IA Prática vs. Supremacia da IA: Por que a China e os EUA Estão a Jogar Jogos Completamente Diferentes

Enquanto Washington persegue uma ambiciosa missão de desenvolver inteligência artificial geral antes de qualquer rival, a estratégia de IA da China opera com um pressuposto fundamentalmente diferente. Em vez de buscar avanços teóricos que possam transformar a ordem global, Pequim direcionou seu setor tecnológico — incluindo empresas como a DeepSeek — para resolver problemas do dia a dia: melhorar a produtividade agrícola, acelerar os tempos de resposta a emergências e construir sistemas inteligentes que aumentem a eficiência em diversos setores.

Esta divergência revela duas visões concorrentes do futuro da inteligência artificial. A administração Trump enquadrou a IA como uma competição existencial onde o vencedor conquista o domínio estratégico. A abordagem de IA da China, sob a orientação do Presidente Xi Jinping, prioriza a implementação imediata e o impacto prático em detrimento de avanços especulativos.

Como Cada País Está Investindo em Inteligência Artificial

O compromisso de Pequim com o desenvolvimento orientado à aplicação é evidente nos seus mecanismos de financiamento. Em janeiro, o governo lançou um fundo de IA de 8,4 bilhões de dólares direcionado a startups. Cidades, províncias e instituições financeiras lançaram desde então programas complementares como parte da iniciativa mais ampla “AI+”. O gabinete recentemente delineou planos para integrar a IA na pesquisa científica, manufatura e educação até 2030, enquadrando a tecnologia como um motor de desenvolvimento econômico.

A abordagem de Washington concentra os investimentos entre grandes corporações. Empresas como OpenAI, Meta e Google comprometeram recursos enormes à pesquisa de AGI, acreditando que máquinas superinteligentes desbloquearão indústrias completamente novas e proporcionarão vantagens geopolíticas. Alguns analistas preveem que a superinteligência pode emergir até 2027, impulsionando as empresas a acelerar a aquisição de chips, a contratação de talentos e a construção de centros de dados. O Congresso chegou a propor uma iniciativa equivalente ao “Projeto Manhattan” para o desenvolvimento de AGI.

No entanto, reveses recentes questionaram a viabilidade dessa estratégia. O lançamento do GPT-5, muito divulgado pela OpenAI, decepcionou os mercados no mês passado. O CEO Sam Altman reconheceu publicamente problemas de execução e alertou que o setor enfrenta uma bolha de investimentos. Enquanto isso, o ex-CEO do Google, Eric Schmidt, e a analista Selina Xu observaram na coluna do The New York Times que o foco singular dos EUA em superar a inteligência humana corre o risco de permitir que a China capture vantagens práticas por meio de implantação de curto prazo.

Sistemas de IA da China Já Operam em Escala

O contraste torna-se evidente na implantação operacional. Xiong’an, uma cidade planejada ao sul de Pequim, agora opera sistemas de IA em várias funções governamentais. A ferramenta agrícola da DeepSeek ajuda agricultores na seleção de culturas, controle de pragas e agendamento. O escritório meteorológico da cidade usa IA para aprimorar as previsões do tempo. As forças de segurança a utilizam para análise de casos e decisões táticas de resposta. A linha direta cidadã 12345 — que atende centenas de milhares de chamadas diárias — usa IA para classificar e encaminhar automaticamente as solicitações.

Estas não são experiências piloto. Elas funcionam como infraestrutura central. Modelos de linguagem locais, comparáveis ao ChatGPT, já avaliam exames acadêmicos, otimizam logística, fornecem orientações agrícolas e apoiam diagnósticos médicos em instituições como a Universidade Tsinghua. Linhas de produção autônomas e sistemas de controle de qualidade operam fábricas têxteis e automotivas sem operadores humanos.

Os Estados Unidos também desenvolvem aplicações práticas de IA. Os dispositivos Pixel do Google realizam tradução de fala em tempo real. Empresas americanas aplicam IA em documentação empresarial, pesquisa farmacêutica e gestão da cadeia de suprimentos. No entanto, Washington permite o desenvolvimento privado descentralizado, ao invés de coordenar por meio de planejamento central.

Estratégia de Data Center Reflete Prioridades Diferentes

As escolhas de infraestrutura ilustram ainda mais as filosofias contrastantes. Os data centers americanos, frequentemente instalações extensas, apoiam principalmente o treinamento de modelos massivos voltados às capacidades de AGI. A infraestrutura de IA da China assume uma forma diferente: instalações menores, distribuídas, otimizadas para rodar aplicações existentes em escala. Os controles de exportação dos EUA sobre semicondutores avançados limitaram a capacidade da China de treinar modelos enormes, levando o país a maximizar a eficiência de implantação com a tecnologia disponível.

Ambos os países reconhecem a importância estratégica da inteligência artificial. Alibaba e DeepSeek declararam publicamente seus objetivos de AGI. Ainda assim, analistas sugerem que Xi pode moderar deliberadamente os investimentos agressivos em AGI por ora, concentrando-se em consolidar vantagens práticas por meio de aplicações disseminadas.

O cálculo estratégico é fundamentalmente diferente. Um país aposta em um salto tecnológico que pode não se materializar por anos ou décadas. O outro acumula benefícios concretos — governança aprimorada, produtividade aumentada, capacidades exportadas — a partir de sistemas que já estão em funcionamento hoje.