2026-01-07 08:21:41

2026年CES上，英伟达在keynote中宣布开源了自动驾驶软件解决方案Alpamayo，包括Alpamayo系列AI模型、AlpaSim等模拟工具和大型数据集。这套方案针对自动驾驶的长尾问题而设计，支持从L2++到L4级别的自主能力。

不过硬件层面（DRIVE AGX Thor SoC）仍保持专有，只提供给合作伙伴。开源部分已上线Hugging Face和GitHub，为全球开发者打开了大门。

Isso significa o quê? Pequenas e médias empresas automóveis e marcas tradicionais têm novas oportunidades. Os jogadores que antes eram impedidos pelas barreiras tecnológicas agora podem acelerar a capacidade de condução autónoma comprando chips da Nvidia. A curto prazo, isso cria pressão sobre os principais fabricantes que investiram pesadamente em desenvolvimento próprio.

Há quem diga que a Tesla FSD ainda lidera, mas essencialmente a Nvidia está vendendo chips — as soluções complementares estão cada vez mais completas, e o ecossistema está a tornar-se mais maduro. A ideia de uma "hora GPT de IA física" soa empolgante, mas ainda há distância para implementação.

Que lições podem tirar empresas como Huawei, Li Auto e Xpeng? Uma é apostar tudo no desenvolvimento próprio de FSD, outra é depender completamente de plataformas. A segunda parece mais conveniente, mas as plataformas eventualmente vão alcançá-lo. Se não mantiver uma liderança tecnológica contínua, os investimentos em P&D feitos anteriormente podem ser desperdiçados. Esta é uma questão de escolha inevitável.

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NestedFox

· 01-07 11:24

Mais uma vez, o enredo de separação de software e hardware, a essência de bloquear a chipagem não mudou --- A jogada da Nvidia é um pouco genial, abrir o código atrai atenção, mas o hardware ainda depende de mim --- Resumindo, é para que mais pessoas usem o chip Thor, a ecologia prospere e os chips vendam melhor --- Uma oportunidade para pequenas e médias empresas de carros aproveitarem, mas a longo prazo ficam presas no ecossistema da Nvidia, essa negociação compensa? --- Tanto o desenvolvimento próprio quanto a dependência de plataformas não têm saída, a menos que você realmente consiga criar uma diferenciação --- O sistema de ciclo fechado da Tesla realmente tem algo de especial, outros jogadores que seguem a tendência enfrentam a mesma dificuldade --- Isso é uma elevação de nível para colher os frutos, ninguém consegue escapar --- A estrada de chips autodesenvolvidos da Huawei agora parece um pouco mais inteligente --- Código aberto, hardware proprietário, é realmente genial, assim parece aberto e garante a vantagem competitiva --- L4 ainda está longe, não exagere no momento "GPT do AI físico"

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SatoshiSherpa

· 01-07 08:51

Resumindo, a Nvidia está mais uma vez a colher os frutos, chips são o caminho principal Hardware bloqueado, software de código aberto, essa estratégia é realmente habilidosa... Droga, agora as empresas tradicionais de carros realmente têm uma chance, os que desenvolvem internamente precisam se esforçar O código aberto é apenas um isco, ainda precisam comprar os chips deles, é clássico Pessoas como Xpeng e Huawei precisam pensar bem, apostar na direção errada e o jogo acaba Não se deixem enganar por essa história de "Momento GPT de IA física", ainda é cedo Depender da plataforma é bom, mas a sensação de estar preso é ainda pior... É por isso que o desenvolvimento interno não pode parar, uma vez parado, fica preso

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MEVHunterLucky

· 01-07 08:51

Open source é apenas isco, o verdadeiro dinheiro está nos chips... mais uma jogada antiga da Nvidia O gargalo do hardware, a verdade eterna

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wrekt_but_learning

· 01-07 08:46

Resumindo, é mesmo a Nvidia a colher os lucros, o código aberto é apenas uma fachada, os chips são o verdadeiro ouro em prata

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BlockImposter

· 01-07 08:44

A jogada da Nvidia de abrir o código-fonte, na verdade, é para fazer mais fabricantes de automóveis pagarem pelos chips... inteligente Agora, a pressão sobre os que desenvolvem internamente realmente aumentou, mas também não se devem alegrar demasiado cedo, pois no final ainda se trata de capacidade de implementação

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