Sabes o que é mais assustador? Não é a IA não entender, mas sim ela conseguir dizer algo que não existe com uma certeza de 100%. Agora, com os agentes de IA alimentados por grandes modelos de linguagem a entrarem no mundo das transações financeiras e gestão de ativos, esse problema de "ilusão" deixa de ser apenas uma curiosidade de softwares de chat — ela pode literalmente engolir o teu dinheiro.
Os oráculos tradicionais apenas verificam de onde vêm os dados, mas a nova geração de oráculos vai mais longe. Eles precisam validar a lógica do próprio conteúdo. Por exemplo, um agente de IA precisa interpretar um relatório de avaliação imobiliária; o novo oráculo não vai confiar apenas na saída de um modelo. Ele vai pegar os dados-chave extraídos pela IA — como a avaliação do imóvel, o horário da auditoria — e compará-los com bancos de dados públicos e preços históricos.
Imagina só, a IA diz que uma propriedade vale 5 bilhões, mas os dados históricos e os preços ao redor mostram que ela vale só 500 mil? A rede de oráculos imediatamente dispara um alerta, negando esse resultado.
Esse mecanismo de consenso de múltiplos modelos, cruzado com dados externos, equipa o agente de IA com um sistema de "verificação de realismo". Ele força a IA a passar por uma validação de nós toda vez que toma uma decisão. Assim, as decisões financeiras ficam mais seguras.
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GigaBrainAnon
· 12-25 22:55
As alucinações da IA no setor financeiro são realmente um pesadelo, a abordagem de validação multi-chain dos oráculos realmente pode salvar vidas
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FortuneTeller42
· 12-25 16:50
As alucinações da IA levam diretamente ao bolso, realmente é preciso instalar um firewall
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MintMaster
· 12-25 16:50
As alucinações de IA são realmente incríveis, dizer que 500 milhões é 5 milhões, se isso for colocado na blockchain, teria que pagar uma fortuna
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ImaginaryWhale
· 12-25 16:35
O problema das alucinações da IA é realmente assustador, mas esse mecanismo de validação com oráculos é realmente confiável?
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5 bilhões estimados em 500 mil, risível, felizmente temos o oráculo como garantia
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Concordo que o consenso de múltiplos modelos soa bem, só tenho medo que a própria rede de nós também apresente problemas...
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Inteligência artificial financeira mais validação por oráculos, essa é a verdadeira gestão financeira na cadeia
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Aliás, esse mecanismo não pode acabar atrasando as transações? Temos que esperar a validação toda vez
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Se os oráculos realmente puderem negar completamente as alucinações da IA, será que aqueles que foram roubados antes podem recuperar o que perderam?
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Quero perguntar, essa lógica de validação do novo oráculo também pode apresentar problemas?
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Finalmente alguém está considerando seriamente o problema das alucinações da IA, mas qual será o custo dessa implementação?
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VitalikFanboy42
· 12-25 16:33
Quando a IA mente, é tão confiante que é realmente absurdo, a lógica do oráculo não é má.
Sabes o que é mais assustador? Não é a IA não entender, mas sim ela conseguir dizer algo que não existe com uma certeza de 100%. Agora, com os agentes de IA alimentados por grandes modelos de linguagem a entrarem no mundo das transações financeiras e gestão de ativos, esse problema de "ilusão" deixa de ser apenas uma curiosidade de softwares de chat — ela pode literalmente engolir o teu dinheiro.
Os oráculos tradicionais apenas verificam de onde vêm os dados, mas a nova geração de oráculos vai mais longe. Eles precisam validar a lógica do próprio conteúdo. Por exemplo, um agente de IA precisa interpretar um relatório de avaliação imobiliária; o novo oráculo não vai confiar apenas na saída de um modelo. Ele vai pegar os dados-chave extraídos pela IA — como a avaliação do imóvel, o horário da auditoria — e compará-los com bancos de dados públicos e preços históricos.
Imagina só, a IA diz que uma propriedade vale 5 bilhões, mas os dados históricos e os preços ao redor mostram que ela vale só 500 mil? A rede de oráculos imediatamente dispara um alerta, negando esse resultado.
Esse mecanismo de consenso de múltiplos modelos, cruzado com dados externos, equipa o agente de IA com um sistema de "verificação de realismo". Ele força a IA a passar por uma validação de nós toda vez que toma uma decisão. Assim, as decisões financeiras ficam mais seguras.