A cadela de estimação Rosie, do fundador da empresa australiana de consultoria de IA Paul Conyngham, foi diagnosticada com cancro maligno de mastócitos, com a expectativa de poucos meses, segundo o veterinário. Sem qualquer formação em biologia, ele, com três ferramentas de IA — ChatGPT, Gemini e Grok — a trabalharem em conjunto e repartindo tarefas, encontrou pontos de mutação em 300GB de dados genómicos, e concebeu a primeira vacina personalizada de cancro com mRNA do mundo. Três meses depois, o tumor da cadela diminuiu 75%. Este artigo baseia-se na totalidade da história publicada por Paul Conyngham no X.
(Resumo anterior: Anthropic chega ao mercado mais depressa no 4.º trimestre! Avaliação de 3800 mil milhões de dólares, a competir com a OpenAI nos timings do IPO)
(Informação adicional: A OpenAI está a adiar indefinidamente o “ChatGPT para adultos”! Preocupações com riscos de conteúdo ilegal, sem voltar com “sexo” e com um regresso abrangente à produtividade)
Índice do artigo
Toggle
- 300GB de dados genéticos
- Terapia em três fases
- Um tumor que não reagiu
Numa certa tarde de maio de 2024, Paul Conyngham entrou na clínica veterinária de animais de Sydney com Rosie. Quando saiu, trazia consigo uma folha de diagnóstico.
Cancro maligno de mastócitos: o veterinário disse-lhe que restavam apenas alguns meses.
Rosie é uma mistura de oito anos de Staffordshire bull terrier e bulldog (mestiça), e tem passado grande parte da vida com Conyngham. Conyngham é o fundador de uma empresa australiana de consultoria de IA; escreve código, faz análise de dados e ajuda as empresas a integrar ferramentas de IA.
A biologia molecular está muito longe das suas competências. Ele não sabe o que é o gene c-KIT, não sabe como se constrói uma vacina com mRNA, e até não tem a certeza de se os cães podem receber imunoterapia.
Mas ele sabe como colocar perguntas, e então abre o ChatGPT e começa a perguntar.
300GB de dados genéticos
A primeira sugestão do ChatGPT foi seguir a via da imunoterapia e apontou-o para o professor Martin Smith, do Ramaciotti Centre for Genomics, na University of New South Wales (UNSW), e para a equipa do Garvan Institute; Conyngham contactou-os.
O instituto aceitou o trabalho de “salvar o cão”. Logo no início, fizeram a sequenciação genética de Rosie. A equipa fez sequenciação do genoma completo e sequenciação de RNA, obtendo cerca de 300GB de dados brutos. Qualquer pessoa, ao ver esse número, provavelmente desligaria o computador, mas a Rosie não teve esse destino: o seu dono, Conyngham, colocou os dados no ChatGPT e pediu-lhe que desenhasse um conjunto de processos de análise bioinformática.
Depois, ao modelar a estrutura tridimensional das proteínas mutadas com AlphaFold 2 (a tecnologia do Prémio Nobel de Química de 2024) e fazer a comparação cruzada entre dados de DNA e RNA, ele identificou uma mutação no gene c-KIT e filtrou 7 novos alvos de neoantigénios.
Até aqui, o ChatGPT fez a entrega para o próximo passo de IA.
A Gemini Pro 2 assumiu a segunda fase: montou os 7 alvos numa sequência de vacina com múltiplos epítopos (multi-epítopo). A Grok 3 correu a última etapa, fazendo validação de estabilidade estrutural. Conyngham mais tarde admitiu que a configuração final da vacina, na verdade, foi desenhada pela Grok — e não é o que foi amplamente divulgado sobre o ChatGPT.
Um leigo em biologia, com três janelas de conversação, acabou por fazer o trabalho preliminar de um laboratório inteiro.
Terapia em três fases
Só vacinar não chegava. Com a ajuda da IA, Conyngham concebeu uma terapia combinada em três vias: três medicamentos, cada um “entrando” numa batalha diferente:
- A vacina de mRNA treina o sistema imunitário de Rosie a reconhecer células cancerígenas, para que as células T aprendam a apontar aqueles 7 novos neoantigénios.
- Inibidor de tirosina quinase (TKI) bloqueia a via de sinalização impulsionada pela mutação c-KIT, impedindo a proliferação das células cancerígenas e a neovascularização.
- O inibidor do checkpoint PD-1 desmonta o mecanismo de invisibilidade das células cancerígenas, permitindo que as células T suprimidas retomem o fogo.
Estes termos técnicos são mesmo difíceis, certo? Na verdade, o autor apenas os escreveu segundo o que Conyngham disse, porque estas três terapias têm de ser feitas passo a passo; medicamentos imunossupressores e vacinas de imunização entram em conflito e anulam-se mutuamente. A ordenação e combinação do tempo de administração, também, foi planeada pelo ChatGPT e pela Gemini.
A vacina foi fabricada pela equipa do professor Páll Thordarson, do laboratório de mRNA da UNSW; demoraram menos de dois meses a completar, e a administração final foi feita na Faculdade de Medicina Veterinária da University of Queensland, pela equipa da professora Rachel Allavena.
Em dezembro de 2025, Conyngham conduziu durante dez horas e levou Rosie a Gatton, em Queensland, para receber a primeira dose.
Uma semana depois, o tumor começou a diminuir de forma visível a olho nu.
Dentro de um mês, o tumor do tamanho de uma bola de ténis na articulação da perna de Rosie encolheu 75%.
Um tumor que não mudou
Três meses após a vacinação, Rosie foi levada ao médico para uma avaliação completa: dois tumores na sua perna diminuíram claramente, mas havia um no quadril que não teve qualquer resposta.
A equipa médica removeu-o cirurgicamente e enviou-o para análise genómica. Os resultados preliminares indicaram que o perfil de mutações desse tumor era diferente do cancro para o qual a vacina tinha sido concebida.
No mesmo cão, formou-se cancro impulsionado por genes de mutação diferentes.
Isto não é “culpa” da IA; é um problema do próprio cancro.
A heterogeneidade tumoral (tumor heterogeneity) é um dos desafios mais espinhosos na investigação do cancro humano ao longo de dezenas de anos. Tumores diferentes num mesmo doente podem transportar genes impulsionadores de mutações completamente diferentes. A vacina de mRNA acertou com precisão na maior parte dos alvos, mas o cancro nunca foi um único inimigo. São vários inimigos com aparência semelhante.
No seu texto longo no X, Conyngham escreveu uma frase, que foi partilhada milhares de vezes:
A IA deu-me a mim, sozinho,
a capacidade de ter um instituto inteiro de investigação.
Ele disse que o âmbito inclui planeamento do processo, autoaprendizagem, depuração técnica, documentos de candidatura, desenho da vacina…
Paul Conyngham está agora a avaliar a forma de transformar em processo e em escala esta metodologia de “IA contra o cancro”, para o futuro — talvez — “não haver apenas um cão salvo”.
Mas depois de o caso se ter tornado público, especialistas médicos ainda alertaram o público: trata-se de um caso único, e não de resultados de estudos controlados. A diminuição do tumor pode dever-se ao efeito da vacina; pode dever-se ao efeito do TKI; pode ser o inibidor de checkpoint a funcionar; ou pode ser o resultado da combinação dos três. Sem grupo de controlo, a relação de causalidade não pode ser confirmada, e não pode ser generalizada para animais de estimação com cancro em geral.
Por isso, isto não é um avanço transcendental de “IA a curar o cancro” — pelo menos, ainda não.
É uma história com um toque de milagre: um engenheiro caseiro (nerd) viu o seu cão estar prestes a morrer, e, encurralado até ao limite, usou as ferramentas de IA ao seu alcance para traçar um caminho. Um caminho que consegue funcionar para a maioria; a última pequena parte não funciona, e ele continua a tentar.
Rosie está viva até agora.
