Resultado da pesquisa de FHE

FHE (Fully Homomorphic Encryption) permite que terceiros realizem cálculos e operações ilimitados em dados criptografados sem descriptografia, alcançando assim cálculos de privacidade on-chain combináveis. A ArkStream Capital escreveu um artigo apresentando o conceito, os cenários de aplicação e o ecossistema da FHE, bem como a solução FHE-Rollup tipo Layer2 que a Fhenix está construindo.

Este artigo apresenta a Encriptação Totalmente Homomórfica (FHE), explicando seus conceitos básicos, como funciona e onde pode ser usada. Com FHE, cálculos complexos podem ser feitos mantendo os dados privados.

Este artigo compara três tecnologias de criptografia: Criptografia Homomórfica Total (FHE), Provas de Conhecimento Zero (ZK) e Computação de Múltiplas Partes (MPC), explicando seus respectivos mecanismos e papéis em aplicações de blockchain.

Descubra a Rede Mind e a Moeda FHE, um ecossistema blockchain revolucionário que utiliza Criptografia Homomórfica Total (FHE) para uma privacidade, segurança e resistência quântica incomparáveis em aplicações descentralizadas e soluções blockchain alimentadas por IA.

A necessidade de escala da Ethereum levou ao desenvolvimento de soluções de Camada 2, com ZK/OP rollups emergindo como atores-chave, formando um consenso de curto OP e ZK de longo e prazo, destacando ARB, OP, zkSync e StarkNet como principais candidatos. Os usuários da Web3 priorizam a privacidade apenas quando ela fornece valor econômico. O custo encriptação da FHE sobrecarrega ainda mais a já baixa eficiência na cadeia, e a adoção em larga escala só é viável quando benefícios significativos justificam o custo. Para clientes institucionais que precisam de blockchains públicas, mas não estão dispostos a divulgar todas as informações, a capacidade da FHE de exibir e negociar texto cifrado é mais adequada do que a ZKP.

A Zama recorre a Fully Homomorphic Encryption (FHE) para implementar uma camada de privacidade sobre as blockchains existentes. Desta forma, assegura que os dados das transações permanecem encriptados em todas as fases do processo. Esta solução proporciona privacidade sem precedentes para DeFi, pagamentos e governance on-chain, preservando simultaneamente a transparência e a verificabilidade. A Zama está a estabelecer um novo padrão de privacidade no ecossistema cripto.

A Privacidade 2.0 irá permitir novas economias, novas aplicações - novos espaços em branco a serem desbloqueados. É, sem dúvida, o maior desbloqueio na cripto desde contratos inteligentes e oráculos. Neste artigo, vou analisar cada tecnologia de melhoria de privacidade, seu impacto e os projetos que as estão a trazer à vida.

Este artigo tem como objetivo fornecer uma visão geral de alto nível ao leitor sobre para que o FHE pode ser usado e os diferentes cenários ou configurações que aproveitam o FHE. Em um próximo post no blog, mergulharemos em mais detalhes sobre os tipos de FHE (que influenciam o tipo de cálculos que podemos realizar) e finalmente que tipo de compiladores podemos encontrar para traduzir nossos programas em operações que podem ser computadas usando FHE.

A encriptação homomórfica é uma técnica criptográfica que permite a realização de cálculos específicos diretamente em dados encriptados sem necessidade de desencriptação prévia. Só após a desencriptação final é revelado o resultado correto em texto simples. A singularidade desta tecnologia reside na sua capacidade dual de proteger a privacidade dos dados e de permitir dados encriptados "ativos" - permitindo o processamento contínuo de dados sob uma proteção segura. Como resultado, a encriptação homomórfica emerge como uma tecnologia ideal que integra de forma perfeita a proteção da privacidade com o processamento de dados, encontrando uma aplicação generalizada em um número crescente de campos.

No mundo descentralizado, a tecnologia de privacidade está se tornando essencial. Zama está na vanguarda com sua avançada tecnologia de Criptografia Totalmente Homomórfica (FHE), que redefine a proteção da privacidade dos dados. Usando sua biblioteca FHE "TFHE-rs", a Zama permite o processamento de dados criptografados sem descriptografia, garantindo privacidade e segurança. Além disso, o fhEVM da Zama aplica essa tecnologia a contratos inteligentes, possibilitando contratos inteligentes privados que mantêm os dados confidenciais mesmo enquanto circulam na blockchain. Apoiada pela biblioteca Concrete, que simula e otimiza operações FHE, a Zama oferece uma solução completa de computação em privacidade, avançando a tecnologia de privacidade blockchain.

Gate Research: No dia 8 de dezembro, ao longo das últimas 24 horas, o mercado de criptomoedas permaneceu em consolidação. O BTC entrou numa fase de negociação lateral após uma recuperação acentuada em V, com as médias móveis de curto prazo a formarem uma pequena death cross, sinalizando a entrada do preço numa etapa de correção. O ETH evoluiu em sintonia com o BTC, evidenciando uma forte correlação. As altcoins apresentaram divergências claras — os tokens de grande capitalização registaram subidas moderadas acompanhando o mercado global, enquanto projetos de média e pequena capitalização mostraram atividade seletiva impulsionada por narrativas e notícias. O Fear & Greed Index manteve-se nos 20, refletindo um sentimento cauteloso persistente. No contexto macroeconómico, as ações dos EUA valorizaram ligeiramente e o preço do ouro manteve-se dentro de um intervalo restrito. Entre os destaques do mercado, a Strategy reconheceu pela primeira vez que poderá vender BTC em condições extremas, gerando grande atenção; o lançamento da SOL-Base Bridge pela Base originou controvérsia na comunidade Solana; e a atividade on-chain da Monad mainnet ficou abaixo das expectativas, com o volume de negociação em DEX

Este artigo explora como aproveitar tecnologias como ZKP, zkTLS, TEE e FHE para proteger a privacidade dos dados e garantir a verificabilidade e confiabilidade dos dados no cenário de desenvolvimento rápido da IA e blockchain.

A criptografia totalmente homomórfica (FHE) representa a vanguarda da tecnologia de proteção de privacidade. Oferece salvaguardas excepcionais de privacidade e pode ser utilizada no Web3 para garantir a privacidade das transações, proteger dados de IA e aprimorar a privacidade nas unidades de co-processamento.

A FHE é uma nova tecnologia de encriptação que aborda as limitações das provas de conhecimento zero em termos de proteção da privacidade e de escalabilidade. Permite partilhar e proteger estados privados sem necessidade de confiança de terceiros e permite a computação direta em dados encriptados, suportando várias aplicações.

Descubra como a Nillion está revolucionando o processamento seguro de dados com técnicas criptográficas avançadas como MPC, FHE e ZKP. Conheça suas tecnologias exclusivas, componentes-chave e diversas aplicações em várias indústrias.