[Пост] Случаи сбоя функций искусственного интеллекта(AI) и направления реагирования

Двойственная природа ИИ: ускорение инноваций и кризис доверия

Технологии генеративного ИИ революционно повышают производительность в различных отраслях, одновременно распространяя негативные эффекты, подрывающие социальное доверие — нематериальный актив. Глубокие подделки и фальшивая информация на базе ИИ распространяются с такой точностью, что превосходит человеческое восприятие, что резко увеличивает затраты на распознавание правды. В этой статье негативные эффекты ИИ классифицированы как “усугубление цифрового разрыва”, “чрезмерная зависимость от цифровых технологий” и “злоупотребление преступной деятельностью и нелегальными действиями”. Цель — диагностировать риски и искать эффективные меры реагирования.

Три типа негативных эффектов ИИ: разрыв, чрезмерная зависимость и преступность

Первое — цифровой разрыв (AI Divide) вышел за рамки простого вопроса доступности, превратившись в разрыв в “качестве использования”, и через эффект сложного процента в производительности усиливает неравенство. Особенно уязвимы малые и средние предприятия, у которых отсутствуют капитал и данные, что ставит их под угрозу вытеснения в конкуренции с крупными компаниями. Второе — чрезмерная зависимость от ИИ (AI Overdependence), вызывающая явление “дезумеления” — снижение врожденных способностей человека к решению проблем. Также, в процессе проверки результатов ИИ и ответственности за них, может возникнуть перегрузка работой. Третье — преступное злоупотребление (Crime & Illegal Acts), проявляющееся в использовании глубоких подделок (например, Sora 2.0) и синтеза голоса для финансовых мошенничеств, манипуляций общественным мнением и других преступных действий. Это даже вызывает феномен “прибыль лжеца”, когда реальные доказательства ставятся под сомнение, что подрывает основы доверия в обществе.

Решения для восстановления доверия: интеграция технологий Web 3.0 и институтов

Для противодействия негативным эффектам ИИ крайне важна комплексная стратегия, включающая технологии, политику и образование. В технологическом плане необходимо внедрение инфраструктуры доверия на базе Web 3.0. Использование распределенной идентификации (DID) для криптографического подтверждения личности отправителя, применение доказательств с нулевым разглашением (ZKP) для проверки квалификаций без раскрытия личных данных, а также интеграция стандартов C2PA и блокчейна для прозрачного отслеживания источников контента. В политике — усиление наказаний за преступления, связанные с ИИ, и обязательства платформ по инициативному управлению, а также поддержка инфраструктуры ИИ для малых и средних предприятий, чтобы устранить разрыв. В образовании — проведение всесторонних программ, охватывающих все возрастные группы, с акцентом на развитие критического мышления, привычки проверять источники информации и понимание алгоритмических предубеждений.

Создание человекоцентричного управления экосистемой ИИ

ИИ — это “двуострый меч”, одновременно предоставляющий человечеству безграничные возможности и риски. Более важным, чем скорость технологического развития, является то, как безопасно и ответственно использовать эти технологии. Правительства, бизнес и гражданское общество должны совместно работать над созданием гибкой системы управления, которая не препятствует инновациям, но при этом придерживается человекоцентренных ценностей. Когда доверие обеспечивается технологиями Web 3.0, а безопасность создается через законы и образование, ИИ может стать по-настоящему инструментом процветания человечества.

※ Подробнее см. полный текст статьи.