OpenAI: GPT‑5.2 виводить і доводить нову формулу у першому фізичному прориві штучного інтелекту

Коротко

Останній препринт OpenAI повідомляє, що GPT‑5.2 виявив і довів раніше ігноровану амплітуду глюона, що викликало нову дискусію щодо того, чи здатні сучасні системи штучного інтелекту тепер вносити оригінальні ідеї у теоретичну фізику.

OpenAI оголосила про випуск нового дослідницького препринту, у якому описується робота, в якій модель GPT‑5.2 незалежно визначила математичний патерн і створила формальне доведення, що організація називає першим оригінальним внеском у теоретичну фізику, створеним однією з її систем.

Дослідження розглядає довгострокове припущення у фізиці частинок щодо взаємодій глюонів, доходячи висновку, що клас розсіювальних амплітуд, раніше вважався нульовими, може, за певних умов збереження імпульсу, бути ненульовими.

Препринт під назвою «Амплітуди глюонів з одним мінусом на дереві є ненульовими» написаний дослідниками з Інституту передових досліджень, Вандербільтського університету, Кембриджського університету, Гарвардського університету та OpenAI. Він зосереджений на амплітудах розсіювання — величинах, що використовуються для обчислення ймовірності взаємодій частинок.

Хоча багато амплітуд глюонів спрощуються на рівні дерев, конфігурації з одним негативним глюоном і кількома позитивними за спіном глюонами традиційно вважалися дають нульову амплітуду на основі стандартних аргументів.

Автори повідомляють, що цей висновок не справджується у точно визначеній області простору імпульсів, відомій як напівколімерний режим, де імпульси частинок вирівнюються у особливий, але математично послідовний спосіб. У цьому режимі амплітуда не зникає, і команда надає явний розрахунок. Це відкриває нові можливості для подальших досліджень, зокрема для розширення до амплітуд гравітонів.

Важливою особливістю дослідження є методологія. GPT‑5.2 Pro спершу запропонував загальну формулу, яка з’являється як рівняння (39) у препринті, після спрощення складних виразів, отриманих вручну для випадків нижчого порядку. Потім внутрішня версія GPT‑5.2, побудована за допомогою ієрархічної структури, провела приблизно 12 годин логічних роздумів над проблемою, незалежно дійшовши до тієї ж формули та створивши формальне доведення. Результат було підтверджено за допомогою відомих технік, таких як рекурсія Беренда–Гіле та перевірки на м’який ліміт.

За словами авторів, цей підхід вже застосовувався для розширення аналізу з глюонів до гравітонів, і додаткові узагальнення знаходяться у процесі. OpenAI заявляє, що подальші відкриття за допомогою штучного інтелекту будуть описані у майбутніх публікаціях.

Зростаючі докази відкриттів, керованих ШІ, підсилюють дискусію щодо того, чи можуть машини створювати нову науку

Після досягнення OpenAI нового дослідницького рубежу очікується, що дискусія щодо здатності штучного інтелекту справді генерувати нові наукові ідеї триватиме. Скептики ймовірно поставлять під сумнів, чи дійсно моделі відкривають нові інсайти, чи просто складно поєднують існуючу інформацію у новий спосіб.

Однак зростаючий обсяг результатів, отриманих від передових систем, ускладнює цю різницю. Оскільки ШІ починає досліджувати і ставити під сумнів припущення, що формували основи багатьох наукових дисциплін протягом десятиліть, ідея машинного відкриття все більше перетворюється з спекулятивної фантастики у реальність, яка здається все більш близькою.