Экономика gig-работы не стоит на месте. Работники все чаще переключаются на роли в области обучения ИИ — сдвиг, который меняет представление о ценности труда. Вместо исключительно автоматизированных процессов растет спрос на человеческий опыт в валидации моделей, улучшении голосовых данных и выполнении тонких задач, которые автоматизация просто не может решить самостоятельно. Это не замена; это сотрудничество. Узкое место больше не в вычислительных мощностях — в правильном применении человеческого подхода. Этот тренд сигнализирует о чем-то большем: по мере распространения моделей ИИ в различных отраслях, премия не за запуск машин, а за их тонкую настройку, проверку результатов и предоставление этого незаменимого слоя человеческого суждения. Для работников, ориентирующихся на gig-рынок, это настоящий поворотный момент — меньше стандартных задач, больше специализированной интеллектуальной работы.