Isomorphic Labs’ Next‑Gen IsoDDE Engine Avança no Design Assistido por IA de Moléculas Complexas e Difíceis de Alvo

Resumido

IsoDDE é apresentada como uma plataforma de IA de próxima geração, projetada para avançar na descoberta de medicamentos in silico, melhorando a precisão preditiva, expandindo o alcance de alvos e permitindo a criação de novas substâncias químicas para sistemas biológicos complexos.

Isomorphic Labs, uma spin-off do Google DeepMind, apresentou o IsoDDE, descrito como o sistema de IA mais avançado divulgado publicamente para o design computacional de medicamentos até fevereiro de 2026.

A plataforma é posicionada como um motor in silico de ciclo completo que vai além do foco na previsão de estruturas do AlphaFold 3 e visa resolver várias limitações de longa data nos fluxos de trabalho digitais de desenvolvimento de medicamentos.

De acordo com a empresa, o IsoDDE foi projetado para se generalizar a sistemas biológicos desconhecidos, prever afinidades de ligação sem depender de simulações tradicionais baseadas em física, identificar bolsos regulatórios ocultos e operar de forma eficaz com anticorpos e outras biomoléculas complexas.

Em programas internos, a Isomorphic Labs relata que o IsoDDE já é utilizado para interpretar estruturas previamente não caracterizadas, detectar bolsos que não haviam sido anotados experimentalmente e gerar novas substâncias químicas para alvos considerados difíceis de medicar. O sistema é apresentado como uma estrutura computacional unificada destinada a preencher a lacuna entre previsão estrutural e tarefas práticas de design de medicamentos, oferecendo níveis de precisão que a empresa afirma superar abordagens anteriores de aprendizado profundo e baseadas em física.

O desenvolvimento da plataforma acompanha o progresso rápido na modelagem molecular habilitada por IA desde o lançamento do AlphaFold 3 em 2024. Embora esse modelo tenha avançado significativamente na previsão de estruturas de proteínas e ligantes, ele não resolveu completamente o desafio de aplicar métodos computacionais às pipelines de descoberta de medicamentos do mundo real, onde os modelos precisam lidar com propriedades bioquímicas diversas e extrapolar para sistemas fora de sua distribuição de treinamento. O IsoDDE é posicionado como uma tentativa de fechar essa lacuna, fornecendo uma base escalável capaz de navegar por regiões inexploradas do espaço biológico e químico.

A Isomorphic Labs afirma que o IsoDDE já está integrado em colaborações com grandes empresas farmacêuticas, onde a plataforma realiza design e previsão in silico enquanto os parceiros conduzem validação experimental e desenvolvimento clínico. A empresa também continua expandindo seu pipeline interno. Entre 2025 e 2026, garantiu investimentos substanciais, incluindo uma rodada de US$ 600 milhões em março de 2025, e está preparando várias moléculas proprietárias — principalmente na área de oncologia — para entrada em ensaios clínicos.

O IsoDDE é apresentado como um motor computacional de próxima geração, destinado a melhorar a precisão preditiva, ampliar o escopo de alvos medicáveis e acelerar a transição do modelamento molecular para candidatos terapêuticos validados experimentalmente.

IsoDDE Marca Novo Padrão em Design de Medicamentos Orientado por IA

O IsoDDE é descrito como um avanço significativo na precisão preditiva e no escopo funcional, oferecendo uma visão mais detalhada dos sistemas moleculares que governam a biologia humana e aprimorando o design computacional de compostos destinados a influenciá-los.

Dentro dos programas de pesquisa em andamento na Isomorphic Labs, o sistema é relatado como sendo utilizado rotineiramente para interpretar estruturas não previamente caracterizadas, detectar bolsos que não foram identificados experimentalmente e gerar novas substâncias químicas voltadas para alvos terapêuticos desafiadores.

A empresa indica que o desenvolvimento continuará expandindo os limites do design de medicamentos in silico, com a intenção de aplicar essas capacidades aprimoradas em áreas de descoberta de medicamentos que historicamente têm se mostrado difíceis.