Le modèle peut-il aussi "empiler les poupées russes" ? MiniMax publie M2.7 : le premier grand modèle national à s'engager profondément dans l'auto-itération

L’évolution de l’intelligence artificielle passe de « mise à jour mensuelle » à « auto-évolution ». Le 18 mars, MiniMax a officiellement lancé sa toute première version de modèle en itération profonde, s’engageant dans une auto-amélioration — le MiniMax M2.7. Cela marque une nouvelle étape dans le développement des modèles : les grands modèles ne sont plus seulement alimentés par des programmeurs humains, ils commencent à apprendre à « se conduire eux-mêmes ».

Selon les informations, la principale avancée du MiniMax M2.7 réside dans sa capacité autonome exceptionnelle à construire. Il peut autonomément créer un Agent Harness (cadre de test d’agents intelligents), et s’appuyer sur des capacités fondamentales telles que les Agent Teams (équipe d’agents), des compétences complexes et des outils de recherche comme Tool Search, pour réaliser des tâches de productivité très complexes de manière indépendante.

En résumé, le M2.7 n’est pas seulement un interlocuteur plus intelligent, c’est aussi un « ingénieur numérique » capable de s’auto-diagnostiquer et de s’auto-optimiser. Ce mode d’« auto-iteration participative » permettra d’améliorer considérablement la limite de raisonnement logique et la précision dans l’appel aux outils du modèle face à des tâches inconnues et complexes.

Actuellement, ce modèle MiniMax M2.7 doté de gènes d’auto-évolution est entièrement déployé sur la plateforme MiniMax Agent et la plateforme ouverte. Lorsque les grands modèles commenceront à participer en profondeur à leur propre « croissance », le plafond de l’IA pourrait être à nouveau repoussé.

Par ailleurs, le marché de la puissance de calcul et des applications en IA est également très dynamique. LuCheng Technology a annoncé avoir finalisé une levée de fonds de plusieurs centaines de millions de yuans lors de sa série B, avec une part de revenus à l’étranger ayant explosé à 79 %. De plus, en raison de l’augmentation explosive des volumes d’appels, certains produits de puissance de calcul IA d’Alibaba Cloud ont également été sujets à des hausses de prix. Entre l’itération technologique et la volatilité du marché, la course à l’IA en 2026 devient de plus en plus pressante et pleine d’incertitudes.