto, maior é o risco, mas se acertar na tendência, o retorno também será maior. A escolha está com você.