Análise do enigma da riqueza do OpenClaw: Todos criam lagostas, como os outros ganham dinheiro?

Autor: Frank, PANews

Nos últimos tempos, o tema mais popular no mundo da tecnologia e do empreendedorismo não é o lançamento de um novo modelo por uma grande empresa, mas sim o fenómeno de “criar lagostas” por toda a gente. Por um lado, a febre de “criar lagostas” impulsionou o crescimento de negócios relacionados, com empresas de grandes modelos e fornecedores de servidores na nuvem a lucrarem bastante. Por outro lado, quanto benefício real os utilizadores obtêm do Openclaw continua a ser um mistério. Apesar de nas redes sociais circularem muitas histórias míticas, ao analisar com atenção, a maioria são histórias virtuais para atrair tráfego. Criar lagostas, realmente dá dinheiro? Se sim, quem é que fica com esse dinheiro? A PANews compilou dados da plataforma TrustMRR, casos públicos nas redes sociais, sites oficiais de projetos e relatórios de múltiplas fontes para verificar as informações. Para distinguir entre “receitas reais verificadas” e “mitos auto-relatados na internet”, foram excluídos muitos rumores baseados apenas em declarações unilaterais ou sem provas concretas. Na plataforma de dados de startups TrustMRR, a página de classificação do OpenClaw mostra que há 153 projetos registados neste ecossistema, com uma receita total nos últimos 30 dias de cerca de 358.600 dólares. Analisando os 30 principais exemplos, estes representam 97,3% do total de receitas. Se desmembrarmos esses projetos e a lógica de lucro por trás deles, por camadas na “cadeia de valor da indústria”, descobrimos uma verdade dolorosa: os primeiros a lucrar não são aqueles que usam lagostas para criar produtos, mas sim quem ajuda os outros a criar lagostas, ensina como fazê-lo, ou promove moedas MEME com truques. No entanto, essa não é a resposta verdadeira que procuramos. Como é que as pessoas que realmente usam o Openclaw ganham dinheiro? Para isso, a PANews identificou cinco estratégias de monetização do OpenClaw. Primeira: vender “pás” e serviços de terceiros: lucros rápidos com a diferença de percepção Os produtos com maior discussão e receita no OpenClaw geralmente não são aplicações específicas, mas sim ferramentas de encapsulamento e serviços de hospedagem com um clique. O OpenClaw funciona mais como uma infraestrutura básica do que um produto de consumo pronto a usar. Para utilizadores não técnicos, apresenta uma barreira elevada. Quando a complexidade existe, o serviço acaba por surgir. Nos cerca de 350 mil dólares de receita dos últimos 30 dias na TrustMRR, projetos de “implantação hospedada” e “hospedagem na nuvem com um clique” contribuíram com cerca de 120.100 dólares, ou seja, 34,5% do total. Um exemplo típico é o QuickClaw, que empacota capacidades básicas numa aplicação móvel, com preço de 3,99 dólares por semana ou 49,99 dólares por ano, gerando cerca de 8.782 dólares nos últimos 30 dias. Na comunidade chinesa, essa lógica é aplicada de forma mais simples: “criar lagostas” sob encomenda no Xianyu (plataforma de vendas). Segundo relatos, recentemente, os serviços de “implantação OpenClaw” no Xianyu e Xiaohongshu tiveram um crescimento explosivo. Instalações remotas custam entre 100 a 300 yuans, e visitas presenciais variam entre 400 a 1000 yuans. Durante um período, o volume diário dessas transações aumentou 150% em relação ao trimestre anterior. A essência dessa lógica é “lucrar com a diferença de informação e percepção”. Os utilizadores estão dispostos a pagar para poupar 30 minutos de esforço, mas trata-se de um negócio de “janela de oportunidade”. Com a maturidade das ferramentas oficiais de implantação com um clique, os lucros do serviço de instalação por encomenda vão desaparecer rapidamente. Segunda camada: empacotar a persona de especialista em IA: quando a “história” se torna o produto mais caro Se avançarmos mais um passo, surge outra camada mais valiosa na ecologia do OpenClaw: não é apenas sobre implantação, mas sim sobre treinar bem o agente. Nos 30 principais exemplos do TrustMRR, projetos relacionados com modelos, pacotes de habilidades e configurações representam 26,4% da receita. Um dos casos comerciais mais credíveis e completos nesta camada é o FelixCraft. No início de 2026, o criador Nat Eliason iniciou um experimento. Nomeou seu bot OpenClaw de “Felix”, investiu 1000 dólares de capital inicial, e deixou-o criar negócios autonomamente. Em uma semana, Felix gerou cerca de 3.500 dólares via Stripe. Além disso, a comunidade de criptomoedas lançou memes e tokens relacionados ao agente, transferindo-lhe 60% das taxas de transação diárias, fazendo com que, em uma semana, o Felix ganhasse tokens de criptomoeda no valor de 100 mil dólares. Este caso, um dos mais analisados, tem várias características. Primeiro, Nat Eliason deu ao AI uma autoridade elevada, permitindo que o agente publique tweets, compartilhe comentários e interaja na comunidade de forma autónoma. Antes do lançamento, Eliason investiu bastante na construção do framework do agente, incluindo módulos de memória, configurações de segurança e fluxos de trabalho. A razão de seu sucesso financeiro, Eliason revelou em uma entrevista, foi uma surpresa. Na essência, a maior fonte de receita do Felix foi a embalagem do processo e resultados do seu treino como produto. Quanto aos lucros com os tokens MEME, eles derivam mais do buzz e tráfego gerados pela história. Importa notar que o projeto mais rentável na classificação do TrustMRR, o Claw Mart (um mercado de habilidades de agentes), foi criado pelo próprio Felix, com receita acumulada de 71.300 dólares. O sucesso deve-se também ao fato de que a história do Felix, como um agente que cria projetos e automatiza tarefas, serve como a maior prova do produto. O sucesso do Felix revela uma rota avançada de comercialização do OpenClaw: dar continuidade à identidade do agente. Quando o OpenClaw é empacotado com um nome específico (Felix), um guia vendável, um conjunto de habilidades reutilizáveis e uma narrativa de “IA que empreende”, ele se transforma numa marca pessoal com potencial de viralidade. Contudo, o principal obstáculo não é a IA, mas sim a forte capacidade de treino do Eliason e as estratégias de marketing. Terceira camada: vender mitos de eficiência: usar IA para trabalhar, transformar histórias em lucro Entre todas as formas de ganhar dinheiro, a mais reconhecida é: substituir o trabalho humano com OpenClaw, e lucrar com a poupança de custos. Na área de criação de conteúdo, isso já é uma realidade. O desenvolvedor Oliver Henry nomeou seu agente “Larry”, responsável pelo seu canal no TikTok. Larry automatiza a geração de imagens, títulos e rascunhos, enquanto Henry dedica apenas 60 segundos por dia para escolher música de fundo e clicar em publicar. Henry afirma que, em cinco dias, Larry atingiu mais de 500 mil visualizações, gerando cerca de 588 dólares de receita (principalmente através de aplicações recomendadas no vídeo). Além disso, Larry também criou 4.000 dólares de receita com tokens MEME. Curiosamente, o tweet de Henry contando essa história já teve 7,1 milhões de visualizações, mostrando que, assim como Felix, a história em si parece mais valiosa do que o próprio agente. Fusheng, fundador da猎豹移动, criou uma equipa de 30 mil agentes, que permitiu passar de publicações quinzenais a publicações diárias, atingindo um recorde de mais de 1 milhão de leituras numa única publicação, gerando atenção pública. Essa publicação, que atingiu o milhão de leituras, também conta a história de como os agentes funcionam. Ou seja, no que diz respeito à produção de conteúdo, a qualidade do conteúdo dos agentes ainda não foi comprovada como capaz de criar fenómenos virais. Os casos de sucesso até agora baseiam-se em histórias de agentes a ganhar dinheiro ou a aumentar a eficiência. A história de “lagostas” é, atualmente, o maior tema na área de criação de conteúdo. Quarta camada: personalização profunda da indústria: sair da competição por ferramentas, ganhar “valor de serviço” Se a criação de “lagostas” é uma forma de ganhar dinheiro com a barreira de entrada, avançando um passo, transformar a “lagosta” numa solução personalizada é outra história. RoofClaw é um exemplo típico. Segundo o TrustMRR, nos últimos 30 dias, gerou cerca de 49.800 dólares, com um total acumulado de 1,8 milhões de dólares. O seu conceito é oferecer uma “MacBook Air personalizada com o sistema Openclaw”, ou seja, não se limita a pré-instalar uma lagosta, mas sim a integrá-la numa MacBook, com serviços de personalização para ajustá-la às necessidades do cliente. Este tipo de serviço pode estar a responder à verdadeira necessidade futura de negócios com “lagostas”: os utilizadores não querem apenas uma lagosta funcional, mas uma lagosta totalmente ajustada às suas necessidades. Por trás dessa procura, está a venda de serviços de alta profundidade para agentes. De forma simples, podemos prever que muitas empresas irão depender de agentes no futuro, mas a questão será como treiná-los ou “educá-los”, tornando-se uma necessidade inevitável. Quinta camada: lendas de transações na blockchain: a maçã envenenada mais tentadora e isca de tráfego Nas redes sociais, as histórias de riqueza rápida relacionadas com OpenClaw são sempre as mais populares. Atualmente, uma das poucas informações verificáveis na blockchain é a conta 0x8dxd na plataforma de previsão Polymarket, que é um bot de alta frequência de trading. Muitos posts na rede social sugerem que essa conta usa OpenClaw para fazer trading de alta frequência, mas, segundo a análise da PANews, o responsável por essa conta nunca publicou nada semelhante. As histórias de “OpenClaw que me ajudou a criar um sistema de trading automatizado e ganhar 100 mil dólares por mês” são apenas textos promocionais, a maioria para promover seus próprios sistemas de trading automatizado. A razão para citar esse caso é um aviso: como já foi estudado pela PANews, agentes e bots de alta frequência não são a mesma coisa. As pessoas continuam a ser enganadas pela sua aura de mistério e a imaginar que são iguais. Reflexão final: quem ensina a ganhar dinheiro é quem realmente ganha Depois de analisar todo o ecossistema, percebemos um fenómeno ainda mais interessante: partilhar nas redes sociais “Ganhei tanto com OpenClaw” é, por si só, uma estratégia de negócio sólida. Quando uma publicação como “Ganhei 50 mil dólares por mês com OpenClaw” se torna viral, o tráfego é a isca. O autor naturalmente direciona os visitantes para grupos pagos, consultores ou links de produtos relacionados. “Mostrar receitas” é o topo do funil de captação, e “pensamentos sobre ganhar dinheiro” é a melhor estratégia de marketing. Assim, forma-se um ciclo de autoafirmação: vender casos de sucesso — atrair tráfego — monetizar o tráfego — depois, atuar como mentor, partilhando segredos de lucro — obter maior alavancagem. Na essência, isso criou uma nova cadeia de negócios: na base, estão as instalações e infraestruturas, no meio, os pacotes de habilidades e automações, e no topo, soluções de setor e consultoria. Se tens conhecimentos de negócios, marketing e tráfego, o OpenClaw pode reduzir drasticamente os teus custos e ampliar a tua capacidade de produção. Muitos no mercado partilham como otimizar fluxos de trabalho com OpenClaw, alcançando várias facilidades, mas isso não é uma fórmula de riqueza. O verdadeiro núcleo dessa história de tráfego é o efeito de “rebanho”: quando te esforças para chegar ao topo da multidão, percebes que lá nada há, e tu és quem fica à espera.
(PS: Este artigo não utilizou a expressão “lagosta”)