O verdadeiro problema da IA não é a inteligência em si—é o problema da caixa preta. Recebes uma resposta, mas como é que foi gerada? Ninguém sabe ao certo.



Sem transparência, mesmo resultados sólidos tornam-se questionáveis. É aí que entram as camadas de verificação. Imagine todas as respostas de IA a serem registadas on-chain, rastreadas e auditáveis. Cada resultado torna-se verificável e responsável.

É esse tipo de infraestrutura que a indústria precisa. A rastreabilidade transforma a confiança cega em certeza comprovável. Quando os resultados da IA podem ser rastreados até à sua origem e metodologia, de repente não se está apenas a confiar na esperança — tem provas.
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DaoGovernanceOfficervip
· 2025-12-23 14:18
não vou mentir, o ângulo da verificação na cadeia é interessante, mas... empiricamente falando, estamos a confundir dois problemas distintos aqui. transparência ≠ interpretabilidade. podes registar tudo na cadeia e ainda assim não ter a mínima ideia *por que* o modelo tomou essa decisão. os dados sugerem que a maioria das pessoas só quer uma contabilidade de teatro de qualquer forma, não uma verdadeira explicabilidade lol
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gas_fee_therapyvip
· 2025-12-23 11:18
na cadeia verificar esta armadilha lógica soa bem, mas para ser sincero, quem realmente vai rever os registros de auditoria...
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DaoDevelopervip
· 2025-12-20 15:50
Ok, então a coisa da blackbox é real, mas tipo... a verificação on-chain para *toda* resposta de IA parece computacionalmente cara, não? As provas de Merkle poderiam funcionar, mas qual é o custo real de gás aqui
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