Engenheiro sénior: Cansei de falar sobre IA, a menos que façam realmente algo valioso e fixe

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Um engenheiro que usa AI todos os dias admite: a AI realmente aumentou a produtividade, mas a adoração incessante por ferramentas o deixou exausto. A comunidade passou de compartilhar projetos incríveis para todos competirem para ver quem tem o fluxo de trabalho de AI mais na moda. Este artigo é baseado no texto de Jake Saunders intitulado «Alguém mais está cansado de falar sobre IA?», editado, organizado e traduzido pelo Dongqu.
(Resumindo: Tabela de referência rápida do Claude Code: atalhos, comandos Slash, habilidades, Agents, dicas completas de operação do MCP)
(Complemento: NVIDIA Huang Renxun fala sobre DLLS 5 «Revolução do ChatGPT na Gráfica», sendo criticado por artistas: é só um filtro de beleza)

Embora pareça uma heresia, estou realmente um pouco cansado de conversar sobre IA. Eu entendo, a IA é realmente incrível. Uso todos os dias, ela mudou completamente meu fluxo de trabalho.

Recentemente, assumi uma nova posição responsável por um campo altamente desafiador de Web Scale (ei, ainda lembra do termo Web Scale?), graças à IA, consegui alcançar um salto de produtividade de 0 a 1 em poucas semanas.

Dito isso, tudo começou a parecer um pouco… monótono. Não quero negar a velocidade surpreendente dessa transformação, mas no dia a dia, parece que não há mais novidades sobre ela para conversar. E pior, a IA quase tomou toda a atenção das comunidades online que eu frequento.

O Hacker News, que antes estava cheio de projetos interessantes e problemas a resolver, agora parece se resumir a três fluxos de trabalho Claude semelhantes, ou a artigos sobre como fazer o OpenClaw acariciar um gato enquanto joga, para liberar mais tempo para… configurar ferramentas de IA. Tudo isso parece estar parado no mesmo lugar.

Kagi small web é outra vítima

Desafio para você: abra e clique 20 vezes em «Próxima página» e veja quantos artigos são relacionados à IA.

Antes que me veja como um «velho gritando para as nuvens», entenda meu ponto de partida. Nos bons tempos (2023), antes de chamarmos qualquer um que usasse Claude de «engenheiro de IA», o título mais popular era «Engenheiro de Produto».

A ideia central era que engenheiros deveriam parar de se fixar no código e focar no valor do produto que entregam. Amo essa ideia, faz muito sentido para mim, mas parece que estamos regredindo. Não estamos mais focados no código, mas sim nessa «ferramenta de auto-completar longa demais»: ela só torna as tarefas mais simples do dia a dia do engenheiro.

É como entrar num fórum de carpintaria onde, em vez de mostrar as mesas que fizeram, todo mundo só fala sobre os martelos que usam. E os martelos são basicamente iguais, usados de forma semelhante, mas ainda assim eles brigam por palavras vazias.

E o pior: até os chefes acreditam nisso. Antes, meus gerentes nem se importavam com tecnologias de banco de dados, IDEs ou frameworks JavaScript; só queriam lançar funcionalidades para vender. Agora, a gestão parece se meter de cabeça nos detalhes da implementação.

A maioria das empresas provavelmente tem metas de KPI este ano que envolvem «usar mais IA». Gestão entrando no ciclo de vida do desenvolvimento de software (SDLC) não é novidade, indicadores DORA existem há anos, sempre focando em «produção» — deploys mais rápidos, respostas mais curtas. Mas agora, medimos quantos tokens cada desenvolvedor usa, como se fosse uma métrica de linhas de código no passado, completamente inútil.

O que quero dizer (além de reclamar, claro), é: fale mais sobre as coisas incríveis que você está criando, e menos sobre as ferramentas que usa para criá-las. Não esqueça: escrever código, como qualquer arte, é criar algo que tenha valor para alguém — mesmo que essa pessoa seja só você.

… Ah, e sim, sei bem o quão irônico é publicar um artigo reclamando de IA. Desculpe.

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