Дедалі важливіша точка зору полягає в тому, що справжня цінність ШІ в ланцюгу залежить не від розміру параметрів моделі, а від того, чи є дані достовірними та чи результати перевіряються.

@bluwhaleai дає відповідь на це критичне питання. Bluwhale зосереджується на поєднанні реальних даних, мислення ШІ та верифікації на ланцюгу, щоб ШІ — це не просто виведення висновків, а й можливість відстежувати, оцінювати та стимулювати.

Об'єднуючи учасників даних, виконавців моделі та користувачів у один механізм, платформа прагне побудувати стійку мережу співпраці, а не споживати обчислювальну потужність чи дані в одному напрямку.

З довшого періоду часу, $BLUAI Він не має більше, ніж просто функції оплати чи управління, а є скоріше стимулюючим ядром всієї мережевої співпраці.

Він закриває цикл надання даних, роботи моделі та валідації результатів, роблячи поведінку ШІ економічно обмеженою та прозорою в ланцюзі.

Ця конструкція не прагне короткострокової популярності, а закладає основу для довгострокового застосування ШІ у сценаріях Web3.

Якщо в майбутньому ончейн-ШІ справді хоче потрапити у сфери високої довіри, таких як фінанси, контент і прийняття рішень, шлях Bluwhale, що акцентує увагу на реальних даних і перевіреному міркуванні, може бути особливо важливим.

Читати далі:

@Bantr_fun @easydotfunX