#Solana行情走势解读 $ETH $SOL

🔥2026 год — крупная ставка на Уолл-стрит: снижение ставок и AI в тандеме, возможно ли одновременно получить и рыбу, и мясо?

В 2026 году глобальные рынки капитала готовят масштабное событие — Федеральная резервная система скоро начнет цикл снижения ставок, налоговые льготы по новой политике Трампа усиливают эффект, а волна AI ускоряет перестройку корпоративной прибыли. Насколько сильным может стать этот коктейль?

Начнем с сигнала инфляции. Последние данные по CPI за год снизились до 2,7%, давление инфляции явно ослабло. Goldman Sachs прогнозирует, что показатель PCE приблизится к 2%, цены на нефть и аренду снижаются синхронно. Доходность по американским облигациям также падает, издержки заимствований снижаются, что приносит выгоду как компаниям, так и потребителям. Главный стратег Longview Ватлинг прямо говорит: "Экономика США будет как будто накачана энергией." И это не преувеличение.

Что касается бизнеса? Налоговая льгота по закону "Большой и красивой" Трампа — 100% амортизация — напомнила CFO о важности не упустить этот капиталовложительный бум — иначе придется свернуть лавочку. Аналитика Nomura прямо указывает на это. В то же время, благодаря AI, производительность труда за последний квартал выросла с максимальной скоростью за два года, что снизило давление на прибыль компаний, а оптимизация структуры затрат стала настоящим лакомством.

Что в итоге? Индексы S&P 500 и Dow достигли новых максимумов, деньги активно текут в промышленные и энергетические сектора. Goldman Sachs прогнозирует рост EPS S&P на 12% в 2026 году — это немаленькое число. Отрасли с высокой плотностью рабочей силы, такие как финансы, розничная торговля и консалтинг, благодаря AI получают окно для резкого роста прибыли.

Но не стоит слишком радоваться. Предупреждение Urbanowicz заслуживает внимания: 15%-20% сокращений и замена людей AI тесно связаны, "темная сторона искусственного интеллекта" уже влияет на рынок труда. Пир и риск всегда идут рука об руку.

Кто сможет извлечь выгоду из этой игры в 2026 году? Ответ пока остается в области неопределенности.