Título original: como automatizar o trabalho como os engenheiros (sem escrever código)…
Autor original: Damian Player
Compilação: Peggy, BlockBeats

Nota do editor: Enquanto a maioria continua a ver a IA como «uma ferramenta de pesquisa mais eficiente», a Perplexity está a começar a executar trabalho.

Este artigo gira em torno de uma diferença que tem sido repetidamente ignorada — por que, usando a mesma IA, uns recebem apenas uma resposta, enquanto outros obtêm diretamente resultados que podem ser entregues. O ponto não é a capacidade do modelo, mas a forma de utilização: usá-lo como uma janela de conversação, ou como um sistema de execução que pode ser comandado, instruído e agendado.

Uma nova categoria de ferramentas, exemplificada pela Perplexity Computer, substitui «perguntar» por «definir tarefas» como modo central de interação. Da revisão de contratos e análise de concorrência à limpeza de dados e geração de relatórios, os utilizadores deixam de descrever o problema e passam a definir diretamente o resultado final a entregar. Combinada com a ligação a ferramentas empresariais e a consolidação de antecedentes pessoais e exemplos de estilo, esta capacidade evolui de saídas pontuais para fluxos de trabalho reutilizáveis e que podem ser executados automaticamente.

Mais importante ainda, os limites da automação estão a ser redefinidos. Já não se trata apenas de ajudar a concluir um passo; pode correr continuamente, executar-se através de múltiplas ferramentas e até propor tarefas adicionais de forma proativa. Isto significa que a relação entre humanos e ferramentas está a passar de «usar» para «gerir e delegar».

Com esta mudança, o verdadeiro divisor de águas deixa de ser se se usa IA, e passa a ser se já se começou a usá-la para «entregar resultados».

Segue o artigo original:

Quem conseguir perceber isto vai obter uma vantagem assimétrica. Muito em breve, todos vão aprender como fazer. Mas antes de tudo se tornar óbvio, aqui está a forma como podes começar já, com antecedência.

No ano passado, os programadores já estavam a executar agentes de IA autónomos em segundo plano (como Claude Code, OpenClaw, etc.). Eles conseguem fazer investigação, construir produtos e entregar resultados completos diretamente, sem necessidade de a pessoa ter de ficar constantemente a observar ou a dar instruções repetidas. Mas, na verdade, tu nunca consegues usufruir disto — a menos que saibas usar o terminal e escrever código.

E a Perplexity Computer muda isso. É a primeira vez que pessoas não desenvolvedoras conseguem usar a mesma capacidade. Precisas apenas de um navegador e de uma tarefa que lhe entregues para fazer.

A maioria das pessoas abre a Perplexity, escreve uma pergunta, recebe uma resposta e fecha a página. Estão a perder o essencial. A Perplexity Computer não serve para responder a perguntas — serve para executar tarefas.

Não faças mais perguntas. Entrega-lhe o trabalho a sério.

Por que a maioria das pessoas falha

Diretores financeiros, advogados, consultores… Eles abrem a ferramenta, introduzem uma pergunta, recebem uma resposta razoável e pensam: «Ah, é só um Google mais avançado.» Depois continuam a gastar 90 minutos a limpar aquela folha que já tinham limpo na segunda-feira passada.

O problema não está na ferramenta, mas na forma de a usar. Eles tratam-na como um chatbot.

Modo de fazer perguntas: «Quais são os riscos desta contrato?»

Modo de fazer tarefas: «Rever este contrato. Verificar, ponto a ponto, se todas as afirmações têm suporte em fontes públicas; assinalar partes com redação vaga, cláusulas em falta e que possam gerar responsabilidades legais; listar os 5 riscos mais importantes, com citações concretas de cláusulas; produzir um documento Word com marcas de revisão.»

O mesmo contrato. Um modo dá-te apenas uma lista para leres; o outro dá-te diretamente um produto final que podes enviar ao cliente.

Basta 10 minutos para montar este sistema

Primeiro, liga a ferramenta. Clica em connectors na barra lateral. A Perplexity pode ligar-se a mais de 400 aplicações: Gmail, Google Drive, Slack, Salesforce, Notion, SharePoint… Liga tudo o que tu realmente uses.

Depois, faz com que ela saiba quem tu és. Basta inserir uma vez: «Sou alguém de uma determinada função, a trabalhar num determinado tipo de empresa. Vou produzir regularmente conteúdos como X, Y e Z. Por favor, lembra-te desses antecedentes em cada sessão.» Ela vai manter essas informações a longo prazo.

Em seguida, diz-lhe «o que é bom». Encontra 2–3 resultados que gostes especialmente, faz upload e escreve: «Estes são os meus melhores exemplos de trabalho. Aprende o formato e o tom. Sempre que geres conteúdos no futuro, usa isto como referência.»

Assim, ela não está a adivinhar o teu estilo — está a desmontar, de trás para a frente, o caminho do sucesso que já foi validado.

10 minutos: primeiro faz isto.

Um exemplo real: aquela segunda-feira que já não gasta 90 minutos

Uma analista financeira recebe todos os fins de semana um export de dados, com 150 linhas e um formato caótico: dados repetidos, três formatos diferentes de datas e avaliações escritas em texto em vez de números. Antes de começar a analisar, ela tem de passar 90 minutos a limpar os dados todas as semanas. A mesma questão, repetida semana após semana.

Ela só inseriu uma instrução: limpar este ficheiro, remover duplicados, padronizar o formato das datas e converter avaliações em texto para números; fazer a análise com base nos dados limpos; gerar um painel interativo com funcionalidades de filtro e fornecer uma ligação de partilha; produzir um relatório PDF comparando o antes e o depois da limpeza; guardar todos os ficheiros na pasta «Relatórios de Segunda-feira» do Drive.

Após 4 minutos: um conjunto de dados limpo, um painel interativo, uma ligação de partilha e um relatório PDF — tudo aparece no Drive dela.

Depois ela perguntou mais uma coisa: «Há alguma melhoria que eu ainda não pedi, mas que possa tornar este trabalho mais útil?»

O sistema sugeriu dois pontos: primeiro, definir que esta tarefa corra automaticamente todas as segundas-feiras às 7:00; segundo, criar uma tarefa adicional para gerar um briefing de gestão para terça-feira a partir dos segmentos que tiverem desempenho mais fraco.

Ela configurou os dois e fechou a página.

Depois, todas as segundas-feiras, ele executa automaticamente — quer o computador dela esteja ligado ou não.

Isto é exatamente a capacidade que os programadores usaram no ano passado. Agora, tu consegues usá-la no teu navegador.

Para que as pessoas já estão a usá-la

@gregisenberg fez um teste ao vivo no podcast @startupideaspod.

Ele deu apenas uma tarefa: identificar as empresas que anunciam no podcast dos concorrentes, descobrir quem é realmente o responsável por patrocínios e escrever um email personalizado para cada pessoa.

O sistema encontrou o vice-presidente de crescimento da Ramp, recolheu o conteúdo de um episódio em que ele participou há duas semanas, escreveu um email frio, citou declarações específicas que ele fez no programa e enviou diretamente. Greg não disse «enviar» — o sistema entendeu que a tarefa estava concluída e executou por conta própria.

Em seguida, ele sugeriu ainda proativamente: monitorizar o podcast dos concorrentes; sempre que surgisse uma nova marca a começar a anunciar, avisar imediatamente e anexar os contactos correspondentes — «contactar assim que o orçamento for ativado».

No fim, este processo concluiu em paralelo a pesquisa de 96 potenciais clientes e agendou emails de follow-up para o 3.º e para o 7.º dia.

No programa Marketing Against the Grain, a equipa usou isto para auditar toda a página de produtos do HubSpot: rastreio automático de todo o site, avaliação por critérios personalizados, ordenação de problemas e geração de um relatório do website para partilhar. O que normalmente exigiria uma semana de trabalho para a equipa, ficou pronto durante a gravação do programa.

Tudo isto foi feito ao vivo, não foi uma demonstração, nem um guião pré-definido.

Como usar para trabalho específico

No setor financeiro, uma analista de carteiras deu apenas uma tarefa antes do anúncio de resultados da Nvidia.

O resultado foi: um painel interativo em tempo real, incluindo 130,5 mil milhões de dólares de receita, 75% de margem bruta, 114,2% de taxa de crescimento, uma demonstração completa de lucros e perdas e uma tendência de margens de lucro prevista de 2021 até 2028, tudo com suporte para filtros e ligações de partilha.

Sem Excel, sem procurar dados manualmente — em 5 minutos.

A Perplexity consegue chamar diretamente fontes de dados como divulgações da SEC, FactSet, S&P Global, PitchBook, etc. — sem precisar de API key e sem necessidade de autorizações adicionais; a integração está incorporada no sistema.

Cenário jurídico:
«Rever este contrato. Verificar, ponto por ponto, se todas as afirmações têm suporte em fontes públicas; assinalar partes com redação vaga, falta de cláusulas padrão e que possam gerar responsabilidade legal ao abrigo da lei de [estado específico]; listar os 5 riscos mais importantes, com citações concretas de cláusulas; produzir um documento Word com marcas de revisão.»

Um revisor já tinha carregado uma proposta em que se alegava que havia um crescimento homólogo de 43% num determinado mercado. A Perplexity Computer encontrou que o valor real era apenas 4% e bloqueou o problema antes da assinatura.

Cenário de marketing:
«Analisar [concorrente 1], [concorrente 2] e [concorrente 3] — os melhores conteúdos dos últimos 30 dias; identificar os formatos e temas com maior interação; detetar lacunas no conteúdo; com base nessas lacunas, gerar um calendário de conteúdos de 30 dias e guardá-lo como Google Doc.»

Define-o como tarefa agendada. Todas as segundas-feiras ele gera automaticamente a análise mais recente de concorrentes, sem investigação manual.

Cenário de operações:
«Estes são os dados CSV do nosso Q1. Limpar os dados; analisar a receita por região e por linha de produto; identificar os três maiores problemas; gerar uma página com recomendações de ação; preparar uma apresentação PPT para briefing; guardar todos os ficheiros numa pasta do projeto.»

Cinco entregáveis, uma única instrução. Quando estás em reunião, ele já terminou.

Revisão do modelo (Model Council): três tipos de avaliação em 60 segundos

Quando te deparas com uma decisão com consequências reais, basta introduzir uma pergunta uma vez. A Perplexity chama simultaneamente Claude, ChatGPT e Gemini, e um «integrador» resume o consenso e as divergências entre eles.

· Partes em que os três concordam: conclusões com alta confiança

· Partes em que há divergência: precisa de julgamento adicional

Alguém perguntou sobre a decisão de pricing do produto: escolher $297 ou $497. Os três modelos deram respostas diferentes, mas o integrador descobriu que a única conclusão em que todos concordavam era: não baixar abaixo de $297. A decisão fica assim concluída.

Muitas empresas gastam dinheiro para mandar os analistas fecharem-se numa sala de reuniões e chegarem a conclusões.

Aqui, basta uma instrução.

A verdadeira capacidade central

Para obter valor real da Perplexity Computer, 80% depende de uma coisa: se consegues descrever de forma clara «o produto final».

Não é a configuração técnica. É se tu és suficientemente claro sobre o que vais entregar. Não descrevas passos; descreve o resultado.

Depois de cada tarefa concluída, lembra-te de perguntar outra vez: «Há algum aspeto que eu ainda não perguntei, mas que possa tornar este resultado mais útil?»

Quase sempre, ela aponta falhas cegas. E fá-lo sempre.

A partir daqui

Abre a Perplexity (plano pro $20/mês). Vai à página Computer, clica em connectors e liga primeiro Gmail e Google Drive.

Introduz as tuas três frases de contexto (apenas uma vez). Faz upload de 2–3 exemplos dos teus melhores trabalhos para aprender o teu estilo. Depois seleciona uma tarefa em que gastaste mais de 2 horas na semana passada e em que, em cada entrega, sai algo semelhante: descreve-a no formato de «entregável final» e envia. Observa o processo de execução. Se for uma tarefa repetida, define-a para execução automática antes de fechar a página.

Os programadores já usaram isto há um ano. A diferença entre o que eles entregam e o que os outros entregam é real.

É assim que se reduz a diferença.

[Link do artigo original]

Clica para conhecer o律动 BlockBeats a recrutar para vagas

Bem-vindo a juntar-te à comunidade oficial do律动 BlockBeats:

Telegram canal de subscrição: https://t.me/theblockbeats

Telegram grupo: https://t.me/BlockBeats_App

Conta oficial no Twitter: https://twitter.com/BlockBeatsAsia