Фьючерсы
Доступ к сотням фьючерсов
TradFi
Золото
Одна платформа мировых активов
Опционы
Hot
Торги опционами Vanilla в европейском стиле
Единый счет
Увеличьте эффективность вашего капитала
Демо-торговля
Введение в торговлю фьючерсами
Подготовьтесь к торговле фьючерсами
Фьючерсные события
Получайте награды в событиях
Демо-торговля
Используйте виртуальные средства для торговли без риска
Запуск
CandyDrop
Собирайте конфеты, чтобы заработать аирдропы
Launchpool
Быстрый стейкинг, заработайте потенциальные новые токены
HODLer Airdrop
Удерживайте GT и получайте огромные аирдропы бесплатно
Launchpad
Будьте готовы к следующему крупному токен-проекту
Alpha Points
Торгуйте и получайте аирдропы
Фьючерсные баллы
Зарабатывайте баллы и получайте награды аирдропа
Инвестиции
Simple Earn
Зарабатывайте проценты с помощью неиспользуемых токенов
Автоинвест.
Автоинвестиции на регулярной основе.
Бивалютные инвестиции
Доход от волатильности рынка
Мягкий стейкинг
Получайте вознаграждения с помощью гибкого стейкинга
Криптозаймы
0 Fees
Заложите одну криптовалюту, чтобы занять другую
Центр кредитования
Единый центр кредитования
Еще
Вот краткое резюме проблем этого так называемого "AI автоматической итерации для поиска оптимальной стратегии" на GitHub:
Те, кто разбирается, могут сразу проходить мимо — это просто развод.
1. Sharpe 20.6, максимальная просадка 0.3% — это почти гарантированная переобучение. В реальности такого никогда не будет. Даже Фонд Медальонов не осмеливается заявлять о собственном Sharpe ratio на уровне 20.
2. 103 эксперимента все оценены на одном и том же наборе данных, плюс никак не учтены комиссия за финансирование, спреды между bid/ask и комиссии за торговлю (maker/taker).
3. Механика git reset/keep просто использует "историю" как training set, но это вовсе не настоящая внешняя выборка (out-of-sample validation).
Вывод: полностью бесполезно + никчемные результаты.