Récemment, en approfondissant l'application de l'IA dans le travail, la sensation de plus en plus évidente est la suivante : cela dépasse déjà le simple cadre d'"outil d'efficacité" et redéfinit en réalité la répartition des ressources et la structure du pouvoir à l'échelle mondiale.

Lorsque des modèles de haut niveau peuvent être utilisés pour entraîner la prochaine génération de modèles plus puissants, la croissance des leaders peut connaître une accélération exponentielle. Ce n'est pas simplement une "avance", mais une domination écrasante par le biais d'un "décalage technologique". Le résultat est brutal : il devient très difficile pour le commun des mortels d'acquérir une véritable compétence technique indépendante.

Dans cette logique, la configuration du monde numérique deviendra de plus en plus concentrée. Les acteurs qui maîtrisent déjà la puissance de calcul et les données clés continueront d'élargir leur avantage par des mécanismes d'auto-renforcement. En regardant du côté de l'écosystème Web3, cette tendance est précisément le problème central que la décentralisation doit résoudre : comment éviter une concentration excessive du pouvoir et des ressources entre quelques nœuds ?

C'est peut-être aussi la raison pour laquelle nous devons réfléchir à des mécanismes de participation plus diversifiés et à des règles plus transparentes. À l'ère où l'IA donne du pouvoir à tout, si tous les outils intelligents sont détenus par une minorité, nous ferons face à un déséquilibre de pouvoir sans précédent.