NVIDIA GTC 2025 สรุป: Jen-Hsun Huang คาดการณ์ว่า "การปฏิวัติ AI Agent" จะเข้าสู่ระดับผู้บริโภคในบ้าน, Blackwell Ultra อาจสร้างธุรกิจใหม่จำนวนมากที่มีคนเดียว

Huida จัดการประชุมนักพัฒนา GTC 2025 คําพูดของ Huang Jenxun เป็นตัวแทน AI ตั้งแต่ต้นจนจบและคาดว่าจะเปิดตัว Blackwell Ultra ระดับผู้บริโภคโดยกําหนดเป้าหมายผู้ใช้ผู้บริโภคส่วนบุคคลเช่นสตูดิโอและครอบครัวและอาจกล่าวได้ว่าตัวแทน AI อาจเข้ามาแทนที่กําลังคนในหลายอุตสาหกรรม (เรื่องย่อ: การคว้าอย่างบ้าคลั่งของจีน RTX5090 “การ์ด 8 ใบสามารถฝึก DeepSeek R1” แพ็คเกจของขวัญบัตรเดียวของไต้หวันเพิ่มขึ้นเป็น 400,000 ดอลลาร์ไต้หวัน) (เสริมพื้นหลัง: Huida RTX 5090 ระเบิดเหตุการณ์การล่มสลายครั้งแรกเกิดอะไรขึ้น?) นักเก็งกําไรกราฟิกการ์ด “คาดการณ์ราคาสูงถึง 250,000 หยวน” ไม่ได้ตีแก๊ส) Huang Jenxun ผู้ก่อตั้งผู้ผลิตออกแบบกราฟิกการ์ด Nvidia ได้กล่าวสุนทรพจน์ในการประชุมนักพัฒนา GTC 2025 ที่จัดขึ้นเมื่อคืนนี้นอกเหนือจากการประกาศสายผลิตภัณฑ์ GPU ใหม่ แต่ยังเปิดตัวโอเพ่นซอร์สและโทรคมนาคม AI เพิ่มเติมสถาปัตยกรรมซอฟต์แวร์ใหม่ที่เกี่ยวข้องกับการขับขี่อัตโนมัติและสั่งสอนนักพัฒนาว่าในระบบนิเวศของ Nvidia cuda NVIDIA GPU ได้กลายเป็นเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพรอบด้านนักพัฒนาสามารถทําได้ในปี GTC เช่นกัน ทรัพยากรที่เกี่ยวข้องกับ Nvidia มีจํานวนมากต่อไปนี้เป็นไฮไลท์การประชุมที่มุ่งเน้นใบหน้าที่จัดโดยพื้นที่แบบไดนามิก: Blackwell Ultra: Magic change for AI agent สถาปัตยกรรมของกราฟิกการ์ดกําหนดแบนด์วิดท์การส่งผ่านของกราฟิกการ์ดและแบนด์วิดท์ของกราฟิกการ์ดกําหนดความจุที่รองรับโดยหน่วยความจําการ์ดแสดงผล Huang Jenxun ประกาศเมื่อ GTC2025 ว่าสถาปัตยกรรมที่ได้รับการปรับปรุงของ Blackwell “Blackwell Ultra” จะเปิดตัวในช่วงครึ่งหลังของปีและชิปแสดงผลเดียวไม่ผ่าน ลิงก์ NV-LInk สามารถรองรับการเชื่อมต่อโดยตรง 288 GB ซึ่งเป็นสามเท่าของสถาปัตยกรรม Blackwell ซึ่งหมายความว่าขนาดของโมเดลที่ปรับขนาดได้ด้วยการ์ดเดียวยังได้รับการปรับปรุงอย่างมากในโมเดลการอนุมาน AI Huang Jenxun ยังกล่าวถึงส่วนของตัวแทน AI โดยเฉพาะในคําพูดของเขาหน่วยความจําแสดงผลขนาดใหญ่ของ Blackwell Ultra เพียงพอที่จะเรียกใช้การฝึกอบรมโมเดลที่มีประสิทธิภาพสูงหลายชุดหลังการอนุมานและตัวแทน AI ต้องการโมเดลที่แตกต่างกันหลายชุดเพื่อเชื่อมต่อเข้าด้วยกันการทํางานของ AI ของตัวแทนจะต้องมีขนาดที่สูงกว่าปัจจุบัน Blackwell Ultra ถือกําเนิดขึ้นสําหรับสิ่งนี้แพลตฟอร์มนี้สามารถทําการฝึกอบรมและอนุมานได้อย่างง่ายดาย นอกจากสถาปัตยกรรม Blackwell Ultra ในปีนี้แล้ว Huang Jenxun ยังประกาศชื่อสถาปัตยกรรมสําหรับปี 2026 และ 2028 ตามลําดับ “Vera Rubin” และ “Feynman” และสินค้าอุปโภคบริโภคที่เกี่ยวข้องที่คาดหวังคือ RTX 6090 และ 7090 คลาส Blackwell Ultra บนคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคล ในอดีตชิปที่รองรับหน่วยความจําจอแสดงผลขนาดใหญ่ (หน่วยความจําวิดีโอ) มักจะออกแบบมาสําหรับผลิตภัณฑ์เชิงพาณิชย์ที่ใช้ในตู้เซิร์ฟเวอร์และชุดระบายความร้อนด้วยน้ํา AI แต่ Huang Jenxun ประกาศเปิดตัวผลิตภัณฑ์ DGX AI บนเวทีเป็นพิเศษและประกาศว่าสิ่งเหล่านี้เป็นผลิตภัณฑ์ Blackwell Ultra สําหรับบ้านและผู้ใช้รายบุคคลซึ่งจะท้าทายและบดขยี้ MACs ระดับไฮเอนด์ในแง่ของประสิทธิภาพและผลิตภัณฑ์เหล่านี้จะถูกพัฒนาโดย Asus, Dell, HP และผู้ผลิตสหกรณ์อื่น ๆ OEM รายละเอียดของ DGX AI ยังไม่เป็นที่ทราบแน่ชัด แต่ตาม Huang ความตั้งใจของ NVIDIA ในการสร้างผลิตภัณฑ์ระดับไฮเอนด์ที่สามารถเข้าสู่การตั้งค่าส่วนบุคคลบ้านและสตูดิโอย่อมนําไปสู่การเก็งกําไรเกี่ยวกับความคิดของเขาเกี่ยวกับตลาด AI ในอนาคต หากตัวแทน AI ทําให้เกิดการปฏิวัติด้านแรงงานและการผลิตเป็นไปได้มากว่าช่วงเวลา “ChatGPT” ล่าสุดกําลังแพร่กระจายไปยังหน่วยงานหลักที่ถูกครอบงําโดย บริษัท ขนาดเล็กดังนั้นการแทนที่กําลังคนแบบดั้งเดิมด้วยคอมพิวเตอร์ที่มีงบประมาณสูงและปริมาณน้อยอาจเป็นข้อสรุปที่คาดการณ์ได้ในตลาดเพื่อให้รู้ว่าก่อนที่ Nvidia จะไม่สามารถเปิดตัวคอมพิวเตอร์ที่บ้านขนาดเล็กที่มีราคาขอล้านดอลลาร์ ระบบปฏิบัติการ AI: Nvidia Dynamo นอกเหนือจากฮาร์ดแวร์คอมพิวเตอร์ขั้นสูงใหม่แล้ว Huang Jenxun ยังได้เปิดตัว “ระบบปฏิบัติการ AI” Nvidia Dynamo ที่สามารถเพิ่มประสิทธิภาพการตั้งเวลาการ์ดหลายกราฟิกซึ่งจะมอบให้กับผู้ใช้ CUDA ในรูปแบบของโอเพ่นซอร์ส Dynamo สามารถกระจายความต้องการด้านคอมพิวเตอร์ที่แตกต่างกันอย่างเท่าเทียมกันผ่านการออกแบบระบบเสริมสร้างการประสานงานกับ GPU แต่ละตัวและบรรลุลักษณะของฮาร์ดแวร์ที่ไม่เปลี่ยนแปลงและประสิทธิภาพที่ดีที่สุด สิ่งเหล่านี้เป็นระบบปฏิบัติการโรงงาน AI ซึ่งคุณสามารถเรียกทรัพยากร CUDA ได้เป็นอย่างดี นอกจากนี้ Huang ยังประกาศในเวลาเดียวกันว่าจะโอเพ่นซอร์สชุดโมเดลการอนุมาน Llama Nemotron ตามความสามารถของตัวแทน AI ซึ่งจะช่วยให้นักพัฒนาและองค์กรสามารถสร้างตัวแทน AI ในสภาพแวดล้อมโอเพ่นซอร์ส Huida Robot Prototype Isaac GR00T N1 นอกเหนือจากซอฟต์แวร์ตัวแทน AI แล้ว Huang Jenxun ยังได้ประกาศต้นแบบหุ่นยนต์ที่พัฒนาขึ้นเองของ Nvidia Isaac GR00T N1 ซึ่งเป็นโมเดล AI และชุดฟิสิกส์ชุดแรกของโลกที่พัฒนาขึ้นสําหรับ “หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์” รวมถึงโมเดลการฝึกอบรมโอเพนซอร์ส ข้อมูลจําเพาะฮาร์ดแวร์ทั่วไป และเครื่องมือพัฒนาที่เกี่ยวข้อง ในขณะเดียวกันก็มีการประกาศว่า Nvidia จะร่วมมือกับ Google และ Disney เพื่อพัฒนา “Newton Physics Engine” เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการเรียนรู้ของหุ่นยนต์ในงานทางกายภาพเป็นที่เข้าใจกันว่า Newton เข้ากันได้กับสถาปัตยกรรมการจําลองเช่น Google DeepMind และ Isaac Lab และเครื่องยนต์ Newton จะเปิดตัวในปี 2025 ฮาร์ดแวร์ Quantum-X Photonics: สวิตช์โฟโตนิกส์นอกเหนือจากคูชิปซิลิกอนแบบดั้งเดิมแล้ว Nvidia ยังประกาศความก้าวหน้าครั้งใหม่ในด้านวิศวกรรมออปโตอิเล็กทรอนิกส์และเทคโนโลยีบรรจุภัณฑ์ COUPE SoIC-X ของ TSMC เพื่อผลิตชิปออปโตอิเล็กทรอนิกส์ 65nm Spectrum-X Photonics, Quantum-X Photonics สามารถเพิ่มประสิทธิภาพการใช้พลังงานได้ 35 เท่าและปรับปรุงสัญญาณ 63 เท่าในขณะที่จํานวนเลเซอร์ลดลงอย่างมาก ในเวลาเดียวกันกับโรงงานของไต้หวันเช่นผลิตภัณฑ์ซิลิกอน Hon Hai รวมถึงโรงงานต่างประเทศ Corning, Sumitomo Electric ฯลฯ เพื่อสร้างห่วงโซ่อุปทานโฟลิคอนโฟโตอิเล็กทริกที่สมบูรณ์คาดว่าตลาดจะเปิดตัวสวิตช์โฟโตนิกอีเทอร์เน็ตที่ใช้ชิป Nvidia ในปี 2026 เมื่อความเร็วสามารถเข้าถึงได้มากกว่า 100 เท่าของเราเตอร์กระแสหลักในปัจจุบัน พันธมิตรการขับขี่ด้วยตนเองรายใหม่: เจนเนอรัลมอเตอร์สนับตั้งแต่เจนเซ่นหวงประกาศครั้งแรกในงาน CES ในเดือนมกราคม 2025 ว่าเขาจะร่วมกันพัฒนาซอฟต์แวร์การขับขี่ด้วยตนเองกับโตโยต้า Jensen Huang ยังต้องประกาศว่า General Motors (GM) ซึ่งเป็น บริษัท รถยนต์ที่ใหญ่เป็นอันดับสองในอเมริกาเหนือได้เข้าร่วมระบบนิเวศ AGX ซอฟต์แวร์ขับขี่อัตโนมัติของ Nvidia ด้วย Nvidia ยังเสริมความแข็งแกร่งให้กับ NVIDIA Omniverse ใน NVIDIA Cosmos โดยสร้างสภาพแวดล้อมเครื่องยนต์ฟิสิกส์เสมือนจริงที่ไม่เหมือนใครเพื่อให้การผลิตในโรงงานของ GM รวมถึงการขับขี่บนถนนบริการหุ่นยนต์และการจําลองอุปกรณ์อื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องนอกเหนือจากความปลอดภัยในการขับขี่อัตโนมัติการรวมซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์ของ Nvidia สามารถช่วยให้ผู้ผลิตรถยนต์แบบดั้งเดิมเหล่านี้ปรับปรุงกระบวนการผลิตที่ทันสมัยได้ สรุป: Nvidia กําลังพัฒนาทั่วทั้งกระดานโดยเน้นตัวแทน AI นอกเหนือจากข้างต้น Huang Jen-hoon ยังกล่าวถึงการพัฒนาเครือข่ายไร้สายรุ่นต่อไป (6G) ซึ่งถูกครอบงําโดยผู้ให้บริการโทรคมนาคมของเกาหลีตั้งแต่ 4G และตอนนี้ NVIDIA ได้ประกาศว่าจะร่วมมือกับ บริษัท โทรคมนาคมรายใหญ่เพื่อพัฒนาเครือข่ายเนทีฟ 6G AI ใหม่ โดยทั่วไปสรุปการประชุม GTC 2025 ในประโยคเดียว: และช่วงทางกายภาพที่ชิป Nvidia สามารถแก้ไขได้กําลังขยายตัวซึ่งหมายความว่า AI …