Фьючерсы
Доступ к сотням фьючерсов
TradFi
Золото
Одна платформа мировых активов
Опционы
Hot
Торги опционами Vanilla в европейском стиле
Единый счет
Увеличьте эффективность вашего капитала
Демо-торговля
Введение в торговлю фьючерсами
Подготовьтесь к торговле фьючерсами
Фьючерсные события
Получайте награды в событиях
Демо-торговля
Используйте виртуальные средства для торговли без риска
Запуск
CandyDrop
Собирайте конфеты, чтобы заработать аирдропы
Launchpool
Быстрый стейкинг, заработайте потенциальные новые токены
HODLer Airdrop
Удерживайте GT и получайте огромные аирдропы бесплатно
Launchpad
Будьте готовы к следующему крупному токен-проекту
Alpha Points
Торгуйте и получайте аирдропы
Фьючерсные баллы
Зарабатывайте баллы и получайте награды аирдропа
Инвестиции
Simple Earn
Зарабатывайте проценты с помощью неиспользуемых токенов
Автоинвест.
Автоинвестиции на регулярной основе.
Бивалютные инвестиции
Доход от волатильности рынка
Мягкий стейкинг
Получайте вознаграждения с помощью гибкого стейкинга
Криптозаймы
0 Fees
Заложите одну криптовалюту, чтобы занять другую
Центр кредитования
Единый центр кредитования
Эксклюзивное интервью с основателем и CEO компании 文远知行 韩旭: L3 не будет конкурировать с L4 за бизнес, в конечном итоге L3 потребуется совместная реализация технологических компаний и автопроизводителей, обладающих полностью автономными коммерческими операциями уровня L4
Каждый день журналист|Чжан Жуй Редактор|Ляо Дан
После того, как в прошлом году в отчёте о работе правительства было заявлено о необходимости активного развития новых поколений интеллектуальных подключенных электромобилей и интеллектуального производственного оборудования, в этом году в отчёте о работе правительства вновь подчеркнули «стимулирование ускоренного распространения нового поколения интеллектуальных терминалов и интеллектуальных агентов».
Будучи «первой компанией в мире по массовому применению универсальных систем автоматического вождения» и «первой компанией в мире по Robotaxi», в ноябре прошлого года Wenyuan Zhixing официально вышла на биржу Гонконга, став первой в мире компанией в области автоматизированного вождения, осуществившей двойное листинг в США и Гонконге, а также единственной в мире технологической компанией, обладающей лицензиями на автоматическое вождение в 8 странах.
Основатель и генеральный директор Хан Сюй — всемирно известный эксперт в области компьютерного зрения и машинного обучения, пионер в исследованиях и применениях беспилотных технологий. В прошлом году Хан Сюй был приглашён в Совет по автоматическому вождению Сингапура, где участвовал в разработке будущих национальных политик, стандартов эксплуатации и технических маршрутов автоматизированного вождения в Сингапуре.
Общественное мнение единодушно считает, что 2026 год станет «годом решающего исхода» для автоматического вождения, а ключевыми количественными показателями «прорыва» в коммерциализации L4 являются что? Откроет ли политика по L3 путь для L4 и повлияет ли это на темпы коммерциализации L4? После двойного листинга, установила ли Wenyuan Zhixing более конкретные контрольные точки по достижению безубыточности? Рассматривает ли компания выпуск гуманоидных роботов? В куда будут направлены основные ресурсы компании в 2026 году?
В связи с этим рядом вопросов, недавно журналист «Ежедневных экономических новостей» (далее — NBD) взял эксклюзивное интервью у Хан Сюя.
Данные о сценариях + контроль затрат — это ключевые технологические барьеры китайских компаний по L4
NBD: Вы неоднократно подчёркивали, что сложные смешанные дорожные сценарии Китая являются «лучшей испытательной площадкой» для развития технологий автоматического вождения. Сейчас технологии Wenyuan Zhixing прошли проверку в 8 странах мира. В сравнении с международными гигантами вроде Waymo, каковы, по вашему мнению, основные технологические барьеры китайских компаний по L4?
Хан Сюй: Глубокие накопления сценарных данных и способность контролировать затраты на ключевое оборудование — это основные барьеры китайских компаний по L4.
С одной стороны, сложные дорожные сценарии Китая (смешанное движение пешеходов, автомобилей и велосипедов, сложные городские транспортные узлы и развязки, обширные сельские и пригородные дороги) укрепили и отточили способность автоматических транспортных средств справляться с высокой степенью случайности и сложностью ситуаций, что является фундаментальной гарантией быстрой адаптации на зарубежных рынках, например, на Ближнем Востоке.
С другой стороны, в Китае существует зрелая цепочка производства автомобилей и автоматизированных систем. Наши комплекты автоматического вождения, основанные на автомобильных чипах уровня автопрома и высокопроизводительных датчиках, позволяют обеспечить безопасность с резервами и одновременно оптимизировать затраты.
NBD: В настоящее время большинство экспертов считают, что 2026 год станет «годом решающего исхода» для автоматического вождения. Как вы видите развитие глобальной индустрии автоматического вождения в ближайшие 3–5 лет?
Хан Сюй: В течение следующих 3–5 лет уровень L4 ускорит переход к масштабной коммерциализации, некоторые города войдут в фазу полного открытого использования. Мы увидим в большем числе городов «тысячные» и даже «десятки тысяч» Robotaxi.
NBD: В 2026 году ожидается массовое внедрение легковых автомобилей уровня L3. Некоторые считают, что это может отвлечь ресурсы отрасли и замедлить коммерциализацию L4. Как вы оцениваете конкуренцию и интеграцию технологий L2++, L3 и L4?
Хан Сюй: На самом деле я не согласен с мнением, что политика по L3 откроет путь для L4 и что L3 будет конкурировать с L4. Технологически, L3 — это упрощённая версия L4, а не просто обновление L2++. Переход с L2++ на L3 — очень сложный.
Поэтому я считаю, что окончательную реализацию L3 должны совместно осуществлять такие технологические компании, как Wenyuan Zhixing, уже обладающие возможностями полноценного коммерческого операционного L4 без водителя.
NBD: Вы ранее называли 2025–2030 годы «годом прорыва» в коммерциализации L4. Сейчас Robotaxi Wenyuan Zhixing уже перешла в «эру тысячных», а в третьем квартале 2025 года валовая прибыль выросла на 1123,9%. Какие, по вашему мнению, ключевые количественные показатели «прорыва» в коммерциализации L4?
Хан Сюй: Я считаю, что «прорыв» в коммерциализации L4 включает несколько аспектов. Во-первых, масштаб автопарка. По состоянию на январь 2026 года, в глобальной сети Wenyuan Zhixing насчитывается более тысячи Robotaxi — 1023 автомобиля, что создаёт эффект масштаба.
Во-вторых, полностью автономное управление без водителя. В настоящее время Wenyuan Zhixing реализует полностью автономную эксплуатацию в городах Гуанчжоу, Пекин и Абу-Даби, а в ближайшее время запустит такую же в Дубае. В ноябре 2025 года компания получила первую в Швейцарии лицензию на полностью автономную эксплуатацию.
Также важен экономический показатель — рентабельность на единицу транспортного средства (Unit Economics, UE). В 2025 году бизнес Robotaxi в ближневосточном подразделении уже вышел на операционную прибыль, что подтверждает, что при оптимальной эффективности (среднее число заказов на автомобиль в день) и структуре затрат бизнес-модель работает.
В 2026 году мы планируем добиться положительной UE в других регионах мира.
NBD: В рамках достижения этой цели, куда в 2026 году будут направлены основные ресурсы компании?
Хан Сюй: В области ресурсов, во-первых, — развитие технологий: инфраструктура, вычислительные ресурсы, подбор кадров, обучение моделей, — чтобы обеспечить технологическое лидерство и безопасность.
Во-вторых, — ускорение экспансии на зарубежных рынках, особенно на Ближнем Востоке (Саудовская Аравия, ОАЭ), в Европе и Юго-Восточной Азии, используя преимущества высоких цен на услуги и валютных курсов для повышения экономической эффективности.
В-третьих, — расширение автопарка, планируемая численность 2000–3000 Robotaxi.
«Упорядоченное расширение и постоянное самофинансирование» — достаточно запасов капитала для поддержки бизнеса примерно на десять лет
NBD: После двойного листинга в США и Гонконге, ожидания инвесторов от Wenyuan Zhixing перешли от «рассказывания историй» к «отчётности». Установила ли компания более конкретные контрольные точки по достижению безубыточности?
Хан Сюй: С момента основания Wenyuan Zhixing придерживается стратегии «технологии — продукт — бизнес», уделяя особое внимание тому, чтобы через высококачественные технологии, продукты и услуги обеспечить самофинансирование и долгосрочную ценность для институциональных и частных акционеров. Я уверен, что прибыль обязательно будет достигнута. Общепринятое мнение в отрасли — компании в области автоматического вождения достигнут прибыли к 2030 году, и Wenyuan Zhixing движется к этой цели.
NBD: В текущих условиях капиталистической среды, предпочитаете ли вы продолжать расширять глобальный бизнес за счёт новых раундов финансирования или сосредоточиться на здоровье денежного потока, даже рассматриваете ли возможность продажи неосновных бизнесов для ускорения выхода на прибыль?
Хан Сюй: В нынешних условиях наша стратегия — «упорядоченное расширение и постоянное самофинансирование». То есть, целевые рынки расширения — это те, где есть ясные ожидания по прибыли; проекты расширения — те, где есть чёткие прогнозы возврата инвестиций. В то же время, мы поддерживаем здоровый и устойчивый уровень резервов. По состоянию на 30 сентября 2025 года, у Wenyuan Zhixing есть около 5,4 миллиарда юаней в резерве, что достаточно для поддержки бизнеса примерно на десять лет.
NBD: В настоящее время Wenyuan Zhixing обладает пятью основными продуктами: мобильность, грузоперевозки, санитария, Robotaxi — флагманский бизнес. Какова основная логика их совместного развития? Планируете ли в будущем перераспределять ресурсы, делая упор на автоматизированные грузовые перевозки или санитарные услуги, которые, по мнению отрасли, более легко вывести на прибыль?
Хан Сюй: Технологическая база для скоростных перевозок (Robotaxi), низкоскоростных перевозок (общественный транспорт и микроциркуляция), низкоскоростных грузоперевозок (Robovan) и низкоскоростной санитарии (Robosweeper) — одна и та же. С самого основания мы выбрали стратегию развития, ориентированную на коммерциализацию скоростных перевозок — Robotaxi — как основную линию. На базе этой технологической базы мы расширили спектр коммерческих сценариев: низкоскоростная санитария, низкоскоростные грузовые перевозки, микроциркуляция и т. д., а также внедрили комплексные решения с помощью системы помощи водителю уровня L2.
Технологическая основа — это наша собственная универсальная платформа автоматического вождения WeRide One. Она обеспечивает высокую переиспользуемость программного и аппаратного обеспечения, а также облачных сервисов, что позволяет масштабировать технологии Wenyuan Zhixing на более широкий спектр продуктов и сценариев, снижая издержки разработки, эксплуатации и цепочки поставок, ускоряя коммерциализацию технологий в различных сферах и для разных клиентов.
Конечно, мы не планируем менять стратегический фокус на грузовые перевозки или санитарные услуги — Robotaxi остаётся приоритетом развития.
Фокус на постоянном развитии в области физического интеллекта, стратегический приоритет — автоматическое вождение
NBD: В январе этого года Wenyuan Zhixing представила собственную универсальную симуляционную модель GENESIS, которая за несколько минут может создать реалистичный симуляционный город и воспроизвести экстремальные сценарии. В отрасли существует мнение, что в 2026 году технологический фокус сместится с «конечного к концу» (end-to-end) на «мировую модель». Значит ли это, что Wenyuan Zhixing уже сделала ставку на мировую модель? В чем принципиальное отличие GENESIS от текущих «end-to-end» подходов?
Хан Сюй: «Конец к концу» — это создание AI-модели, которая принимает информацию и выдаёт результат без разделения на модули (восприятие — планирование — принятие решений — управление), то есть это классический многоступенчатый модульный подход. В отличие от него, GENESIS — это «мировая модель», платформа симуляции с высокой точностью, которая моделирует физический мир. Основная её роль — быстро и качественно моделировать экстремальные сценарии, чтобы ускорить обучение моделей и оптимизацию работы систем, делая их более безопасными и эффективными.
Это разные технологические термины, а не альтернативные маршруты. Данные, полученные с помощью GENESIS, могут использоваться для обучения моделей по принципу end-to-end.
NBD: Как вы оцениваете соотношение между «сгенерированными симуляцией данными» и «реальными дорожными тестами» в будущих моделях обучения?
Хан Сюй: И симуляционные данные, и реальные дорожные тесты очень важны. Реальные тестовые данные — важный ориентир для симуляционных данных, повышающий их достоверность. В то же время, симуляция решает проблему сложности сбора экстремальных сценариев в реальных тестах, их длительности и стоимости.
NBD: Переход от традиционной практики разработки, основанной на дорожных тестах, к «разработке с помощью симуляции» — насколько GENESIS ускорит итерации алгоритмов Wenyuan Zhixing? Какие количественные изменения в снижении затрат и повышении эффективности коммерциализации автоматического вождения и полномасштабного беспилотного управления это принесет?
Хан Сюй: Использование GENESIS значительно сокращает потребность в физическом тестировании и людских ресурсах, снизив затраты на сбор и маркировку данных примерно на 75%.
Кроме того, он создает «цифровую вселенную», которая может генерироваться, расширяться и эволюционировать в любой момент. Благодаря GENESIS наши «AI-водители» за считанные минуты могут ознакомиться с дорожной обстановкой любого города мира, что ускоряет глобальную коммерциализацию автоматического вождения.
Также встроенный модуль «AI-диагностики» автоматически выявляет и анализирует неидеальные сценарии вождения, что способствует постоянному улучшению алгоритмов и повышению скорости их итерации.
NBD: В последние годы автоматическое вождение пересекается с развитием гуманоидных роботов. Обладаете ли вы технологиями, позволяющими переносить накопленный опыт в области общего AI и симуляционных моделей на сферу физического интеллекта? Как вы оцениваете мнение, что «автоматическое вождение — первая ступень к физическому интеллекту»?
Хан Сюй: Точнее говоря, автоматическое вождение — это первая крупномасштабная область применения физического AI (Physical AI).
Автоматическое вождение — это, по сути, колесный робот. Обе системы используют архитектуру «восприятие — принятие решений — выполнение», и многие алгоритмы, связанные с восприятием, планированием траекторий и симуляционными платформами, могут быть взаимозаменяемыми.
Однако, автомобили движутся по открытому дорожному движению, где безопасность — приоритет номер один, а гуманоидные роботы чаще работают в закрытых помещениях, где допускается определенная толерантность к ошибкам. В этом смысле между ними есть принципиальные различия.
NBD: Рассматриваете ли вы возможность выпуска гуманоидных роботов в этом или ближайшие годы?
Хан Сюй: Мы продолжим следить за этой областью, но в настоящее время основной стратегией остаётся развитие автоматического вождения.
NBD: Каковы среднесрочные и долгосрочные стратегические цели Wenyuan Zhixing, и как вы планируете укреплять свои позиции в глобальной области универсальных автоматизированных систем вождения?
Хан Сюй: Среднесрочная и долгосрочная цель — к 2030 году развернуть в мире десятки тысяч Robotaxi. Мы будем придерживаться принципов технологической продуктовой и коммерческой реализации, использовать преимущества раннего входа на рынки Ближнего Востока, Сингапура, Европы, продолжать углублять работу, расширять автопарки, географию эксплуатации и долю рынка.
Постоянно инвестировать в развитие технологий, укреплять технологический щит, расширять применение универсальной платформы WeRide One, симуляционной платформы WeRide GENESIS и других технологий.
Непрерывно укреплять и расширять сеть партнёров по всей цепочке поставок и сбыта, сотрудничать с Uber, Grab и другими, чтобы перейти от небольших коммерческих запусков к масштабным глобальным коммерческим операциям.