Treinamento de IA descentralizado em rápido crescimento: crescimento 20 vezes superior lidera soluções centralizadas

SignatureVerifier · 2026-01-07T08:00:12+00:00

A tecnologia de treino descentralizado está a crescer rapidamente, com a escala de cálculo a aumentar 20 vezes por ano, muito acima das 5 vezes do treino centralizado. A sua vantagem reside em reforçar a segurança dos dados e a capacidade de tolerância a falhas. Apesar de atualmente ainda ser 1000 vezes menor do que as soluções centralizadas, a viabilidade técnica é forte, tendo potencial para suportar um desenvolvimento colaborativo mais amplo.

SignatureVerifier

2026-01-07 08:00:12

Geração do resumo em andamento

【币界】Há uma tendência tecnológica interessante que merece atenção — o treino descentralizado está a crescer rapidamente. De acordo com uma pesquisa aprofundada da Epoch AI (que analisou mais de 100 artigos), a escala de cálculo nesta área está a aumentar a uma taxa de 20 vezes por ano, superando em muito a taxa de crescimento anual de 5 vezes do treino centralizado.

Por que é tão forte? A vantagem principal resume-se a duas palavras: segurança. Ao distribuir o aprendizado por múltiplos nós, é possível proteger melhor a privacidade dos dados, além de aumentar significativamente a tolerância a falhas do sistema.

Na prática, o treino descentralizado ainda é cerca de 1000 vezes menor do que as soluções centralizadas de ponta, uma diferença evidente. Mas isso não é um problema fatal — tecnicamente, é totalmente viável, e com a liberação do efeito de rede, é completamente possível suportar um esforço colaborativo mais amplo para desenvolver modelos mais poderosos. Em outras palavras, o treino de IA distribuída não é um futuro distante, mas algo que já está a acontecer agora.

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APY追逐者

· 16h atrás

Crescimento de 20 vezes e direto ao sucesso, esta é realmente uma ultrapassagem em curva... A segurança da privacidade realmente tocou na dor de ponto

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LoneValidator

· 01-08 10:29

20倍增速？Esta dado é um pouco exagerado, parece mais uma especulação Agora está a 1000 vezes de distância, falar é fácil O sistema de privacidade e segurança só saberemos se é confiável quando for realmente atacado Ainda parece que depende de quem realmente está usando, não apenas de o que se diz na tese Quando um grande modelo realmente rodar na descentralização, aí eu começo a acreditar Essa tecnologia já devia estar consolidada, por que ainda é tão obscura Questões de privacidade, os usuários também podem não se importar O que é treinado de forma centralizada é realmente mais forte, isso é preciso admitir Dizem bem, mas por que é tão difícil implementar na prática Vou apostar que, nos próximos três anos, o esquema centralizado ainda será predominante As palavras são boas, mas quem garante a consistência dos dados? O efeito de rede soa bem, mas na prática é difícil de expandir

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SchrodingersPaper

· 01-07 08:29

Será que estes dados de crescimento 20x são reais? Tenho a sensação de que estão a explorar conceitos de novo...mas tenho de admitir que desta vez há alguma substância. Mas com uma diferença de 1000x, porque é que ainda falam no presente? Parece que vamos ter de esperar mais cinco a dez anos. A privacidade e segurança é uma necessidade real, mas não tenho a certeza se os pequenos investidores conseguem aproveitar.

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SellLowExpert

· 01-07 08:26

Crescimento de 20 vezes? Caramba, isso não está brincadeira, o treino de IA distribuída realmente vai virar o jogo

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MevTears

· 01-07 08:21

O crescimento de 20 vezes é realmente absurdo, mas uma diferença de 1000 vezes também não é brincadeira... Será que realmente consegue alcançar?

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FlashLoanPhantom

· 01-07 08:03

Um crescimento de 20 vezes soa bem, mas uma diferença de 1000 vezes não pode ser compensada apenas com um exagero.