Space retrospective｜B.AI officially launched: financial infrastructure for the AI agent era, how to accelerate the arrival of AGI?

Recentemente, B.AI (nome da marca em chinês: 白B.AI) anunciou oficialmente seu lançamento, dedicado a construir infraestrutura financeira fundamental voltada para a era dos Agentes de IA (agentes inteligentes). Nos últimos dois anos, a tecnologia de grandes modelos alcançou avanços revolucionários, mas à medida que a aplicação se aprofundou, problemas como a falta de um sistema de pagamento independente, identidade verificável e capacidade de execução de ciclo fechado dos Agentes de IA tornaram-se cada vez mais evidentes, levando-os a depender fortemente de operações manuais em cenários comerciais reais. O lançamento do B.AI visa preencher essa lacuna sistêmica, ao conferir aos Agentes de IA uma capacidade econômica de execução aprimorada, impulsionando-os de pontos de troca de informações passivos a entidades econômicas autônomas que participam do fluxo de valor global, construindo assim uma base comercial sólida e um alicerce operacional para a chegada completa da era AGI.

Neste momento crucial em que a indústria passa de “competir em inteligência” para “competir em capacidade de execução”, como o lançamento do B.AI irá redesenhar o futuro do mapa comercial? Recentemente, vários profissionais experientes do setor reuniram-se para uma mesa redonda profunda no Space. Os convidados discutiram de forma brilhante o tema central “Como o B.AI pode acelerar a chegada da AGI”. A seguir, um resumo dos principais pontos do conteúdo desta edição do Space.

De “pensar” a “fazer”: por que a infraestrutura financeira se torna a chave para a quebra do impasse da IA?

Após dois anos de crescimento acelerado, o nível de “inteligência” dos grandes modelos atingiu patamares surpreendentes. No entanto, ao tentar levar os Agentes de IA para ambientes comerciais reais, descobriu-se que o caminho não é fácil. Ao discutir “a questão central que realmente determinará o desenvolvimento de longo prazo da indústria de IA”, vários convidados concordaram que o foco da indústria mudou silenciosamente do “desempenho de inteligência” para a “capacidade de execução”. E a chave para preencher essa lacuna de execução está na construção de uma infraestrutura financeira fundamental exclusiva para os Agentes de IA.

Wang Feng Anc e o professor Xiao Hai apontaram que a competição atual de IA já passou da fase de simplesmente comparar parâmetros de modelos e inteligência. Quando as capacidades dos principais modelos se aproximam, o verdadeiro limite está na capacidade do Agente de IA de se conectar ao mundo real e realizar um ciclo de execução completo.

Wang Feng Anc enfatizou que, embora os agentes inteligentes possam pensar e responder a perguntas, isso não significa que possam agir de forma independente. Em um fluxo de tarefas completo (por exemplo, reservar passagens ou realizar transações na cadeia), os Agentes de IA carecem de permissões de carteira estáveis, capacidade de liquidação, identidade verificável e uma camada de execução para colaboração entre ferramentas. Xiao Hai também acredita que os modelos resolvem apenas a questão da “inteligência”, mas, para que os Agentes de IA participem na criação de valor real, eles precisam ter sua própria identidade, relações de crédito confiáveis e capacidade de pagamento e liquidação. Sem uma infraestrutura financeira e econômica, os Agentes de IA não podem se tornar participantes econômicos de verdade.

Grace, com base em aplicações práticas no campo de negociações, confirmou as dores causadas pela falta de infraestrutura. Ela afirmou que, embora os grandes modelos atuais sejam excelentes na geração de estratégias e na realização de backtests de investimentos, eles têm dificuldades de operar de forma independente e estável em ambientes de fundos reais e mercados complexos a longo prazo, pois isso exige mecanismos de restrição, controle e gerenciamento de risco extremamente robustos. Assim, a próxima fase da competição na indústria será focada na capacidade de execução dos Agentes de IA e na construção de infraestrutura, em vez de apenas na inteligência dos modelos.

Entre os diversos consensos, o professor Damo trouxe uma perspectiva mais única e divergente. Como profissional do setor, Damo afirmou que o que realmente limita a velocidade de implementação da IA em diferentes setores é o nível de informatização da própria indústria. Quanto mais informatizado e software-driven for um setor, mais fácil será padronizar seus processos, e mais rápido será a substituição e a remodelação por IA. Ele também alertou que os Agentes de IA atuais (como os de nível L2/L3) operam principalmente seguindo comandos humanos e ainda não possuem uma verdadeira “capacidade de pensar de forma independente”, o que representa uma barreira de segurança. Diante da maré irreversível da IA, ele exortou todos a aprenderem ativamente, abraçarem as mudanças e experimentarem novas infraestruturas, como o B.AI, que podem resolver problemas práticos.

Lançamento oficial do B.AI: construindo a base financeira para a operação econômica dos Agentes de IA

Sob esse consenso da indústria e a necessidade premente, o B.AI anunciou seu lançamento oficial. Sua proposta central é clara: não participar da “competição de inteligência” dos grandes modelos, mas construir uma infraestrutura fundamental que ataque diretamente os pontos fracos de “capacidade de execução financeira”. O objetivo do B.AI é dotar os Agentes de IA de capacidades econômicas básicas, incluindo: integração fluida com modelos de ponta globais, realização de pagamentos e liquidações, estabelecimento de identidade e mecanismos de confiança independentes, além de suportar a realização de transações complexas de ativos e colaboração comercial entre diferentes entidades.

No que diz respeito ao caminho de implementação, OxPink detalhou os “três pilares” que sustentam essa infraestrutura:

1. Plataforma de serviços LLM: desenvolvedores não precisarão mais lidar com múltiplos modelos e gerenciar várias contas. O B.AI já suporta mais de 15 modelos de ponta globais, incluindo GPT-5, Gemini, Claude, MiniiMax e Kimi, permitindo “gestão unificada de uma conta e chamada de múltiplos modelos conforme necessário”, reduzindo significativamente as barreiras de entrada e custos de desenvolvimento.

2. Protocolo de pagamento x402 e sistema financeiro completo: em cenários tradicionais, mesmo que um modelo de IA identifique uma oportunidade de mercado excelente, ainda é necessário que humanos façam pedidos manuais e pagamentos. Para superar essa limitação, o B.AI introduziu o protocolo de pagamento x402 baseado no padrão HTTP 402, junto com o MCP Server e componentes centrais de Skills, capacitando os Agentes de IA a automatizar pagamentos de ativos criptográficos e executar operações complexas de DeFi. Essa arquitetura permite que os Agentes de IA se adaptem perfeitamente a cenários de transações de alta frequência, pequenas quantias e liquidações em tempo real, além de conectar todo o ciclo de decisão, pagamento automático e execução de estratégias de rendimento, fechando o ciclo de negócios entre os agentes inteligentes.

3. Identidade na cadeia e sistema de crédito: o B.AI criou uma identidade e uma pontuação de crédito exclusivas para os Agentes de IA, registrando seu histórico de transações, inadimplências e avaliações objetivas. Isso funciona como um sistema de crédito no mundo da IA, onde Agentes com boa reputação podem obter mais oportunidades de contratação, promovendo a contratação e troca entre agentes inteligentes, formando assim um ecossistema econômico autônomo de Agentes de IA.

Com essa infraestrutura sólida, o B.AI também lançou uma aplicação pronta para uso: o BAIclaw. Como uma ponte entre a tecnologia fundamental e os usuários, o BAIclaw suporta troca entre múltiplos modelos e colaboração entre múltiplos agentes (Multi-Agent), além de integração profunda com ferramentas de comunicação como Telegram e Discord. Os usuários podem emitir comandos em linguagem natural, e o BAIclaw executa automaticamente operações complexas, incluindo troca em DEX, consultas e análises de dados, negociações de contratos perpétuos, entre outros. Se os três primeiros módulos fornecem a “base dura” para que os agentes participem do fluxo de valor, o BAIclaw oferece uma “mola de interação” eficiente e fluida, permitindo que desenvolvedores e usuários integrem os Agentes de IA na operação comercial real e na colaboração diária de forma natural.

À medida que infraestrutura como o B.AI amadurece, a experiência e o papel dos usuários também passarão por mudanças disruptivas. Wang Feng Anc e Xiao Hai acreditam que a maior transformação será a “eliminação de atritos invisíveis”. Os usuários deixarão de realizar operações manuais complexas e troca de plataformas, passando a uma experiência “orientada a objetivos”: ao emitir comandos, toda a execução, pagamento e liquidação serão automaticamente fechadas na camada de fundo. A infraestrutura financeira construída pelo B.AI não apenas elimina a última barreira para que os agentes entrem na realidade, mas também acelera a chegada de uma era de “economia de agentes” impulsionada por Agentes de IA, onde a troca e a colaboração entre agentes serão cada vez mais comuns.