Artigo da equipa LazAI selecionado para IEEE ICME 2026, taxa de aceitação 28.89%

Gate News notícias, em 18 de março, a equipa LazAI viu o seu artigo intitulado «QoS-Aware Token Scheduling and Private Data Valuation for Multi-Modal Agentic Networks» (Agendamento de Tokens Sensível à Qualidade de Serviço e Valorização de Dados Privados para Redes de Agentes Multi-Modal) ser oficialmente aceite na IEEE ICME 2026. A IEEE ICME (International Conference on Multimedia and Expo) é uma das principais conferências académicas na área de multimédia e computação inteligente. Este ano, foram recebidas 3.810 submissões válidas, das quais 1.101 foram aceites, resultando numa taxa de aceitação de 28,89%. O artigo centra-se em duas questões essenciais nas redes de agentes de IA: Otimização do agendamento de tokens — como garantir uma alocação eficiente de recursos e qualidade de serviço em cenários de colaboração de agentes multi-modais; Valorização de dados privados — como avaliar com precisão a contribuição de dados em treinos e inferências de IA, protegendo a privacidade dos dados. Estas duas áreas de investigação estão altamente alinhadas com a infraestrutura descentralizada de IA que a LazAI está a construir. O DAT (Data Anchoring Token) resolve problemas de tokenização de ativos de dados e distribuição de lucros, enquanto a estrutura de cálculo garante a execução confiável do comportamento dos agentes. A aceitação deste artigo marca o reconhecimento da trajetória tecnológica da LazAI pela comunidade académica principal. O artigo será oficialmente publicado e apresentado ao vivo durante a conferência ICME 2026.