Фьючерсы
Доступ к сотням фьючерсов
TradFi
Золото
Одна платформа мировых активов
Опционы
Hot
Торги опционами Vanilla в европейском стиле
Единый счет
Увеличьте эффективность вашего капитала
Демо-торговля
Введение в торговлю фьючерсами
Подготовьтесь к торговле фьючерсами
Фьючерсные события
Получайте награды в событиях
Демо-торговля
Используйте виртуальные средства для торговли без риска
Запуск
CandyDrop
Собирайте конфеты, чтобы заработать аирдропы
Launchpool
Быстрый стейкинг, заработайте потенциальные новые токены
HODLer Airdrop
Удерживайте GT и получайте огромные аирдропы бесплатно
Launchpad
Будьте готовы к следующему крупному токен-проекту
Alpha Points
Торгуйте и получайте аирдропы
Фьючерсные баллы
Зарабатывайте баллы и получайте награды аирдропа
Инвестиции
Simple Earn
Зарабатывайте проценты с помощью неиспользуемых токенов
Автоинвест.
Автоинвестиции на регулярной основе.
Бивалютные инвестиции
Доход от волатильности рынка
Мягкий стейкинг
Получайте вознаграждения с помощью гибкого стейкинга
Криптозаймы
0 Fees
Заложите одну криптовалюту, чтобы занять другую
Центр кредитования
Единый центр кредитования
"Искусственный интеллект+" как создать больше "мощного прироста"?
В этом году в докладе о работе правительства впервые было предложено создать новую форму интеллектуальной экономики, а также выдвинуты конкретные пути: «ускорить распространение новых поколений интеллектуальных устройств и агентов», «поддержать развитие сообществ с открытым исходным кодом в области искусственного интеллекта», «реализовать проекты инфраструктуры нового масштаба, такие как сверхмасштабные интеллектуальные вычислительные кластеры и совместное использование вычислительных ресурсов и электроэнергии».
На пресс-конференции по экономической тематике на четвертом заседании XIV Всекитайского собрания народных представителей 6 марта директор Национального комитета по развитию и реформам Чжэн Шаньцзе заявил, что будет углублять инициативу «Искусственный интеллект +», к концу пятого пятилетнего плана объем соответствующих отраслей превысит 10 триллионов юаней.
В волне интеллектуальной экономики, как ускорить превращение искусственного интеллекта из «технической концепции» в «реальную производительную силу»? Журналисты «Рабочей газеты» взяли интервью у трех частных предпринимателей.
Постоянные инновации, углубление сценариев применения
Министр промышленности и информационных технологий Ли Лечэн 5 марта на первом «канале министров» на четвертом заседании XIV Всекитайского собрания народных представителей заявил, что в этом году будет активно продвигать «Искусственный интеллект + производство», глубоко исследовать высокоценностные сценарии применения, развивать ряд высокоуровневых типичных решений и создавать ряд характерных агентов.
«Необходимо продвигать ‘Искусственный интеллект + производство’. Для традиционной промышленности постоянные инновации и повышение уровня крайне важны», — отметил представитель Gree Electric, председатель Дун Минжю.
Дун Минжю рассказал, что Gree Electric придерживается самостоятельных инноваций, с 2016 года внедряет технологии искусственного интеллекта в промышленное производство, сейчас у компании есть «лидерские» интеллектуальные фабрики. В прошлом году разработанная компанией технология «AI динамическая энергосбережение» была признана мировой передовой, успешно внедрена в кондиционеры, что обеспечивает потребителям более эффективное энергосбережение и комфорт.
«Глубокая интеграция искусственного интеллекта и производства значительно повысила производительность и точность изготовления, способствует выпуску высококачественной продукции и удовлетворению потребностей потребителей в лучшей жизни», — сказал представитель.
И не только в производстве: от образования и здравоохранения до офисной работы и повседневной жизни AI ускоряет переход от «инструмента» к «партнеру».
«Практика в нескольких регионах полностью доказала, что технологии AI могут эффективно помогать семейным врачам оптимизировать управление выполнением обязанностей, достигать точного контроля хронических заболеваний и предоставлять персонализированные услуги по здоровью», — привел пример председатель iFlytek Лю Цинфэн. — «Например, приложение ‘iFlytek Xiao Yi’, основанное на возможностях крупной модели медицинских данных, все больше пользуется популярностью у пользователей. В будущем мы превратим прорывы в возможностях крупной модели в передовые отраслевые решения, продолжая расширять и углублять сценарии применения».
Новые формы и модели создают новые драйверы роста
Индивидуальные компании, интеллектуальные агенты, человеко-машинное сотрудничество… В настоящее время искусственный интеллект породил множество новых форм и моделей, что вносит новый импульс в экономический рост.
Технологические прорывы в первую очередь приводят к перестройке рабочих сценариев. «В настоящее время AI кардинально раскрывает возможности отдельных людей, вызывая скачок производительности», — отметил представитель iFlytek. — «Например, появились ‘суперкоманды’, где команда из одного менеджера и двух фронтенд-разработчиков завершила за три месяца работу, которая по оценкам экспертов требовала 15 человек. Ежедневно создается 100 тысяч строк высококачественного кода. ‘AI позволяет одному человеку делать то, что раньше делал целый коллектив’».
Лю Цинфэн считает, что в ближайшие 3–5 лет AI будет продолжать порождать новые рабочие места в сферах цифрового контента, научных исследований и инноваций, таких как тренеры по AI, эксперты по отраслевым решениям, операторы по совместной работе человеко-машина, системные операторы, специалисты по управлению данными и безопасности. «Эти позиции требуют глубокого сочетания AI-технологий и отраслевого опыта, их суть — создание большего ценностного эффекта через сотрудничество человека и машины», — отметил он.
Член комиссии Чжоу Хонгчжы из группы 360 заявил, что искусственный интеллект перешел от «конкуренции возможностей крупных моделей» к «масштабному применению агентов».
«В этом году агенты начинают переходить от концепции к практике», — считает Чжоу Хонгчжы. — «Сейчас крупные модели превратились в ‘цифровых сотрудников’, которые каждую секунду используют вычислительные ресурсы для рассуждений. С появлением миллиардных агентов в промышленных сценариях важность вычислительных ресурсов для рассуждений становится все более очевидной. Я предлагаю оптимизировать распределение ресурсов для рассуждений и укреплять базу развития индустрии искусственного интеллекта».
Ускорение преобразования результатов, улучшение инновационной экосистемы
Данные Министерства промышленности и информационных технологий показывают, что к 2025 году объем ключевой индустрии искусственного интеллекта в Китае превысит 1,2 триллиона юаней, а число предприятий — более 6200. Какие еще препятствия и вызовы стоят на пути превращения искусственного интеллекта в мощный драйвер экономического роста?
Чжоу Хонгчжы отметил, что масштабное внедрение агентов все еще сталкивается с рядом проблем: высокий порог технологического преобразования, недостаточные возможности обеспечения безопасности, нехватка многофункциональных кадров. Он предложил интегрировать модели и отраслевые инструменты в платформы, предоставлять услуги на всех этапах, поддерживать малый и средний бизнес в создании вертикальных агентов по низкой стоимости. Также он подчеркнул необходимость двунаправленного развития — «технологий агентов для всех + подготовка специалистов, понимающих AI и бизнес», — чтобы ускорить реализацию инициативы «Искусственный интеллект +».
«Некоторые предприятия, особенно малые и средние, сталкиваются с серьезными трудностями», — отметил Лю Цинфэн. — «Во-первых, у них недостаточно средств, талантов и технологий для быстрого цифрового преобразования. Во-вторых, многие AI-продукты не соответствуют реальным потребностям, застревают в ‘игрушечном’ состоянии и не интегрируются в производственные сценарии, не создавая реальной ценности».
«Развитие искусственного интеллекта — это долгий путь, полный возможностей и вызовов, препятствий и надежд. Только при условии самостоятельного контроля, интеграции программного и аппаратного обеспечения, углубления отраслевых решений и развития персонализированных технологий, постоянного совершенствования инноваций, укрепления сценариев внедрения и построения открытой экосистемы мы сможем ускорить трансформацию достижений AI и сделать его мощным двигателем высокого качества развития», — подчеркнул он.
«Производство — основа государства, работники — его опора. В условиях волны AI компании должны брать на себя ответственность, а работники — совершенствовать свои навыки, чтобы противостоять эпохе технологических перемен», — заявил Дун Минжю. — «В Gree Electric сейчас работает почти 20 тысяч исследователей и около 80 тысяч сотрудников. Мы продолжим придерживаться идеи самостоятельного воспитания талантов и укреплять собственные инновационные возможности в производстве Китая».
Ли Лечэн отметил, что в нашей стране есть полный спектр отраслей, много инновационных талантов, и особенно — постоянно улучшающаяся инновационная экосистема, что обязательно приведет к появлению еще большего числа мирового уровня интеллектуальных продуктов на этой земле.