Existe um tipo de projeto que tenta resolver um dos principais problemas dos sistemas de IA — a falta de rastreabilidade das decisões. A sua abordagem é introduzir provas de conhecimento zero, permitindo que agentes autônomos não apenas tomem decisões, mas também as comprovem com provas matemáticas ao longo de todo o processo. Parece um pouco complexo, mas na essência, trata-se de abrir a "caixa preta" da IA, de modo que cada decisão possa ser verificada, garantindo transparência e credibilidade. Essa solução tem potencial em áreas como gestão de risco financeiro, processamento de dados e outras, especialmente quando é necessário demonstrar a racionalidade das decisões às autoridades reguladoras ou parceiros.