这里的架构设计揭示了一些根本性的问题:AI 并不是作为事后考虑而附加的,而是从第一天起就融入了基础设施。



它的工作原理如下。系统在保持 EVM 兼容的同时,将工作负载分布在不同的专用层上。推理、存储和数据访问各自运行在自己的节点层级。全节点负责传统的链验证,而专用的推理节点则在链上直接执行 AI 模型。

这种方法从根本上改变了我们对链上 AI 的看法。它不再被视为一个单独的关注点,而是成为网络核心基因的一部分。
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StableCoinKarenvip
· 12小时前
这架构设计啊,总算有人把AI和链做对了,不是那种糊弄事儿的方式
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永远在抄底vip
· 14小时前
这架构真的绝,AI原生不是噱头,是玩真的啊 --- 等等,推理节点直接执行模型?那gas费用怎么算的,得不会爆表吧 --- 核心基因这个说法我爱听,就怕又是概念大于实际 --- 诶终于有项目想明白这事儿了,不是生硬套进去 --- 分层执行这套路靠不靠谱还得看实际跑起来怎么样 --- 从第一天就设计好,这才是正确的姿态,不像有些项目后补AI功能 --- 话说这要是真能稳定运行,那链上AI的游戏规则就得改
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Tokenomics911vip
· 14小时前
这架构真的绝了,AI native从底层就设计好,不是那种后来硬凑的活儿
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TokenomicsDetectivevip
· 14小时前
这架构思路确实不一样,AI native从底层就设计进去了,不是硬拗上去。EVM兼容还能分层,这技术细节给力啊。
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TooScaredToSellvip
· 15小时前
这才是真正的融合啊,不是那种勉强往链上塞AI的活儿...从底层就这么设计,EVM还兼容,我就想知道性能天花板在哪
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