$EOS #RAM

🐏🐏为什么RAM的市值会超越UNI+ETH总和？🚼🚼 EOS的存储资源RAM所使用的Bancor算法和传统的Swap 比如UNI 使用的xy=k算法是两种不同的流动性模型，它们分别被用于去中心化交易所（DEX）中。虽然它们都有其优点和局限性，但Bancor算法相对于传统的Swap xy=k算法在某些方面更具有更多的优势，下面将详细探讨这些方面：

1. 恒定的价格曲线：
   • 在传统的Swap x*y=k算法中，实时成交价格随着交易量和LP的增减而波动。而RAM采用的Bancor算法则采用了恒定的价格曲线，即使在高交易量时也是在固定曲线内波动，当Bancor的资金池达到一定规模，即使在高的交易量下，价格也能保持相对稳定。这对于用户来说更容易理解和预测价格，同时降低了作恶，套利和市场大幅度波动的可能性。
2. 高流动性：
   • Bancor算法可以提供更高程度的流动性，尤其是在低流动性资产的交易对中。这是因为Bancor算法利用了一种基于储备池的机制，通过算法调整资产的价格，以保持市场深度和流动性。相比之下，传统的Swap x*y=k算法在面对低流动性资产时可能会面临价格波动和交易执行困难的问题。
3. 自动市场制造商（Automated Market Maker, AMM）：
   • Bancor算法作为一种AMM模型，自动为资产提供流动性，并允许用户在不需要交易对方提供流动性的情况下进行交易。这种特性使得交易对更容易被创建，降低了进入市场的门槛，从而促进了更多资产的流动性。而反观传统Swap需要项目方和用户自己添加流动性，这里面增加了作恶和本金损失的风险。
4. 减少操纵风险：
   • 传统的Swap x*y=k算法可能面临操纵风险，特别是在低流动性的交易对中。由于价格是根据交易量和储备资产数量来计算的，大量交易可能导致价格的剧烈波动，从而为操纵者提供机会。而Bancor算法通过自动调整价格曲线来减少这种操纵风险，因为价格不再直接依赖于交易量。
5. 低摩擦成本：
   • Bancor算法降低了用户进行交易时的摩擦成本。用户可以在任何时间以任意数量的资产进行交易，而无需等待交易对方提供相应的流动性。这种灵活性和便利性吸引了更多的用户参与到去中心化交易中，进一步增加了市场的流动性和深度。
6. 突破市值的局限性：
   • Bancor算法可以突破提供流动性的资产的市值限制，当RAM价格达到2.7eos每kb时，RAM市值将超过EOS市值，而且Bancor不是泡沫，任何资金都可以随时无限制的出入。UNI上任何一个资产不可能在x*y=k的算法下，在全流通情况下，超越提供流动性的资产，比如ETH的市值。而RAM在全流通情况下，是可以轻松突破EOS的市值，甚至10倍100倍于EOS的市值。 虽然Bancor算法在许多方面都具有优势，但也不可避免地存在一些挑战，例如对于极端大额交易的处理可能会导致价格滑点较大等问题。但是随着时间和分发，持有越来越分散，极端大额的情况会越来越少。并且在未来通过不断改进和优化算法，Bancor和类似的AMM模型仍然被视为构建高效、具有可持续性的去中心化交易平台的关键组成部分。 所以EOS的希望在于RAM，很快RAM将超越EOS市值，并且在不久将来RAM的市值会超越UNI+ETH总和。 #EOS $EOS #RAM🔥🔥🔥🔥