Os modelos de IA atuais enfrentam um problema persistente: estão presos a conjuntos de dados históricos estáticos, tornando-os caros de manter e rapidamente desatualizados em mercados de rápida evolução. Adaptação em tempo real? A maioria dos sistemas simplesmente não consegue acompanhar. É aí que o modelo de aprendizagem contínua muda o jogo—os utilizadores alimentam sinais de mercado ao vivo diretamente no sistema, permitindo que os modelos permaneçam afiados e responsivos às condições reais, em vez de dados de ontem. Essa abordagem transforma a forma como a inteligência adaptativa funciona em ambientes de criptomoedas e DeFi, onde as condições mudam a cada hora.