Aqui está uma abordagem útil para pesquisa de mercado:

Pode aproveitar a IA para descobrir rapidamente padrões históricos. Experimente perguntar ao seu assistente de IA: "Qual é o desempenho histórico do mercado de ações dos EUA durante janeiro ao longo de diferentes anos? Se esses padrões se mantiverem, quais ações podem valer a pena considerar neste momento?"

A beleza deste método? Você obtém uma análise abrangente em segundos. A IA extrai dados históricos, identifica tendências sazonais e sugere oportunidades potenciais com base em padrões cíclicos.

Mas não pare por aí. Faça perguntas mais aprofundadas, como: "Se levar em conta as condições económicas atuais e a rotação de setores, como isso alteraria a análise?" Ou: "Quais classes de ativos geralmente superam durante condições de mercado semelhantes?"

Esta abordagem em camadas ajuda-o a ir além de informações superficiais. Você não está apenas obtendo ideias de investimento—está compreendendo o raciocínio por trás delas. É especialmente útil quando tenta identificar se os movimentos atuais do mercado estão alinhados com precedentes históricos ou representam algo realmente diferente.

A chave é fazer perguntas específicas que combinem contexto histórico com dados atuais. É aí que a IA se torna uma ferramenta de pesquisa real, em vez de apenas um motor de sugestões.