Nvidia NVIDIA lança modelo de IA quântica de código aberto "Ising", Huang Renxun: IA se tornará o sistema operacional quântico

A computação quântica avança rumo à comercialização com grande avanço! NVIDIA anunciou hoje (14) oficialmente a primeira família de modelos de IA quântica de código aberto, “NVIDIA Ising”, enfrentando diretamente os desafios mais difíceis da calibração e correção de erros quânticos. Seu desempenho de decodificação de IA é não apenas 2,5 vezes mais rápido que os padrões tradicionais, mas também tem uma precisão 3 vezes maior. O CEO Jensen Huang declarou com confiança: “A IA se tornará o sistema operacional das máquinas quânticas.”
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A computação quântica tem sido vista pela indústria de tecnologia como a arma definitiva para a próxima revolução de poder de processamento. No entanto, suas “qubits” fundamentais são extremamente frágeis e facilmente afetados por ruídos ambientais, levando a uma taxa de erro muito alta, o que sempre foi o maior obstáculo para sua viabilização e aplicação comercial em larga escala.

Para resolver esse problema de décadas, o gigante de chips de IA NVIDIA escolheu o Dia Mundial da Quântica (World Quantum Day), em 14 de abril, para lançar uma bomba: a primeira família de modelos de IA de código aberto, projetada especificamente para computação quântica — NVIDIA Ising.

Resolvem os dois maiores desafios: calibração e correção de erros, com desempenho muito superior aos padrões tradicionais

NVIDIA Ising (nome inspirado no famoso modelo de ferromagnetismo Lenz-Ising da mecânica estatística) tem como objetivo fornecer ferramentas de IA de alto desempenho e escaláveis para fabricantes de hardware quântico, pesquisadores e empresas, abordando os dois desafios mais críticos na construção de sistemas híbridos quântico-clássicos: calibração de processadores quânticos e correção de erros quânticos.

Este conjunto de modelos de código aberto inclui duas ferramentas principais:

• Ising Calibration (Calibração Ising): Um poderoso modelo de linguagem visual (VLM) capaz de interpretar rapidamente os resultados de medições de processadores quânticos e reagir a eles. Permite que agentes de IA automatizem tarefas contínuas de calibração de hardware, reduzindo processos que antes levavam dias para apenas algumas horas.
• Ising Decoding (Decodificação Ising): Inclui duas variantes de redes neurais convolucionais 3D (CNN) otimizadas para “velocidade” ou “precisão”, usadas para decodificação de correção de erros quânticos em tempo real. Segundo dados da NVIDIA, esse modelo é até 2,5 vezes mais rápido que o padrão de código aberto do setor (pyMatching), com uma precisão 3 vezes maior.

Jensen Huang: A IA se tornará o “Plano de Controle” das máquinas quânticas

Para esta importante divulgação na área quântica, Jensen Huang, fundador e CEO da NVIDIA, fez uma avaliação altamente positiva e posicionou claramente a tecnologia:

“A IA é fundamental para tornar a computação quântica prática. Com Ising, a IA se tornará o plano de controle — ou seja, o sistema operacional das máquinas quânticas — transformando os frágeis qubits em um sistema quântico-GPU escalável e confiável.”

A NVIDIA enfatiza que, por meio de um modelo totalmente de código aberto, desenvolvedores podem implantar esses modelos em seus sistemas de pesquisa locais e ajustá-los, otimizando-os para arquiteturas específicas de hardware quântico, além de garantir a segurança absoluta dos dados proprietários de QPU das empresas. Além disso, o Ising pode ser perfeitamente integrado às plataformas de software CUDA-Q e à tecnologia de interconexão de hardware NVQLink da NVIDIA.

Atualmente, o NVIDIA Ising já é amplamente adotado por empresas líderes globais, instituições acadêmicas e laboratórios nacionais. Entre eles, a Academia Sinica de Taiwan, Harvard, Cornell, Fermi National Accelerator Laboratory (EUA), além de pioneiros no campo quântico como IQM Quantum Computers, Infleqtion e Atom Computing, que já incorporaram o Ising em seus esforços de pesquisa e desenvolvimento, acelerando a criação da próxima geração de supercomputadores quânticos.