Ant lança modelo de pensamento com trilhões de parâmetros Ring-2.6-1T: PinchBench pontua 87,60, superando GPT

Notícias do Coinjie.com, a equipe do grande modelo Baling do Ant Group lançou o modelo de pensamento de trilhões de parâmetros Ring-2.6-1t (com 63 bilhões de parâmetros ativos), projetado para tarefas complexas e ambientes de produção.
O modelo adicionou o mecanismo de “força de pensamento dinâmica”, que equilibra de forma flexível a profundidade de cognição, o custo de tokens e a velocidade de execução.
O modelo oferece dois modos de operação: high e xhigh.
No modo agente (high), o PinchBench obteve uma pontuação de 87,60, superior ao GPT-5.4 xhigh e ao Gemini-3.1-pro high, com uma pontuação Claweval de 63,82.
No modo de pensamento profundo (xhigh), AIME 26 obteve uma pontuação de 95,83, e GPQA Diamond uma pontuação de 88,27.
A equipe oficial afirmou que esse mecanismo visa reduzir o consumo de tokens, apoiando cenários de alta frequência como orquestração de ferramentas, programação e interações múltiplas.
O modelo estará disponível a partir de hoje em parceria com a Novita na plataforma OpenRouter, oferecendo uma semana de uso gratuito da API (até 15 de maio), e os pesos do modelo serão lançados em código aberto em breve.