Генеральний директор Deloitte China, Цзян Інін, рекомендує: сприяти створенню високоякісних наборів даних у трьох напрямках

Журнал «Економічна мережа Китаю» повідомляє з Пекіна, 8 березня (репортери: Лі Юехуа, Ма Чан’янь) — «Нині Китай уже досяг помітного прогресу в сфері штучного інтелекту, але щоб здійснити перехід від “наздоганяння” до “лідерства”, необхідні високоякісні набори даних, які підтримають розробку алгоритмів і практичне впровадження». Про це під час інтерв’ю кореспондентам «Економічної мережі Китаю» заявила членка Всекитайського комітету Народної політичної консультативної ради Китаю (CPPCC), голова ради директорів Deloitte China Цзян Ін.

Високоякісні набори даних є ключовою основою для масштабного застосування штучного інтелекту; вони мають важливе значення для підвищення здатності держави до технологічних інновацій і для стимулювання високоякісного економічного розвитку. Останніми роками наші переваги за обсягом ресурсів даних продовжують зростати, а активність їх розробки та використання стабільно підвищується. За даними, у 2025 році в Китаї вже створено понад 100 тисяч високоякісних наборів даних, їхній обсяг — понад 890PB (петабайтів).

Цзян Ін зазначила, що високоякісні набори даних можуть безпосередньо використовуватися для розробки та навчання моделей штучного інтелекту, ефективно підвищуючи їхню продуктивність. Водночас під час дослідження вона виявила, що нині в нашій країні у сфері створення наборів даних усе ще існують проблеми на кшталт: різні стандарти, слабкість управлінських і сервісних механізмів, недостатня орієнтованість на застосування тощо. Це призводить до повторного створення наборів даних, низького рівня повторного використання та обмеженого вивільнення цінності.

На це Цзян Ін запропонувала три напрямки рекомендацій: по-перше, сформувати єдину систему стандартів, що охоплює класифікацію, метадані, оцінювання якості та інші етапи, і просувати стандартизаційні перетворення наявних масивів даних; по-друге, створити спеціальний механізм координації, забезпечивши стандартизовані процеси, шаблони інструментів і технічну підтримку, а також зменшити тягар для підприємств шляхом запровадження бюджетних стимулів; по-третє, посилити орієнтацію на застосування: вимагати під час ухвалення проєкту чітко визначати сценарії використання, через експертизу та нагляд гарантувати відповідність результатів будівництва фактичним потребам, а також просувати включення зрілих наборів даних до публічних платформ для обміну та повторного використання.

Говорячи про механізм створення високоякісних наборів даних, орієнтований на застосування, Цзян Ін додатково зазначила, що в процесі будівництва потрібно, через етапні експертизи, приймальні випробування та динамічний нагляд, безперервно коригувати напрям створення наборів даних, щоб досягнуті результати будівництва максимально відповідали фактичним потребам застосування та уникати ситуації “будувати заради будівництва”.

(Редактор: Веньцзін)

Ключові слова: